在AI产业从单点技术突破走向系统化协同的过程中，产业组织的角色正在发生变化。它们不再只是技术交流或项目协作的平台，还在承担起连接供给与需求、协调多方资源的功能。光合组织的角色转变，正是这一变化的缩影。
在这一背景下，2025年12月18日，光合组织在昆山召开首届人工智能创新大会。会议本身不仅是一场年度活动，更标志着光合组织从以技术协作为核心，逐步走向AI计算供需平台的角色转变。
路径变化：从立体计算转向开放计算
光合组织初期采用的是以海光为主导，联合上下游产业协同进行技术攻关的模式。这种方式在产业起步阶段很重要。但随着AI进入规模化应用阶段，AI产业面临的挑战也在发生变化。
大模型参数规模持续增长，应用场景快速分化，单一企业或技术路线难以覆盖全产业需求。所谓的计算瓶颈不再指代算力指标，而是如何让多样化技术真正匹配千行百业的复杂需求。
以此为背景，光合组织的生态模式开始升维——从带着做转向一起做。开放计算成为新共识，其核心并不是简单的开放接口，是通过分层解耦，把复杂的计算体系拆解到芯片、存储、网络、液冷等不同层级，在每一层引入多家厂商共同参与创新。
光合组织秘书长任京暘表示，从立体计算走向开放计算，光合组织的目标并没有改变，依然是“建好、用好、生态好”，但实现路径发生了变化。过去是以某一家企业为中心带动合作，现在则是全产业共同参与。当然，这种模式必须建立清晰的分工和利益机制，不是“吃大锅饭”，否则难以持续。
以中科曙光为例，其在原本全产业链布局的基础上，主动收缩部分环节，聚焦自身擅长领域，与其他厂商形成更清晰的协作关系。而海光开放HSL总线协议，让不同品牌的CPU与GPU能够互联协同，也是开放计算在芯片互连层面的重要实践。
解决中小企业用不起和不会用的现实问题
开放生态的价值，最终要体现在实际应用中。当前AI产业的一个突出矛盾，是需求增长迅速，但中小企业在成本和技术能力上难以跟上。
光合组织作为供需平台，正从两个方面回应这一问题。一是用不起。对中小企业而言，追求算力峰值并不现实，更重要的是能否获得性价比合理、稳定可用的算力资源。通过整合多种硬件方案、算力网络调度能力，以及各地政府的算力券等扶持政策，平台是在尝试降低企业使用AI算力的整体门槛，而不是单纯推高配置。
二是不会用。不少企业并不缺应用场景，而是缺乏AI工程能力。复杂的软硬件部署和调优，往往成为落地障碍。平台在这方面的作用是提前消化技术复杂度，通过一体机化、流程化的解决方案，把AI能力封装成更易使用的产品形态。同时，在平台层面提供通用工具、模型和开发套件，让企业能够把精力集中在业务本身。
从实验室到城市，真正实现供需对接
光合组织正在通过实验室、创新中心和地域覆盖，构建纵向贯通的落地体系。
在顶层，实验室与核心工作组的设立是为了攻克最前沿、最共性的技术难题。这些实验室目标明确，针对的是开放架构中跨层协同、异构融合等核心痛点。其成果将以开放的形式下放，形成产业共识，避免重复研发，为整个生态奠定创新基线。
在地域层面，是人工智能创新中心和光耀百城计划的布局，将平台能力与地方需求直接连接。 在各地省会及重要城市，通过学习借鉴地方创新经验，主动收集、梳理区域内各行业领域的真实应用场景与痛点，将其转化为明确的技术需求。
同时，将平台汇聚的各类解决方案、算力资源、专家人才与这些需求进行精准对接，组织供需双方进行联合验证与开发，实现技术或产品源于市场，用于市场，极大增强生态的实效性。
最后
大会展厅现场，中科曙光还发布了全球领先的大规模智能计算系统——scaleX万卡超集群，这是国产万卡级AI集群系统首次以真机形式亮相，也是开放计算理念的一次集中体现。
scaleX超集群由16个曙光scaleX640超节点通过scaleFabric高速网络互连而成，共10240块AI加速卡部署，总算力规模超5EFlops，PUE值低至1.04。其在实际应用中，该超集群可覆盖大模型训练、金融风控、地质能源勘探及科学智能（类脑计算）等多元场景。
它的意义不仅在于算力规模的提升，还验证了不同架构、不同品牌可以在同一系统中稳定协作。这种集群能力，正是光合组织作为开放架构阶段性成果的体现——将分散的供给能力整合为可交付的整体方案。
从当前路径看，光合组织正在逐步明确自身定位，以开放架构为基础，连接技术供给与产业需求。通过打破壁垒、推动协作、下沉应用，让AI算力从“能用”变得“好用、可持续用”。
在此过程中，单一企业的主导色彩正在减弱，光合组织自身的定义也在改变，取而代之的是一个更强调分工与协作的生态体系。或许，现在的光合组织试图回答的，不是某项技术如何领先，而是如何让AI计算真正成为可被广泛使用的基础能力。
