根据最新消息,IBM模拟人脑的研究项目人类认知计算(Cognitive Cumputing)最近取得重要进展,IBM通过超级计算机模拟出相当于5千亿神经元以及137亿神经突触的计算架构系统。系统的运行速度相比于人脑要慢1542倍,例如人脑需要1s思考处理的问题,这套系统则需要1542秒,根据计划在2019年IBM将会利用88万CPU,研制出与人脑速度相当的模拟人脑系统。

模拟人脑
该项名为Compass的人脑模拟计划,隶属于IBM认知计算(Cognitive Cumputing)研究项目。认知计算是通过内存模仿突触、通信模仿轴突、计算模仿神经元等一系列方式来模拟人类大脑。
近年来,越来越多的科幻电影都在探讨电脑会不会和人类一向独立思考的问题,例如人工智能是否真的可以达到人机互恋的程度,电脑会不会有一天取代人类主宰地球等等。
关于人工智能的研究,2011年的人机大战已经让世界领略到Waston的智能水平,而此前国外媒体传出消息,按照目前的进度,IBM认知计算计划将于 2019年左右完全模拟人类电脑,届时IBM将用约88万个CPU完全模拟人类大脑,届时整个系统可能需要4PB的内存,浮点计算的性能可能超过 1EFLOPS,与处理问题的速度与人脑相当。

IBM模拟人脑
IBM科学家达门德·莫哈说表示,大脑具有一种惊人的跨意识的多重含义信息整合的能力,它可以毫不费力的创建时间、空间和物体的种类,以及得出感官数据的相互关系。大脑可以完成各种无与伦比的技艺,令现在的计算机望尘莫及。
早在2008年11月,IBM就传出消息,IBM公司将领导一项由政府资助的联合项目,该计划将研制可以模拟人类大脑的电子线路。研究领域的主要一个部分是“认知计算机技术”,将有神经生物学家、计算机和材料科学家以及心理学家的通力合作。

IBM认知计算(Cognitive Cumputing)研究项目
此次的Compass项目以及2008年的认知计算机技术都是隶属于IBM认知计算(Cognitive Cumputing)研究项目,认知计算项目是通过内存模仿突触、通信模仿轴突、计算模仿神经元的方式,模拟出人类大脑。

Compass项目介绍
Compass项目中,IBM的科学家利用20.84亿个neurosynaptic cores(神经突触核心)模拟了5千3百亿个神经元以及137亿个神经突触。项目中还利用到了现在世界排名第二的IBM Seqoia超级计算机。

neurosynaptic cores
neurosynaptic cores(神经突触核心)是IBM特殊设计的芯片,可以充分激发新计算架构的潜能,并将最终取代现在模拟中使用的超级计算机。

neurosynaptic cores
与人类神经系统相似,每个神经突触核心都是由神经元、突触和轴突组成的。不过虽然被如此命名,但这些器件其实并不是模仿生物大脑中的结构而设计的。它们的设计目标是降低生产成本和提高性能。
在2009年,关于模拟人类大脑的蓝色基因计划正式公布,并在2009年获得美国国家科技创新奖章,当时IBM用147456个Power系列处理器模拟一只猫的大脑。IBM的研究人员建立了猫的大脑皮层模拟机构,其中包括10亿脑细胞和10兆认知神经元突触,信息的传递和连接就在这些神经元中间进行。这具猫脑数字模型的运行速度目前只相当于真猫大脑实际运行速度的1/100。

模拟猫脑
在11年10月份,IBM透露,其正在研究的新型仿生芯片,可模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆,并且极大提高人工智能实现效率。

人类大脑模型
John E.Kelly表示通过这种仿生学芯片IBM的仿生学计算机在未来能够模拟20亿个人脑的神经元并实现对认知计算的初步完成,这种仿生学计算机将会是计算技术未来发展的一个重要方向。
IBM研究主管John E.Kelly在墨尔本大学接受采访时表示,IBM研发的新型仿生芯片,可以模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆,同时可以触类旁通并实现对知识的创造,这种具有创新能力的设计将会让电脑拥有自我学习和创造的能力。

IBM人类仿生芯片
在此次的Compass项目中,IBM以及其合作者的科学家们起初是通过一个CoCoMac数据库来建立大脑系统的。CoCoMac是一套包含猕猴大脑结构信息的数据库,虽然还不完整,但却足够全面。

从CoCoMac推导出的神经突触网络结构
在经过了四年对CoCoMac的艰难修补之后,人脑模拟的团队最终得到了一套可用的数据,并在此基础上建立起了他们的人工大脑,这一系统的两个主要组成部分便是神经元和神经突触。

大脑模拟
随着技术的发展与进步,模拟猫脑需要CPU数量已经从当时的147456个缩减为24576个,而147456个Power系列处理器目前已经可以模拟出4.5%的人类大脑。完全模拟人类大脑需要88万个CPU,按照目前的研究进度,认知计算计划最快可于17年内完成,即2019年完全模拟出人类大脑。