在2026年国际消费电子展（CES）上，AMD正式发布面向汽车、工业、医疗等关键领域的Ryzen AI嵌入式P100与X100系列应用处理单元（APU）。作为业界首款集成专用神经网络处理单元（NPU）的x86嵌入式平台，该系列产品基于先进的4nm制程工艺，融合三大异构计算引擎，为端侧人工智能推理提供高效、低延迟、高能效的本地化解决方案。
当前，智能应用越来越多地迁移到边缘侧，用户的需求也从自主化提升到沉浸式体验，除了对零售、娱乐、医疗等应用的实时感知，对车辆或是机器人的实时监控，还希望更多通过语音和手势来识别用户意图，实现行为感知个性化，甚至希望能以确定性的性能支持众多任务和应用的同时处理，并通过高保真的多个屏幕显示与交互。这给提供支持的IT系统，从研发、生产制造到交付工厂车间、终端应用等全流程带来了一系列新的挑战。
AMD锐龙嵌入式处理器高级产品市场经理Ioseph Martinez
锐龙（Ryzen）嵌入式处理器高级产品市场经理Ioseph Martinez认为，上述应用面对的共同挑战都可归纳为实时响应、混合工作负载和可扩展性方面。
智能化时代：AMD嵌入式解决方案化解种种挑战
Ioseph Martinez解释说，在实时响应方面，无论是汽车、机器人，还是智能工厂，都离不开高可靠性和低时延，并且不依赖于云的环境；工作负载也因各种传感器的融合与并行工作、可视化、人工智能的推断与控制逻辑变得非常混合复杂，而且对它们的封装尺寸要求日趋严格，即尽量在更狭小的空间外壳中来实现。此外，还有可扩展性需求——尽量减少对系统或者平台的重新设计以实现算力的扩展。
此次AMD发布的Ryzen两款AI嵌入式解决方案，以在同一个芯片中加速所有的功能提供高精度、快速响应以及极低功耗。
AMD自适应和嵌入式产品市场与管理高级总监Sumit Shah
作为自适应和嵌入式计算领导者，AMD拥有适用于多样化用例的全面产品组合。AMD自适应和嵌入式产品市场与管理高级总监Sumit Shah表示，在嵌入式领域，AMD以AMD Ryzen嵌入式处理器与AMD EPYC嵌入式处理器两个关键产品线，为包括汽车、工业和广泛的市场需求提供边缘侧各种应用所需的支持。
最新发布：基于异构架构打造的锐龙AI嵌入式系列
此次发布的Ryzen AI嵌入式解决方案包括P100系列和X100系列。
其中，P100系列中满足沉浸式体验基本需求、最多6核心的产品已经上市，面向工业自动化应用、核心数多至12个的型号将于上半年供货；高达16个核心的X100系列，支持从个人用户需求到完整的机器学习，是一款实现AI应用自治的高端芯片。
Ryzen AI嵌入式解决方案P100系列和X100系列应用处理单元（APU）均采用4nm制程，其核心组件包括基于Zen 5架构、支持多线程并行任务处理的高性能嵌入式处理器，集成RDNA 3.5架构、可驱动多路4K显示输出。满足沉浸式人机交互需求的集成图形处理器（iGPU），以及搭载XDNA 2架构、最多50个TOPS的专用神经网络处理单元（NPU）。
Ioseph Martinez以P100系列为代表重点介绍了Ryzen AI嵌入式解决方案的性能特点。
1）高效CPU计算与确定性控制
作为APU的核心，基于Zen 5架构的嵌入式CPU，其大幅提升的性能(采用25*40mm紧凑型BGA封装)和大幅降低的能耗(低至15瓦)在汽车、工业和瘦客户端应用实践中得到验证，信息、娱乐系统以及其他多任务操作相互间互不干扰，包括Infinity Fabric互联系统、安全的闭环以及传动器的控制，足以应对不断变化的工作负载。
2）集成GPU（iGPU）赋能沉浸式可视化
Ryzen AI嵌入式P100充分展示了AMD RDNA 3.5架构的GPU在图形处理和媒体处理方面实时可视化性能、高分辨率显示支持以及低时延媒体播放能力，其渲染性能比上一代提升35%；4K/8K保真度支持高帧率、低延迟的图形渲染，高达120fps的分辨率，适用于动态运动、多屏人机界面（HMI）及座舱以及高密度屏幕格式，适用于交互式应用（如游戏、AR/VR、智能座舱）；集成专用媒体引擎（含AV1硬件解码器）以低延迟传输满足适合云游戏、远程协作，高保真回放则支持HDR、高帧率应用。
3）NPU赋能实时AI与个性化体验
AMD Ryzen AI嵌入式P100支持在端侧高效运行AI模型，实现低功耗、低延迟的实时推理和对于视觉、音频和自适应用户界面的实时加速，有力支持如智能座舱中的语音识别、驾驶员状态监测、个性化内容推荐等场景，提升用户体验的响应速度与定制化水平。
值得一提的是，Ryzen基于开源的理念来构建软件堆栈，其Ubuntu、Yocto都是开源的，同时支持TensorFlow、PyTorch、ONNX，RTOS、Windows IoT和Android等主流操作系统，帮助客户降低成本，加快实现定制化，快速投入到应用中。
AMD还专门为嵌入式解决方案构建了支持时间敏感网络（TSN）的10GbE以太网以及InfinityFabric，将所有APU组件都连接起来。
Sumit Shah强调：“AMD新的产品组合具备更强的性能，能够支持更多AI方面的加速扩展。”
典型应用：面向汽车和工业应用场景的行业实践
Ioseph Martinez分别以汽车和工业应用场景介绍了AMD Ryzen AI嵌入式P100的应用前景。
在汽车应用方面，基于Zen5架构的嵌入式处理器主要负责控制逻辑器件，以4K质量的图形实现驾驶员的屏幕以及乘客屏幕的控制，NPU实现实时的语音和视觉，包括提醒短语或直接通过手势完成。另外，PC级别的多种任务并行的功能实现了所有供应商的市场兼容。
针对该行业需求，AMD还添加了一些特定的功能，如AECQ100认证和Android Automotive等。P100的应用场景远不止汽车行业，AMD正在与来自工业、瘦客户机、协作系统、测试测量等不同应用的客户洽谈和合作；其他计划中的功能，如Windows和工业温度控制，则是完全面向汽车行业以外的其他市场。
工业应用领域包含了大量人机互动的功能，它要求非常高的分辨率，能够提供实时的反馈以及更好的实现人机协作。基于Zen 5架构的嵌入式处理器以确定性的性能、4K到8K的规格以及可视化提供上述支持，NPU提供意识提醒功能，在设备发生故障时发出信号和警告，并迅速对其整体健康状况进行分析判断和总结。所有这些都可以在本地进行，无需通过云。
AMD Ryzen AI嵌入式P100家族
高光时刻：面向下一代沉浸式体验与数字座舱
Ryzen AI嵌入式P100与X100系列不仅代表了当前x86嵌入式平台的AI能力巅峰，更为智能制造、智慧城市与自主系统构建了坚实的技术底座。这也是AMD Ryzen AI嵌入式系列处理器在今天CES上受到热捧的重要原因之一。“既高效又经济”。“Ioseph Martinez以一句话总结AMD Ryzen AI嵌入式系列解决方案的优势。
总结AMD的成功因素，除了通过提升生产流、提高产品可靠性，化解软件、框架以及可视化的堆栈设计等方面的挑战，实现了解决方案长时间的正常运营时间，与台积电等优秀合作伙伴的合作也是公司不断成功的重要支撑。
随着边缘AI应用场景不断扩展，AMD将持续推动“CPU+GPU+NPU”异构计算在嵌入式领域的深化。
