在开源技术席卷全球科技产业的洪流中，曾经以OpenStack重塑云计算格局的开源先锋Jonathan Bryce，如今正以Linux基金会云与基础设施执行董事的身份，见证着一场新的技术革命。AI浪潮与专有化垄断、监管政策收紧的双重压力交织，开源生态正站在新的十字路口。近日，Jonathan Bryce在专访中深度剖析了开源从云计算到AI时代的演进逻辑，揭秘了OpenInfra加入Linux基金会的战略考量，更勾勒出企业构建AI原生基础设施的机遇与挑战。
Linux基金会云与基础设施执行董事、CNCF与OpenInfra基金会执行董事Jonathan Bryce
十五年开源启示：开放的力量终将超越想象
回顾OpenStack走过的十五年，Jonathan Bryce感慨万千。这个最初为云计算和数据中心设计的开源项目，如今已成为全球主流电信网络的核心支撑，承载着数十亿移动用户的通信需求。这一切的起点，源于美国电信巨头AT&T在项目启动三四年后的意外探访——他们希望用OpenStack重构4G网络，而这一需求在项目诞生之初从未被设想过。
“当软件足够有用并真正开放时，全世界的用户会把它带到你从未预料的场景中去。”Bryce的这一感悟，在AI时代再次得到印证。如今，全球大规模的AI云、GPU云纷纷基于OpenStack、Kubernetes、Kata Containers等开源组件构建，英国最大的AI超级计算机更是完全依托OpenStack搭建。从电信网络到AI基础设施，开源技术的跨界渗透并非偶然，而是开放协作模式迸发的必然力量——它打破了单一团队的想象力边界，让全球开发者的智慧共同推动技术向多元场景演进。
抱团取暖：2025年开源生态的生存之道
2025年，OpenInfra正式加入Linux基金会，这一决策背后是Bryce对当前开源环境的深刻洞察。一方面，部分商业公司通过修改授权条款、封闭接口等方式，对开源生态形成新的约束，专有化浪潮试图侵蚀开源的开放本质；另一方面，欧洲《网络韧性法》等法规的出台，要求开源社区必须更主动地参与政策制定，避免因规则误解导致开源项目被误伤。
“现在是各大开源社区抱团取暖、共同发声的关键时期。”Bryce强调，加入Linux基金会后，OpenInfra将与其他重要开源项目形成合力，在欧盟等政策敏感地区参与政策博弈，为开源生态争取更友好的法规环境。而2026年将在上海举办的KubeCon+OpenInfra Summit+PyTorch Conference联合大会，更是开源生态协同的重要实践——这是首次在中国将多项重量级开源项目集中到同一场活动，标志着开源技术在技术与生态层面的深度融合。
AI时代的基础设施革命：从CPU到异构算力的必然选择
面对AI浪潮下的基础设施变革，Bryce指出，当前AI集群的复杂度已远超“靠几条脚本和Linux工具凑一凑”的初级阶段。企业需要完整的云操作系统来管理大规模GPU集群、网络与存储，更需要安全沙箱技术和编排系统来应对训练与推理工作负载。而Linux+OpenStack+Kubernetes的组合，恰好成为AI时代大规模基础设施的“标配技术栈”。
这种技术栈的形成，源于OpenInfra针对性的两大演进方向。在硬件层面，OpenStack已实现对GPU等各类加速卡的成熟支持，完成了从CPU主导到异构加速的转型；在存储层面，由NVIDIA工程师主导维护的Swift对象存储，通过性能分层、容量扩展等特性升级，成功适配了AI训练中“天文数字级”的数据量需求。Bryce强调：“AI基础设施的核心变化在于硬件更异构、规模与数据量远超以往，而OpenInfra的演进正是精准对标这些需求。”
标准缺失：AI生态繁荣的最大瓶颈
在Bryce看来，当前AI基础设施发展面临的最大挑战并非技术迭代，而是标准缺失。硬件层面，NVIDIA的强势地位导致生态多样性不足，而全球范围内包括中国厂商在内的其他架构正加速崛起，亟需一套统一的通用协议与标准，让GPU、TPU、DPU、NPU等不同芯片实现无缝协同，真正让“异构算力”成为常态。
这让人联想到Linux的成功——正是凭借统一的开放操作系统，Linux催生了互联网与万维网的爆发。Bryce认为，AI时代需要复制这一成功路径。在应用层，他特别看好MCP（Model Context Protocol）的潜力：“底层内核与训练框架选择有限，开发者群体相对集中，但上层框架繁多、开发者遍布全球，若没有统一标准，就会陷入类似早期JavaScript的兼容困境。”MCP能够实现不同AI应用框架、代理与数据源之间的统一交互，有望成为Agent世界中最重要的协议之一，为AI生态繁荣扫清障碍。
企业AI转型：机会在“小而专”，挑战在“人”
谈及未来三年企业构建AI原生基础设施的机遇，Bryce给出了与众不同的判断：最大的机会不在于ChatGPT、通义千问等通用大模型，而在于面向具体任务的“小而专”模型。“光学字符识别、地图交通预测、财务风控等垂直领域，都需要聚焦业务场景的专用模型。”他解释道，企业可以在通用大模型基础上进行蒸馏、强化学习，让模型更聚焦、更廉价、更快速，同时将沉淀多年的领域知识编码其中，形成独特竞争优势。
而企业转型面临的最大挑战，始终是“人”。Bryce将其分为两类：一是人才短缺，AI迭代速度远超以往任何技术变革，顶级专家成为全球争夺的稀缺资源；二是组织与文化变革，企业需要明确AI的适用边界、专用模型与通用模型的部署场景，更要帮助员工重塑技能结构。“从互联网、移动到云计算，每一波技术浪潮中，最难跨越的从来不是技术，而是人和组织的适配。”这一观点，值得所有企业管理者深思。
数字主权与中国机遇：开源是战略必需品
针对中国企业面临的数据本地化、监管合规以及海内外市场协同的挑战，Bryce强调了开源的战略价值。在巴黎OpenInfra Summit上，“数字主权”成为最热议题，数据存储位置、访问权限、法律适用等问题，同样困扰着欧洲企业。而Linux、OpenStack、Kubernetes等基础开源项目，由全球不同国家的贡献者共同维护，没有任何一个国家在代码贡献上占绝对多数，这种特性赋予了技术栈极强的韧性与中立性。
“要真正掌控技术命运，就必须掌控完整技术栈。”Bryce指出，通过开源授权，软件“属于所有人”，中国企业无需从零开发，可将更多资源投入芯片等硬件创新等差异化领域。开源不仅是满足本地合规要求的技术选择，更是实现数字主权的战略必需品。目前，OpenInfra正与中国厂商联合撰写AI基础设施、Web迁移等主题的白皮书，同时与高校合作推进开源教育，这些合作将助力中国企业更好地融入全球开源生态，实现技术自主与生态协同的双赢。
避开两大“坑”：企业开源落地的生存法则
最后，Bryce分享了企业采用开源技术时最常犯的两个错误，并给出了实用建议。第一个“坑”是私自“分叉”而不回馈上游。很多企业为修复小bug或添加小特性，维护内部专属版本，久而久之便与上游项目脱节，最终只能使用过时版本，却误以为是项目本身不行。他强调：“必须参与上游社区，哪怕只是提bug、改文档，也要保持与社区的联动，才能持续享受社区演进的红利。”
第二个“坑”是误以为“开源=免费=不需要投入”。开源的“免费”仅指授权层面，企业若不投入精力理解和运维，必然会遭遇各种问题。Bryce建议，与深度参与上游社区的商业伙伴合作是更高效的选择，他们能提供专业支持、推动修复回馈社区，确保部署版本与上游保持一致。“真正踩坑的，往往是那些既不参与社区、也不借助生态伙伴，试图闭门造车的企业。”
从OpenStack到OpenInfra，从云计算到AI，Jonathan Bryce的十五年开源生涯，见证了开放协作如何重塑技术格局。在专有化与监管压力双重夹击的今天，开源生态正通过抱团取暖、标准共建、生态协同寻找破局之路。对于企业而言，唯有拥抱开源精神、参与标准制定、破解组织难题，才能在AI时代的基础设施竞争中占据主动。而开源所倡导的中立性、韧性与协同性，也必将成为全球科技产业可持续发展的核心动力。
