导读
2025年5月，中国电信天翼云在技术与生态布局上动作频频，不仅斩获国际权威评测殊荣，更在算力互联互通、架构升级、专利创新及行业场景落地等方面取得突破性进展。作为“云服务国家队”，天翼云正以全栈自主可控的技术体系与开放包容的生态战略，加速推动中国智能云时代的普惠化与高质量发展。
文字编辑｜宋雨涵
经过多年的深耕细作，天翼云已成长为全球最大的运营商云，在多个细分市场展现出了强大的竞争力。在中国政务公有云市场、中国专属云服务市场以及DaaS市场，天翼云均稳居榜首；在国内公有云IaaS及IaaS + PaaS市场，天翼云位列第三；在智算云服务市场，天翼云更是跻身领导者象限。
在算力建设方面，中国电信成果丰硕。目前，已建成上海、北京两大万卡计算集群，并在大湾区上线了全球首个商用的智算深层超节点。同时，中国电信不断突破关键技术，自主研发了全线云平台，天翼云服务器操作系统CTyunOS顺利通过国家安全可靠测评，为云服务的安全稳定运行提供了坚实保障。
此外，中国电信积极推动云和AI的融合发展，构建了一体化智算平台“息壤”。自主研发的万亿参数星辰技术大模型体系在央企中率先开源，为行业发展注入了新的活力。构建的青海数据智能中台形成了高质量数据集，在政务、医疗、教育等多个领域推出了50多个行业应用，赋能用户超过8700万，有力地推动了各行业的数字化转型。
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性能王者！
天翼云再次拿下世界第一
中国电信天翼云自主研发的TeleCloudOS 4.0云平台凭借全栈自主可控的技术架构与卓越性能表现，成为全球云计算领域的标杆。该平台以“一云多芯、一云多态、一云多算”为核心设计理念，突破超大规模资源调度、全域分布式存储及高性能云网络等关键技术，支持鲲鹏、海光、飞腾等国产芯片与操作系统，通过紫金DPU硬件加速技术释放30%的CPU算力，实现虚拟化损耗优化及资源利用率提升。
在2025年SPEC Cloud IaaS测试中，TeleCloudOS 4.0以总分148.6分刷新全球纪录，并在弹性扩展测试中保持89%的关键指标一致率，获国资委“中央企业科技创新成果”认证。其生态布局涵盖政务、金融、能源等场景，与国产大模型DeepSeek深度适配，形成“模型+算力+服务”闭环，助力中国石化、中铁物资等企业实现推理效率翻倍及成本减半。
作为云计算性能基准测试权威标准，SPEC Cloud IaaS采用YCSB和K-Means模拟I/O与计算密集型负载，以全面评估IaaS云性能。在此次测试中，天翼云凭借云平台、操作系统及硬件的协同优化，综合性能得分与应用程序复制数均提升超两倍，平均实例配置时间缩短25%。
在虚拟机集群弹性扩展测试中，TeleCloudOS 4.0云平台在9台物理宿主机资源超配时，仍展现良好性能，负载测试与基准测试结果一致率达89%，彰显天翼云架构的强大韧性。
天翼云此次测评提升，得益于TeleCloudOS 4.0云平台、CTyunOS系统及硬件服务器的深度协同。TeleCloudOS 4.0不断迭代，强化计算、存储、网络核心能力，通过智能调度与弹性编排，单服务器节点承载虚拟机数量超业界平均2-3倍，提升资源密度与负载性能。
针对云平台，天翼云实施固件优化，精细调整服务器关键参数，使数据库性能提升约15%，存储响应时间减少超20%，大数据处理性能也提高超20%。
此外，天翼云利用CTyunOS模块化设计，实现控制逻辑集中管理与数据处理分布式执行，提升硬件资源使用效率与调度效能，同时保障系统容错性与安全隔离。
通过紫金山服务器硬件BIOS与CTyunOS的深度融合及I/O加速器引入，天翼云TeleCloudOS 4.0在高I/O场景下实现中断处理预判，显著提升I/O性能并降低能耗。
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打造国家云AI基础设施
从“三位一体”到“五位一体”
传统云计算架构以IaaS、PaaS、SaaS为核心，然而在AI驱动的智算需求下，这种分层模式暴露出数据与模型脱节的关键问题。天翼云“息壤”将架构升级为涵盖算力、平台、数据、模型、应用的五位一体架构，新增DaaS（数据即服务）和MaaS（模型即服务）两层，并对每一层都进行了全面能力升级。
DaaS层的意义在于破解“无数据不AI”的困境。天翼云凭借运营商独有的跨行业数据资源，整合政务、金融、医疗等领域的结构化与非结构化数据，形成标准化数据集。以科研领域为例，接入高校实验室的私有数据与公共科研数据库，可快速搭建垂直领域的训练环境，大幅缩短数据准备周期。
MaaS层通过提供丰富的模型资源、即开即用的模型服务以及端到端的应用开发支持，降低了用户使用大模型的门槛，助力模型快速落地应用。
天翼云科技有限公司首席专家侯圣文
侯圣文老师指出，息壤“五位一体”架构旨在实现与资源、模型和应用平台的解耦，保障灵活调度与高效利用。
在基础设施方面，天翼云超前布局“4+4+31+X+O”的算力基础设施，先后建成上海、北京万卡池，这也是全国最早建成并真正投产运行的两个国产化、全液冷、单集群万卡公共智算中心。通过自建算力和广泛汇聚第三方算力，天翼云总算力规模截至2024年底达到62EFLOPS。基于中国电信“两弹一优”理念，天翼云打造“翼立方”AIDC基础设施解决方案，满足用户多元化、不同规模算力需求。在国产化根技术方面，天翼云坚持“基础软硬件一体研发”“全产业链自主可控”，打造了CTyunOS系统、TeleDB数据库、紫金山服务器、紫金DPU等多款产品，持续筑牢国产化算力底座。
在平台架构方面，天翼云在息壤平台能力的基础上，进一步推出Triless（三个无关）架构，通过算力调度技术、国产化技术、流水线技术，实现算力资源无关、训推框架无关、AI工具无关。用户无需感知底层算力差异、无需纠结框架选择、无需关注开发工具差异，为客户提供“降本增效、安全可控、极简易用”的使用价值。依托Triless架构，天翼云构建起更具适配性、灵活性和安全性的智能平台，不仅提升了AI开发效率，也为多行业、多场景的智能化转型提供更强大的支撑。
在应用生态方面，天翼云打造第二代AI云电脑，以DeepSeek为牵引，全面升级AI应用中心，让用户无需换机，零门槛享受各类AI服务。科研助手针对高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件缺失等核心痛点，调度各种类型高性价比计算资源，针对仿真、数学计算等科研场景搭载自研及生态合作的智能体应用，支持一键部署、开箱即用，目前已经服务了清华大学等几十所高校和科研机构。此外，天翼云依托魔乐社区构筑开发者生态，团结全产业链力量，促进工具、算力、资源共享，为开发者提供资源丰富又便捷的创新土壤。
三、智能体生态：
从技术普惠到场景革命
DeepSeek等开源模型的问世，推动了全球“算力普惠化”、“模型普及化”以及“AI应用广泛化”的进程。AI产业的经济重心正迅速向应用端迁移，这不仅降低了AI技术的使用门槛，还让个人和中小企业得以与行业巨头在同一平台上展开竞争。然而，要真正让算力和模型发挥实效，还需具备将其融入实际场景的能力。天翼云给出的解决方案是，通过应用托管的方式引入生态智能体应用，进而构建垂直化的生态体系，为不同领域的用户提供一站式的场景化解决方案。
为了全面助力各行各业的智能化转型，天翼云息壤推出了面向政务办公、教育科研、商务投标以及研发效能四大领域的智能体。这些智能体以一站式的场景化解决方案，精准满足用户多元化的业务需求。
在政务办公领域，息壤慧政智能体集成了文档处理、分析等一系列功能，并构建了跨平台的智能工作流，实现了办公流程的智能化升级。
在教育科研领域，教育智能体为教学全过程提供了智能化支持，包括课前准备、课中互动以及课后总结，同时还在科研环节助力调研预研和报告撰写，推动了教学研究的全面智能化。
在商务投标领域，标书智能体能够帮助投标方迅速解读招标文件，准确把握评分点和废标风险，并通过智能稽查提升投标文件的质量，有效降低废标率。
在研发领域，研效智能体借助AI技术辅助代码生成和知识复用，同时在研发管理层整合多维数据，实现人员绩效的智能科学评估。
值得一提的是，天翼云“息壤”在深耕政企核心市场的同时，还将服务触角延伸至具有高成长性的瞪羚企业和科技创新企业，构建了从底层算力资源到上层应用生态的全链条支持体系。通过“资源-产品-应用-服务”四层架构的系统化升级，平台不仅为早期独角兽企业提供了轻量化的算力接入方式，还针对瞪羚企业的爆发式增长需求，提供了弹性可扩展的智能化基础设施。
综上所述，天翼云的智算服务真正实现了对大模型训练、推理及应用全链路的端到端覆盖，打造了一个全流程易用、高效、好用的智算服务平台，充分满足了客户多样化的算力需求。
结语：
天翼云以技术创新为矛、生态开放为盾，不仅巩固了其“国云底座”的地位，更展现了推动全球云计算格局变革的潜力。从底层架构革新到垂直场景落地，从算力普惠到低碳转型，天翼云正以“国家队”的担当，书写中国智能云时代的新篇章。未来，随着AI与实体经济的深度融合，天翼云或将成为驱动新质生产力发展的核心力量，为全球提供数字化转型的“中国方案”。
