戴尔科技CTO的四大技术趋势预测：多与生成式AI有关-DOIT

岁末年初，更适合展望未来。2023年12月中旬，戴尔科技集团全球首席技术官John Roese面向媒体分享了技术趋势的预测，这些趋势将会是企业关注的重点，也会是媒体着墨的重点。

在预测中，他主要提到了生成式AI、零信任安全和边缘计算在企业落地方面的内容，另外也前瞻性地提到了量子计算与生成式AI的关系。

2024年：生成式AI将会从理论转向实践

John Roese表示，随着ChatGPT的出现和崛起，整个行业都在讨论和理解生成式AI。2024年，生成式AI会继续火下去。

2023年，虽然有很多大型科技公司都推出了生成式AI系统，但很少有企业用户将其投入实际使用中，只有少数企业在基于生成式AI做一些尝试。

在他看来，2024年，生成式AI将从纯理论的探讨阶段进入到业务应用阶段，还会看到生成式AI被用到生产当中，从喧闹的话题变为业务生产力。

虽然基于预训练的模型做微调，随后再开发一些应用其实还比较简单。但想要在垂直行业落地生成式AI，还需要做进一步的开发，向模型输入行业数据，这样才可能转化为生产力。

John Roese表示，想要落地生成式AI，还有一些问题要解决。

首先，在基础架构层面上的考虑。企业需要根据用户数量和推理需求来构建合适的推理架构。考虑到应用体验，要将其部署在靠近数据和用户的地方。最后，在安全方面，要构建充足的安全防护措施来应对不同类型的风险和攻击。

第二，要有选择地落地。虽然生成式AI可以施展或者发力的空间很多，但其实，由于生成式AI应用落地中需要很多资源的支持。所以，企业还是要根据有限的资源来有选择地找出更有价值的项目来落地。

第三，要关注运营成本。一开始大家觉得生成式AI的主要成本在于模型训练阶段，但实际上，主要成本在于运营阶段。

从介绍中了解到，戴尔科技在内部也构建了生成式AI系统，随着用量增多，其运营成本也显著提高。但如果能带来显著的经济效益，高成本的投入也还是值得的。

2024年：零信任已是势在必行

从John Roese的介绍中了解到，如今的安全更多是被动防御，经常是在出现问题之后再去解决一个具体的问题，周而复始地被动防御。然而，这已经无法适应如今的安全形势，需要零信任来做出改变。

零信任是一个在很早之前就出现的概念，它代表着业界在网络安全架构上的重新思考，它与传统被动型的模式有显著不同。

零信任模式要求对所有人、应用和设备进行验证，即使是在组织内部，也不能认为是安全的，也还是需要持续地验证。

在具体操作时，零信任系统会识别出什么是“好的行为”，然后会允许“好的行为”发生。除此之外，还要识别“不好的”以及“未知的行为”，零信任架构会对这些行为进行实时的阻止。

近年来，零信任的概念逐渐成熟，包括戴尔科技在内的许多科技公司，都已经开始采用零信任原则，正在将其用在边缘计算产品中，在常见的服务器和存储系统中都实际落地了零信任原则。

除了行业从业者在积极拥抱零信任，政府层面也都在鼓励企业采用零信任架构，这都意味着零信任将进入新的阶段。对此，John Roese表示，在未来几年内，如果还有企业的IT架构里没有采用零信任原则，就会显得很奇怪。

2024年：边缘计算将加速发展，生成式AI是一大推动力

John Roese介绍了边缘计算的发展趋势和戴尔科技在边缘计算方面的新主张，那就是，构建一个统一的边缘计算，让边缘计算平台与工作负载分离，不用为了某些工作负载而专门构建边缘计算平台。

边缘计算兴起之前，数据都放在集中式的数据中心里处理。然而，现在越来越多的数据产生在工厂、医院、商店等远离数据中心的地方，而且也会因为各种数据传输效率、传输成本和传输延迟原因而在本地高效处理。

我们看到，业内的大型科技公司，包括谷歌推出了Anthos、微软也有Arc平台、亚马逊有Outposts、VMware和红帽也都有边缘计算架构，这些平台都支持让数据在边缘节点得到有效处理。

为了降低企业部署多个不同边缘平台的成本和管理复杂度，戴尔科技提出将边缘平台和边缘工作负载进行分割，通过建立一个同时包含软硬件的平台，来可运行各种边缘应用，从而避免为每个工作负载单独建立平台带来的高成本和额外的管理负担。

John Roese表示，2023年，戴尔科技就提出要建立一个更安全、更自动化的统一的边缘平台。随着大部分企业开始采用生成式AI技术，出于实时互动和低延迟的要求，意味着更多生成式AI应用需要在数据中心以外的地方运行，这将加速边缘计算的发展。

2024年：量子计算将取得显著进展，或将会助力生成式AI起飞

John Roese预计，量子计算在明年或者在未来五年内会取得显著进展，而且，量子计算还会极大地提高生成式AI的处理能力，甚至可能为生成式AI带来数百万倍的性能提升。

量子计算能够处理近乎无限量的数据，能进行高效的概率计算。而生成式AI其实技术本质也是在做概率计算，这使得量子计算与生成式AI的结合非常有前景。

而且，结合量子计算后，生成式AI的效率可能提高数百万倍，这将极大改变当前的AI应用和性能。

John Roese预计，量子计算将成为AI系统不可分割的一部分，使生成式AI运行更加高效和快速。这两种技术的结合，其影响堪比ChatGPT刚出现时一样重大。

结束语

2023年是生成式AI爆火的一年，John Roese认为明年生成式AI还会继续火下去。我们看到，John Roese做出的四个方面的预测，其中有三个都直接提到了生成式AI，零信任的部分没有直接提到生成式AI，但随着生成式AI的发展，其实更离不开零信任架构的支撑。

戴尔科技CTO的四大技术趋势预测：多与生成式AI有关