2025年12月4日，亚马逊云科技发布新一代自研Arm处理器Graviton5以及基于基于该处理器的M9g实例，Graviton5处理器每个核心的性能都提升了25%，而对应的M9g实例性能也提升了高达25%。
Graviton5基于台积电的3nm工艺打造，先进的制程节点，使得Graviton5能够在单个封装内集成惊人的192个物理核心。上一代Graviton4提供96个Neoverse V2核心，而这次则升级到了192个Neoverse V3。
Graviton5单路就能提供192个核心，虽然双路的Graviton4也行，但两者最大的区别在于，后者需要一致性互连结构，它能让两块CPU像访问本地内存一样访问对方的内存，这会带来延迟，而当所有核心都在一个封装，这部分延迟就消失了。
官方资料提到，这种设计将核心间通信延迟降低高达33%，同时提高了带宽。这对于实时游戏、高性能数据库、大数据分析、应用服务器和电子设计自动化 (EDA) 等场景非常有帮助。
开了盖的192核Graviton5，可以继续用风冷散热
尽管工艺很先进，但这么多核心还是会让人担心其散热表现。
Ali Saidi在采访中表示，为了控制温度，保持稳定的性能，Graviton通常都运行在较低的主频之下，这次Graviton5也会继续保持克制。与此同时，它去掉了CPU的金属散热顶盖，而是直接让裸片直接接触散热设备，每少一层都会加快一点热量传递的效率，从而缓解积热现象。
在正式发布环节，亚马逊云科技计算兼机器学习服务产品线副总裁Dave Brown用图片形象地展示了去掉CPU金属散热顶盖的画面，同时也少了一层散热硅脂（TIM-导热界面材料）。最终，在提高散热效率的同时，让CPU散热风扇的功耗降低了33%。
Dave这里展示的是风冷的方案，结合Ali Saidi的介绍可以认为，192核的Gravion5还可以用这种方式继续用风冷散热。遗憾的是，我在大会现场没有看到开了盖的Gravion5，只看到了采用水冷方案的Trn3 UltraServer的计算节点。
内存墙？大可以不用担心
每当核心增多时，很多用户都会想到内存墙的问题。
对此，Ali Saidi介绍则表示，192个核心不会撞上内存墙，因为Graviton5不仅提供了更大的三级缓存，也支持更强的内存子系统。Graviton5把L3缓存提升了5.3倍，相当于Graviton4的2.6 倍，这意味着更少的等待数据延迟和更快的应用程序响应速度。
Graviton4时代，当时主要提升的是每个核心独享的L2 Cache来提升性能，从Graviton3的1MB变成了2MB。作为取舍，L3缓存的提升幅度较小，由于核心数50%的增长，每核心平均拥有的L3缓存有所降低，但当时性能提升的效果很明显。
而现在的Graviton5，核心数翻倍的同时，不仅保留了每核心2MB的独享L2 Cache，L3缓存直接变成5.3倍，每个内核现在能获得高达 2.6 倍的 L3 缓存，更大的三级缓存可以带来更高的性能上限和性能稳定性。
此外，Graviton5采用了升级的DDR5内存，支持最高8800MT/s的内存频率。在新发布的基于Graviton5打造的EC2 M9g中，平均到每个核心可以拿到高达4G的内存容量，与此前的EC2 M8g一样让CPU与内存容量保持1:4的比例。
亚马逊云科技让AI加速计算与通用计算相互成就
2025年，生成式AI是关注度最高的话题，对Graviton这种通用处理器的关注似乎相应的降低了，这看起来很合乎情理。
然而，Ali Saidi则认为，AI实际上正在推动通用计算的发展。比如，当大模型生成更多代码之后，还是需要CPU来运行；又比如，在做强化学习训练时，AI模型需要在一个模拟环境，运行这些模拟环境也是由CPU来完成的。
从整体市场来看，AI加速计算的发展确实可以推动通用计算的发展，而在亚马逊云科技内部，通用计算和AI加速计算的协作也达到了新的阶段。
我们看到，亚马逊云科技不仅研发了Graviton5处理器，也自研了AI芯片Trainium芯片，而这带来了很强的自主性。
在这次re:Invent上，亚马逊云科技宣布发布同时搭载Graviton5和Trainium3的系统，同时，系统还将搭载Nitro系统，三大自研的芯片第一次同时使用。目前，全亚马逊云科技自研芯片的方案出现在了Trn3 UltraServers中的计算单元中，这是亚马逊云科技在AI算力设施中的关键组成部分。
对于亚马逊云科技来说，这不仅获得了更高的技术自主权，更高的供应链掌控力，也为客户提供了从底层芯片到上层应用的最优整合方案。
广受认可，亚马逊云科技上一半的新增主机都来采用Graviton
与Graviton5同时发布的还有基于该处理器的M9g实例。与M8g相比，它们在数据库处理速度上提升高达30%，在Web应用处理速度上提升高达35%，在机器学习工作负载处理速度上提升高达35%。
目前Graviton的用户群体还在不断壮大。目前已经有超过90,000家客户在使用Graviton。在EC2最大的前1000家客户中，有98%都在用Graviton，包括 Adobe、Airbnb、Epic Games、F1、Pinterest、SAP、Siemens、Snowflake等知名企业。
Dave Brown介绍称，升级到基于Graviton5的M9g实例后，Airbnb 性能提升高达 25%，Atlassian 延迟降低 20%，Honeycomb IO 每内核性能提升 36%，而 SAP 的 SAP HANA在OLTP查询上的性能更是惊人地提升了 60%。
Swift是苹果iOS应用的编程语言，它运行在苹果的Arm处理器上，如今苹果也把服务器上的代码用Swift重写了一遍。苹果公司云系统与平台副总裁Payam Mirrashidi介绍称，当把服务器端运行在亚马逊云科技的Graviton（Arm）处理器上，带来了40%的性能提升和30%的成本降低。
有第三方数据显示，截至到2024年年底，亚马逊云科技平台上，基于Graviton的云主机占比约为25%。而这次大会上，亚马逊云科技宣称，过去三年中，平台上新增CPU中，有一半以上都是Graviton，看来Graviton处理器的占比还在继续提升。
2018年，在所有人都不看好Arm处理器的年代，亚马逊云科技发布了第一款Arm自研处理器Graviton，2019年发布了Graviton2。此后，每两年发布一代，每次性能大约提升25%到30%，这次Graviton5提升25%也属正常范围内。
Ali Saidi介绍说，之所以选定两年作为发布周期是经过深思熟虑的选择。如果每年更新只提供很小的提升，客户其实并不会买账，因为升级是有迁移成本的，而每两年带来一次较大的提升则更值得升级。
结束语
从2018年的备受质疑，到2025年占据半壁江山，Graviton取得了显著的市场成功。而这次Graviton5的发布不仅是性能的再一次跃升，更标志着亚马逊云科技在自研芯片战略上取得重要进展。
