DOITAPP
DOIT数据智能产业媒体与服务平台
立即打开
DOITAPP
DOIT数据智能产业媒体与服务平台
立即打开

如何用大数据做好“买卖”?

“买卖买卖,有买还有卖”……这句话道出了零售行业的本质,通晓买与卖这两个环节才能真正做好零售业。如今时代今非昔比,移动化、社交化、大数据化正在快速影响和颠覆各个行业。零售业其实是首当其冲,庞大的消费人群、丰富的消费记录、种类繁多的商品信息、日渐改变的消费习惯以及各种社交数据林林总总地为零售业带来了挑战也提供了机会。像传统零售巨头沃尔玛,并没有排斥大数据时代的到来,而是接纳和迎接大数据,并且在买与卖、供应链管理等诸多环节充分利用大数据的威力,实现了从传统零售巨头向线上线下并轨的华丽转身。而在今天的中国,京东作为线上零售行业的最突出代表,已经在买与卖、供应链等环节全面拥抱大数据,真正实现了利用大数据来做好“买卖”。下一步,京东更会开放这种智能零售的能力,让更多商家从中获益。

大数据驱动供应链

对于零售行业而言,供应链可谓是极为重要,供应链涉及到零售商的促销、库存、补货、定价、选品等诸多环节。尤其是大型零售企业,供应链更是重中之重,在积累了大量的用户数据之后,提升供应链运营的效率、有效降低供应链成本、改进业务决策模式成为每家零售企业供应链管理成败的关键。在京东看来,需要利用大数据来驱动整个公司的供应链管理,在京东、供应商以及消费者之间实现更加紧密的联系,从而对未来销售做出更加细致的预测。

 

图一:京东零售平台介绍,大数据在整个供应链中发挥着重要作用。

京东集团零售平台负责人于永利表示:“京东从自营时代开始,已经积累了很多用户消费数据、库存业务数据。我们希望利用技术算法和学习,从这些数据中挖掘出有价值的或者趋势性的信息,从而在未来帮助京东做产品、价格、库存和销量的更加细致的预测,一直到SKU级别的。以空调这个产品为例,没有大数据技术的支持,比如在某个时间点,空调款式、空调数据量等具体到某一个仓库需要准备多少,这些是很难靠人为来做出销售销量的预测的。”

在过去,企业往往是事后根据历史记录做出相关的决策调整,这个过程受限于技术、人为等因素往往会变得非常漫长,可能做出的决策与预测往往对于下一次活动帮助不大。大数据的实时性其实大幅缩短了企业决策的过程,以及提升了企业决策的灵活性。以零售行业为代表,在某项促销活动过程中,及时调整相应的决策可以大幅提升补货的效率以及库存的健康。事实上,京东在保证补货率以及处理滞销商品方面已经充分利用上了大数据技术,通过基于各个结点的独立需求、相关需求来产生补货计划,实现商品采购、内配以及调拨的灵活分配。此外,京东零售平台还可以通过大数据实时了解与监控京东全国118个仓库的库存健康情况,并给出库存异常的原因以及合理建议。

图二:京东自动补货技术框架图。

于永利表示:“通过自动补货系统,能够让补货点、备货周期、目标库存达到更加合理的水平。”

 

图三:京东库存健康分析模型。

“我们的库存健康系统构建在京东云存储、数据仓库、云平台之上,通过建立模型库,针对不同类型的商品建立不同的模型,并且会模拟现实应用场景,分析各个模型的成本与效益。”于永利表示道。根据京东介绍,京东从去年开始对于大数据的实时性进行了多方面的改造与优化,能够实时地从前端抓取数据进行计算,从而为决策提供更加高效的信息。

京东供应商罗盘:或开创历史

事实上,在整个京东大数据驱动供应链的环节中,围绕着预测、定价、补货、库存、选品,京东在着力打造的就是京东数据罗盘供应商版。在京东看来,京东的供应商罗盘或开创历史,让京东与供应商企业深度协同,并且会将京东的数据开放给供应商,为他们提供趋势参考。

图四:京东基于CPFR的产品蓝图。

于永利表示,目前京东与供应商之间的大数据协同主要有两种方式:“供应商系统比较好的,我们会直接把数据推送到对方系统中,这不是采销干预,这是得到更多销售认可之后才推送过去。另外就是京东的供应商门户平台,通过平台供应商可以得到京东针对产品、补货、地点、时间等详细信息建议。”根据京东透露,京东接下来与供应商的协同会更加深入,捆绑会更加紧密,打通供应链最为核心的部分,会打造更多针对京东销售的定制化产品,类似JDPhone。

图五:京东数据罗盘为供应商提供多项数据分析和决策建议。

在于永利看来,京东的大数据协同未来会走向更加开放,并且首先会从京东自身的数据开放开始。于永利表示:“我们会对供应商开放一些内部数据,这将是开创历史的。京东是将部分自营数据开放给供应商,这是需要巨大勇气。京东也会有针对性的做一些策略,为供应商提供未来趋势的参考。”

据悉,京东希望2015年能够与供应商更加紧密合作,希望把供应链的触角从京东延伸到更多供应商。“只有与供应商做更加紧密的系统打通之后,整体供应链的效果才会提升。”于永利补充道。

未来:走向开放之路

就像国际零售巨头那样,京东也希望自己的零售平台未来更加全面与开放,某种意义上,未来零售业其实更多的是技术的比拼以及对趋势的掌握。比如像社交网络数据挖掘已经成为零售行业正在着力推进的趋势。事实上,京东对于社交化、移动化趋势也是紧密关注。据悉,京东已经组建了针对微博、微信等社交媒体数据的分析团队,通过分析未来的趋势来为销售提供帮助。

于永利透露,针对微信、微博的数据分析团队将会探索社交网络上的一些趋势,比如一些时尚流行趋势等等,从未能够分析出未来的销售和流行趋势,然后会针对性地选择和推荐潮流产品。

此外,京东还会通过自身云平台以及ISV资源来为线下实体卖家提供服务。于永利表示:“当京东的大数据预测能力达到一定程度之后,我们会把它当作服务推到云平台上。京东从2011年就开始研究,在零售行业的大数据算法方面有着深厚的积累,这些是其他企业短时间不能实现的。未来我们会把这种能力放在云平台上开放给实体卖家,让他们也能够感知自己未来的趋势,这是京东的目标。”

“京东第一次开放了我们的零售能力,特别是智慧零售的能力,这是京东的核心竞争力。现在京东是开放的,零售行业可以在这里寻找到灵感,因为这些都是京东自己积累的经验。”于永利最后表示道。

总体而言,京东作为国内的线上零售巨头,在线上零售业务、大数据技术能力、云平台服务等方面都已经积累了丰富的经验。难能可贵的是,京东发展到现在这个阶段进一步走向了开放,不仅仅是大数据服务、云平台这些技术领域的开放,更加难得的是其智慧零售能力的开放,作为本身也是卖家的京东是需要巨大勇气的。有别于一些平台打着为中小企业服务的旗号却把中小卖家“压榨”的够呛,本身作为卖家的京东能够开放其智慧零售能力,其意味着更加愿意为整个零售行业打造良性健康的生态系统,与广大中小卖家共同把握住零售行业的趋势,而不仅仅是收平台服务费。

未经允许不得转载:DOIT » 如何用大数据做好“买卖”?