从技术基石到场景落地 腾讯云全面发力AI产业应用创新

5月21日,在2025腾讯云AI产业应用峰会上,从自研的混元大模型、到AI云基础设施,再到智能体开发平台、知识库以及面向场景的应用,腾讯大模型矩阵产品全面升级。

在当今AI驱动产业变革的时代浪潮下,腾讯云凭借一系列关键布局与创新实践,在AI产业应用领域构筑起强大的竞争力。腾讯云的底气在哪里?

究其原因,腾讯云的AI应用布局是系统性和全局性,涵盖C端和B端,其以混元大模型为核心,依托先进的AI云基础设施,并通过智能体开发平台赋能,在知识库、营销增长、智能开发、办公协同等多个场景实现深度渗透与应用创新。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,随着AI的持续落地,每个企业都将成为AI公司;每个人都将是AI加持的“超级个体”。

他强调,过去一年,腾讯的各项业务已经全面拥抱AI,同时看到了产业对大模型的庞大用量和深切诉求。未来,腾讯将持续加速大模型创新、加速智能体应用、加速知识库建设、加速基础设施升级,推动AI技术走进千行百业,也走进每个人的生活。

混元大模型:技术迭代驱动产业赋能

腾讯混元大模型自诞生以来,不断进行技术升级,展现出强劲的发展势头。从最初超千亿参数规模与超2万亿tokens预训练语料奠定的基础能力,到升级为混合专家模型(MoE)架构,参数规模跃升至万亿级别,混元大模型在复杂场景处理与多任务执行上的性能显著提升。在全球权威大语言模型评测平台Chatbot Arena上,混元TurboS已跻身全球前八,其代码、数学等理科能力也进入全球前十。这一成绩的取得,得益于预训练阶段tokens增训以及后训练引入的长短思维链融合技术,使得TurboS在理科推理、代码能力等方面实现大幅提升。

混元大模型强大的技术能力为产业应用提供了坚实支撑。在内容创作领域,其展现出卓越的文本生成能力,无论是新闻报道、小说故事还是营销文案,都能根据简单提示生成逻辑严谨、语言优美的内容,极大提升了内容生产效率。

在图像创作方面,混元图像2.0借助超高压缩倍率的图像编解码器与全新扩散架构,率先实现“毫秒级”生图,GenEval基准测试准确率超95%,为设计行业提供了高效且高质量的创意生成工具。

而混元3D v2.5通过业界首创的稀疏3D原生架构,实现可控性与超高清生成能力的代际飞跃,在文生3D与图生3D的多项类目评测中拔得头筹,为游戏、影视等行业的3D内容创作带来革新。

腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪

腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪介绍,目前,混元已实现图像、视频、3D、文本等在内的全模态开源,未来将推出多尺寸混合推理模型,从0.5B到32B的dense模型,以及激活13B的MoE模型,适配企业与端侧需求。混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。

AI云基础设施:夯实产业发展根基

AI云基础设施是腾讯云推动AI产业应用的底层支撑。随着企业数字化转型的加速以及AI应用的爆发式增长,AI云基础设施市场规模持续扩张。

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腾讯云副总裁李力

腾讯云积极布局这一领域,不断优化基础设施架构,提升算力性能、稳定性与安全性,以满足大模型训练与大规模AI应用的需求。在效能维度,腾讯云智算针对数据处理效率低、资源利用率低等痛点问题,升级了 多个技术能力。基于国内首个支持跨卡型GPU调度的Serverless平台,腾讯云智算 最高可支持10万级并发数据任务处理,最高请求数能达到行业领先的百万量级;通过腾讯云存储数据万象中预置的100多个数据处理任务模板,帮助企业数据打标效率 提升50%。

在大模型训练和推理场景中,腾讯云智算基于星脉自研通讯库,双端口网卡带宽利 用率达到峰值相比DeepEP性能可以再提升30%;同时,腾讯云智算打造了更高性 价比的多机互联网络vRDMA,并将损耗比降低至不到2%,模型训练效率接近无损扩展。

某头部⻋企在智驾模型的训练中,数据标注效率提升了50%,数据处理整体成本降低70%,训练性能提升30%,模型迭代周期降低了40%。

在可靠性维度,针对AI基础设施容易出现的服务不稳定、扩容速度慢、访问速度慢 等技术难点,腾讯云智算通过自研AI服务器与智能巡检系统,将千卡集群的日均故 障率控制在0.16卡以下;依托腾讯云存储GooseFS,模型分发时间从1小时缩短到了20分钟;同时,腾讯云全球50多个可用区,则可使AI应用服务就近接入,服务稳定 性提升57%,扩容速度提升2倍。

某头部手机厂商的AI助手项目应用该方案后,服务网络丢包和抖动均下降99%,服务稳定性提升57%,同时实现200%的扩容速度提升。

智能体开发平台:开启智能化应用创新

随着人工智能技术的飞速发展,智能体(Agent)成为推动企业数字化转型和个人生产力跃升的关键引擎,智能体开发工具市场也随之兴起,国内外科技巨头纷纷布局。

腾讯云早前已经推出了大模型知识引擎,以RAG为技术为核心,帮助企业构建大模型应用,已经积累下一批企业级用户。

峰会上,腾讯云大模型知识引擎全面升级为“腾讯云智能体开发平台”。升级后的平台,整合腾讯云行业领先的RAG(检索增强生成)技术、全面的 Agent(智能体)能力以及实战打磨出来的贴合用户需求的功能,帮助企业快速激活私域知识、构建专属智能体。

基于腾讯云智能体开发平台,用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径,主动选择和调用工具。平台首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式,进一步降低了智能体搭建的门槛。面向确定性比较高的执行流程,用户也可以采用工作流模式,拖拉拽各种原子能力,让Agent基于固定流程运行,得到更确定性的结果。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声表示,知识库、插件工具、Multi-Agent框架等正在驱动着智能体不断升级,成为懂企业知识、能调用工具、自主执行复杂任务的得力助手。

腾讯云智能体开发平台通过实战打磨构建企业级全链路支撑体系,不只是“能用”,而是真正贴合企业复杂业务、可落地、可运营的全链路支撑能力。

首先,平台提供完善的权限体系配置体系。支持平台级、应用级、知识库级的多层权限体系配置,不管是按组织架构、岗位⻆色,还是黑白名单控制,都可以灵活支 持。比如,腾讯学堂是服务于腾讯内部的培训平台,知识规模庞大,权限体系复杂。基于腾讯云智能体开发平台,结合外部权限控制的方式,腾讯学堂可以灵活配 置权限,快速落地问答助手。

其次,支持文档、问答、工作流、系统等多种意图达成方式配置。在实际业务中,不同场景对意图响应的优先级存在差异。在腾讯云智能体开发平台上,用户可以按 业务需求灵活设定响应路径,确保优先走最合适的方式。如果存在多个易混淆意 图,模型同时给出多个意图候选,引导用户选择。

第三,平台提供真正面向上线运营的全链路支持。从智能体发布上线,到后续的运 营监控、配置管理,平台都有完善的OP系统支持。无论是企业级TPM/QPM配置,还是体验应用的配置管理,都能实现精细化运维,并支持私有化部署。

例如,QQ浏览器基于腾讯云智能体开发平台,推出了智能体Qbot,通过各种AI助手来帮助用户执行下载、应用更新等任务。

场景化应用:多领域全面开花

知识库场景:精准知识服务赋能决策

在知识库场景中,腾讯云通过整合混元大模型与企业专属知识库,为企业提供精准知识服务。

在企业领域,腾讯乐享升级为乐享知识库,在知识整合沉淀、更新、权限管理以及AI问答等方面为企业提供全面服务,有效提升企业内部知识流转效率,帮助员工快速获取所需知识,辅助决策制定,推动企业知识资产的有效利用与增值。

目前,腾讯乐享已经服务了超30万客户,包括比亚迪、中国五环、友邦保险、北京大学、清华大学、新东方、多乐士、科沃斯、同程旅行、用友畅捷通等各行业公司。

以比亚迪为例,该企业通过乐享知识整合的能力,实现跨组织的知识高效共享;通过乐享的AI智能问答,让前线知识的获取的速度降低到秒级内,组织的知识流转效率和客户服务效率显著提升。

随着企业对知识管理重视程度的不断提高,以及腾讯云在知识库场景应用中技术与服务的持续优化,该场景下的用户数量和市场规模有望实现显著增长。

营销增长场景:智能决策驱动业务增长

腾讯云在营销增长场景推出的“营销云智能体”,以Multi-Agent架构为核心,融合腾讯多年积累的AI能力与营销方法论,实现从人群洞察、商品匹配、内容生成到效果追踪的全链路智能决策。通过对海量用户数据的分析,营销云智能体能够精准洞察目标客户群体特征与需求,为企业匹配最适合的商品,并生成个性化营销内容,同时实时追踪营销活动效果,根据反馈及时调整策略,助力企业提升营销精准度与投资回报率,实现业务快速增长。

在当前竞争激烈的市场环境下,企业对营销智能化的需求极为迫切。腾讯云的营销云智能体凭借其强大的功能和出色的效果,受到众多企业的青睐,市场应用前景广阔。随着电商、零售、金融等行业数字化营销需求的进一步释放,以及腾讯云不断对营销云智能体进行功能升级与优化,其在营销增长场景的市场份额有望持续扩大,成为推动企业营销变革的重要力量。

智能开发场景:提升开发者效率与创新能力

腾讯云代码助手CodeBuddy全新升级,推出Craft软件开发智能体,让开发者“一句话开发应用”成为现实。开发者只需用自然语言描述需求,Craft就能自动拆解任务、设计模块、生成代码并自我纠错,同时升级了代码补全、工程理解、代码测试等功能,大幅提升开发效率与代码质量。这一智能开发工具不仅降低了开发门槛,还激发了开发者的创新能力,加速软件产品的迭代更新,推动软件开发行业向智能化、高效化方向发展。

在软件开发行业快速发展,对开发效率和质量要求日益提高的背景下,腾讯云的智能开发工具契合了市场需求。与传统开发方式相比,其优势明显,能够吸引更多开发者使用,从而在智能开发工具市场中占据更大份额。随着软件行业智能化转型的加速,以及腾讯云持续投入研发资源对智能开发工具进行创新,其有望在智能开发场景发挥更大的引领作用,推动整个行业的发展变革。

办公协同场景:智能化提升办公效能

在办公协同场景,腾讯云的AI应用覆盖多个办公工具。腾讯文档企业版AI助手可实现文档快速总结和问答,还能直接智能生成Word、PPT等可编辑内容,提高文档处理效率。腾讯会议AI小助手Pro即将接入DeepSeek,支持混元、DeepSeek双模型自由切换,助力会前准备、会中决策、会后纪要生成,提升会议协作效率。腾讯电子签实现AI驱动的合同管理闭环,腾讯问卷通过AI提升问卷生成、数据分析及访谈洞察效率,腾讯云ChatBI新增智能洞察与波动归因功能简化数据分析流程。这些办公协同工具的智能化升级,打破了传统办公的效率瓶颈,实现办公流程的自动化与智能化,提升企业整体办公效能。

随着企业数字化办公进程的不断推进,办公协同场景对智能化工具的需求呈现爆发式增长。腾讯云凭借丰富的办公产品矩阵以及强大的AI技术整合能力,在办公协同场景的智能化应用方面具有显著优势。通过不断优化和拓展办公工具的AI功能,满足企业多样化的办公需求,腾讯云在办公协同场景的市场渗透率将持续提升,为企业数字化办公转型提供强有力的支持。

结语

腾讯云通过混元大模型、AI云基础设施、智能体开发平台的协同布局,在多个场景实现了AI技术与业务的深度融合,为企业提供了全面的智能化解决方案,推动各行业的数字化转型与创新发展。在各细分领域市场中,腾讯云凭借技术、产品和服务等多方面的优势,不断提升市场份额,在未来的AI产业竞争中占据了有利地位,有望持续引领行业发展潮流。