CIO怎么看大数据的应用？日前举办的“第四届中国大数据应用论坛”上，壳牌中国CIO徐斌阐述了大数据应用的四大作用及大数据的六大价值。
徐斌认为，大数据企业里的应用无非就是分析使用数据来提取洞察：企业洞察、行业洞察、用户洞察。企业洞察就是知道企业发生了什么，用户洞察就是知道客户在哪、有什么样的消费习惯，行业洞察是了解行业发展趋势。通过这三个方面的洞察，从而能给企业、管理者带来更清晰的视野。
从作用上来说，大数据的应用有四种：
描述性数据应用：给企业管理者一个显微镜和望远镜，知道企业发生了什么。
诊断性数据应用：当企业发生问题时通过数据分析找出原因。比如不良贷款为什么一直上升？客户为什么流失？哪些客户流失？
预测性数据应用：比如通过数据测评，提前知道零部件的情况，及时调配。壳牌也有这样的配件，比如钻头，如何让它更健康的运作？壳牌通过传感器了解钻头的热度、疲劳度等等，及时发现问题。通过数据及时跟踪就可以提前预防，这样就为企业带来大量的价值。
指导性数据应用：通过多维数据的收集和分析，可以给企业合理的建议方案。比如开发用户，是做线下营销还是线上接触？是找这个群体还是找那个群体？这些都需要大数据分析。这是大数据最核心的应用。
以上是大数据在企业内的四种典型的应用方式。徐斌表示，数据在企业内部能产生什么样的作用？可以从六个维度来认识其价值：
决策支持。假如企业要开一个加油站，在哪个点开？这直接影响到投资有没有回报。通过大数据分析，通过手机信号定位来判断移动速度，判断是车还是人流，看看每天通过车的速度，这样的数据很准确，如果通过它来做决策，显然它的效率会高、回报率更可靠。
运营优化。比如加油站地下油罐的设计，通过大数据分析可以帮助我们决策。比如把这个区域的相应数据进行对比判断，地下油罐是不是有泄露的可能？对壳牌来说，全球评估下来，一个站一年可以省好几万块钱，一年就是十几亿，这是成本的巨大节约。
营销突破。通过大数据找到潜在的客户，可是企业的潜在客户在哪里？以前都是做线下促销活动，但是精准力很差、转换率很低。但是通过淘宝交易应用，通过新浪微博也可以找到相关的车主，这些人就是我们的客户，我们就对他做精准营销，这个转换率是50%，非常高。
安全保护。比如说人的安全驾驶行为，通过数据可以分析出来。如果是化工厂，就能够及时发现危险，及时采取措施。
业务创新。用数据做业务创新，比如某服装公司，七天内给一个客户提供定制化的西服。靠的是什么？沉淀十年的西服板型的大数据，优化裁减、安装匹配，这就是创新。
商业变革。比如说GE是制造发动机的企业，但是现在转变了盈利模式，发动机售卖只占整个业务的20%，而80%来自于发动机后期的保养、维护。发动机里面有上千个传感器，传输数据，做分析，然后给到航空公司建议，什么时候该更换零件了，这个飞行速度是否合适，油耗怎么样最有效等等。因为航空公司最大的成本之一就是燃油，如果燃油节省了就可以降低很多成本，从而带来更多客人，因此服务给航空公司带来大量的成本节约。这就是大数据技术带来的商业变革，它改变了业务盈利模式。
