在2025年台北国际电脑展(COMPUTEX)期间,英特尔推出了面向专业人士和开发者设计的全新图形处理器(GPU)和AI加速器产品系列,展现其在AI与芯片领域持续发力的决心。

锐炫Pro B系列GPU:AI推理与专业工作站的新利器
英特尔此次发布的全新英特尔锐炫Pro B系列GPU,包括英特尔锐炫Pro B60和英特尔锐炫Pro B50 GPU,为专业级GPU产品线注入新活力。这两款产品基于Xe2架构,搭载英特尔XMX AI核心和先进的光线追踪单元,专为严苛的AI推理工作负载和工作站应用设计。

在显存配置上,B60配备24GB显存,B50配备16GB显存,且均支持多GPU扩展,满足不同用户的多样化需求。英特尔中国客户端计算产品事业部高级产品总监徐金平指出,英特尔锐炫Pro产品十分注重软件厂商ISV的认证,目前已有50多家软件在该产品上完成验证,同时支持Windows和Linux操作系统。英特尔副总裁兼客户端显卡总经理Vivian Lien表示:“英特尔锐炫Pro B系列的推出,充分展现了英特尔在GPU技术和生态领域的坚持与承诺。凭借Xe2架构的先进性能和不断壮大的软件生态系统,全新英特尔锐炫Pro GPU为一直在寻求针对性解决方案的中小型企业,提供了易于获取且可扩展的解决方案。”
在实际应用中,如在建筑、工程、施工(AEC)等专业领域以及推理工作站场景,英特尔锐炫ProB系列通过大量ISV认证和优化软件,提供稳定可靠的性能。在Windows系统中,其兼容消费级和专业级驱动程序;在Linux系统下,支持容器化的软件栈,简化AI部署流程,并支持逐步升级和功能优化。
性能方面,英特尔锐炫Pro B60显卡峰值达到197Tops(Int8),B50达到170Tops,且符合美国出口管制规则,可供应中国大陆市场。与竞品相比,对标NVIDIA的RTX A1000(8GB显存)和RTX 2000 Ada(16GB显存),英特尔锐炫Pro B系列实现了高达3倍的显存容量代际提升。以锐炫Pro B50为例,其拥有16个Xe核心,配备16GB显存、128XMX引擎,显存带宽为224GB/s,AI峰值算力(Int8)为170TOPS,单卡功耗仅70W,PCIe Gen 5速度的提升还带来了10%-20%的性能提升,在图形和AI推理性能上较上一代产品及竞品有1.1倍~3.5倍的提升,性价比优势显著。
AIB合作伙伴,如华擎、蓝戟、Lanner、铭瑄、傲世、Senao和撼与科技等,将于2025年6月开始提供英特尔锐炫Pro B60 GPU样品,而英特尔锐炫Pro B50 GPU将于2025年7月开始在英特尔授权经销商处上市。
Gaudi3 AI加速器:拓展AI推理部署新可能
英特尔在AI加速器领域也有新动作,英特尔Gaudi3 AI加速器现已提供PCIe和机架级系统部署选择,为企业和云AI推理提供可扩展的开放解决方案。英特尔副总裁兼客户端显卡总经理Vivian Lien表示,英特尔一直致力于为不同规模的企业提供灵活、高效的AI解决方案。
英特尔Gaudi3 PCIe卡支持在现有服务器数据中心环境中进行可扩展的AI推理。以AI大模型LLaMa为例,凭借其可扩展配置,无论企业规模大小,都能灵活运行从LLaMA 3.1 8B到LLaMA 4 Scout或Maverick等各种规模的AI模型,预计将于2025年下半年上市。
英特尔Gaudi3机架级系统参考设计则带来了极大的灵活性和可扩展性。每个机架最多可容纳64个加速器,拥有高达8.2TB的高带宽内存。其开放式模块化设计打破供应商限制,有线背板和盲插2D全机架布线让安装和维护更为简便。通过液冷技术,这些系统在提供强大性能的同时,有助于控制总体拥有成本(TCO)。该机架级架构针对大型AI模型深度优化,能以低延迟实现卓越的实时推理性能,支持云服务提供商(CSP)的定制化需求和开放计算项目(OCP)设计规范,彰显英特尔构建开放、灵活和安全AI基础设施的承诺。
AI Assistant Builder:助力本地AI代理开发
在CES 2025首次亮相后,英特尔AI Assistant Builder现已在GitHub上提供公开测试版。这是一款轻量级的开放软件框架,专为在基于英特尔AI PC上本地构建和运行自定义AI代理而设计。宏碁和华硕在Computex上展示的创新解决方案,体现了AI Assistant Builder的强大功能。开发者和合作伙伴可利用该工具,快速为其组织和客户构建并部署AI代理,挖掘更多商业价值。英特尔希望通过这一工具,降低本地AI开发门槛,推动AI应用在更广泛场景中的落地。
结语
英特尔在Computex 2025上的新品发布,涵盖了从专业图形处理到AI推理加速,再到软件框架支持的完整生态布局。这一系列动作不仅展示了英特尔在技术上的创新实力,也体现其对市场需求的精准把握。
英特尔正在加快AI芯片的专用化进程,采用AI驱动的系统设计,优化全栈解决方案等。面对竞争激烈的AI与图形处理市场,英特尔正试图通过丰富的产品线和开放的生态策略,重新定义其在行业中的角色,为专业人士和开发者提供更具竞争力的选择,后续市场表现值得关注。