破解散热难题，英特尔G-Flow浸没式液冷技术可满足千瓦芯片的散热需求
朱 朋博 发布于 2024-07-09
由于受生成式AI技术的影响，数据中心的算力需求呈现爆发式增长，随之而来的是功耗和散热的巨大挑战。 为应对这一挑战，英特尔推出了G-Flow浸没式液冷技术，在几乎没有新增成本的情况下，将散热能力最多提高两倍，可满足千瓦级功耗芯片的散热需求，为数据中心的散热难题提供了一个突破性解决方...
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标签：英特尔
英特尔发布新一代数据中心浸没式液冷解决方案，开启能效新篇章
朱 朋博 发布于 2024-07-04
近日，英特尔发布新一代数据中心液冷解决方案——G-Flow浸没式液冷，在降低总体拥有成本（TCO）和电能利用效率（PUE）的同时，为追求卓越冷却性能的密集计算环境提供出色的散热能力、系统稳定性和易操作性，并对环境更为友好。 目前，该解决方案已通过验证性测试（POC）并达到预期效果...
英特尔中国开源技术委员会一周年：多元驱动，共筑繁荣生态
朱 朋博 发布于 2024-06-25
开源已成为技术和产业生态发展的重要趋势。英特尔秉持着开放、选择、信任的原则贯彻开源，并在社区、开源项目、开发者等方面贡献力量，带动更多参与者共同实现生态繁荣。2023年2月，英特尔中国开源技术委员会正式成立，这是英特尔推动开源的重要实践之一。过去一年，委员会通过驱动内外部合作，以...
英特尔推出至强6能效核处理器，合作伙伴这么说
朱 朋博 发布于 2024-06-11
2024年6月6日，英特尔发布了全新的至强6能效核处理器，这一代，英特尔将至强处理器将拆分为能效核和性能核两大产品线，这次发布的能效核处理器不仅有惊人的144个物理核心，单核心单线程提供更稳定的性能输出，还强调绿色与高效的优势。 数据中心的能耗问题日益严重，有数据显示，从2014...
英特尔正式发布144核x86 CPU，对服务器市场有何影响？
朱 朋博 发布于 2024-06-06
几年前，当我与某Arm服务器芯片厂商的专家在沟通时，了解到Arm芯片用单核提供单线程的优势，并且可以利用Arm多核心的优势来扩大这一优势。 当时就在思考，如果x86处理器的部分SKU也舍弃超线程技术，做成小核，对于服务器市场会有什么样的影响呢？ 北京时间2024年6月6日，英特尔...
英特尔GTC科技体验中心开幕，一站打卡丰富智能应用
谢 世诚 发布于 2024-05-29
2024年5月29日，位于北京市东城区环球贸易中心的英特尔GTC （Global Trade Center）科技体验中心（以下简称“科技体验中心”）正式开幕。 科技体验中心由英特尔中国与金隅环贸合作打造，提供了一站式的展示、体验和交流平台。中心占地面积1500平方米，全面展示了英...
AI PC期中考试，我们先交出一份答卷
朱 朋博 发布于 2024-05-27
本文作者：英特尔技术部总经理高宇 无处不在的AI， 已经遍及云端、边缘，和客户端。 首先，云端能够提供最强大的AI算力，它同时提供训练和推理的能力，成为AI世界的智慧中枢。其次，边缘能够提供高效的，超低时延的AI能力，解决了AI在千行百业的最后一公里问题。而客户端的AI能力也在不...
英特尔高嵩畅谈 AI 功能在重新NAS 存储
朱 朋博 发布于 2024-05-24
本文作者：英特尔公司副总裁兼英特尔客户端平台解决方案总经理高嵩 试想以下恼人场景是否频繁在生活中出现： 手机内存容量总是捉襟见肘，只能被逼无奈换部手机…… 想要追忆往昔，比如宝宝迈出第一步，一家人出去旅游等充满纪念意义的时刻，但珍藏的家庭照片和视频却难觅踪影…… 公司文档分散存放...
珍爱地球，英特尔以行动驱动可持续未来
朱 朋博 发布于 2024-04-23
英特尔持续践行可持续发展，将其贯穿在生产制造、产品创新和员工志愿活动等方方面面。
英特尔披露至强6处理器针对Meta Llama 3模型的推理性能
朱 朋博 发布于 2024-04-22
近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的Meta Llama 3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器（Tokenizer），旨在提升编码语言效率并提高模型性能。 在模型发布的第一时间，英特尔即验证了Llama 3能够在包括英特尔®至强®...