最近亚马逊云科技开了场关于企业智能体的媒体沟通会，有媒体问了一个很典型的问题：现在很多人在“养虾”(OpenClaw)、“养马”(Hermes)，个人智能体工具很火，新推出的AmazonQuick出来，会不会将这些取而代之?
亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧认为，现在市场对这种产品形态已经有共识了，但个人或者员工自己装的那种Agent，很难跟企业内部的数据集成、做安全控制和权限管控，而这些恰恰是企业客户最在意的。
言外之意是，虽然个人智能体很火，但企业要用的跟个人用的有很大区别。
普通个人的资产数据大部分都在个人电脑上，在电脑上部署一套OpenClaw或者Hermes就能用起来，而想在企业环境对接一套类似功能的智能体，显然会非常复杂，这需要一套能把他们套进企业现有环境的装置。
我能想象到的是，它要能让智能体连上公司的邮箱、IM、CRM、业务系统，能读本地的文件，能操作你的电脑，在授权的范围内替你点鼠标、填表、发邮件、操作你的浏览器，这一切都建立在符合公司安全和合规的硬要求基础上。
亚马逊云科技解决方案架构总经理陈晓建向国内媒体详细介绍了两个新的服务，一个是新发布的Amazon Quick桌面版，另一个是AI加强版的Amazon Connect，基本都是为了把智能体集成进企业环境里。
Amazon Quick桌面版，给企业所有员工准备的办公搭子
首先，Amazon Quick是每个人都能用得上的办公搭子，一个能深入了解你工作的AI助手。跟OpenClaw一样，它也能从每次会话里学你在干啥，越用越懂你。
最早在2025年10月发布时，只有Web版，后来也推出了移动版和Microsoft 365插件，这次新发布的是桌面版，跟企业本地环境的集成度又上了一个台阶。
Amazon Quick跟企业环境集成度高。内置了50多种连接器，Slack、Outlook、Salesforce、Jira、Asana这些常见系统都能直接连，走的是MCP协议和OpenAPI规范的接口，等于给Agent开了一个统一又安全的访问入口。
桌面版能做以前办不到的事儿。比如，能读写和整理本地文件，能直接在本地生成办公文件；能操作你的Chrome浏览器，在浏览器里做一些复杂操作；还能在后台盯着你的聊天和邮件；也可以通过自然语言的方式自定义并运行一些工作流。
有两个我觉得在企业场景里非常有用的设计。
一个是知识图谱，Amazon Quick会把你日常打交道的人、数据、项目、决策之间的关系梳理成一张图，你一眼能看清自己平时在跟谁、跟什么数据打交道。
另一个是Memory记忆功能，你用得越久，它越懂你的工作习惯和偏好，而且这些记忆是可编辑、可追溯的，不是黑盒。
安全这块是它跟个人智能体区别最大的地方。它支持SSO一键登录、RBAC角色权限、审计日志、ISO27001、HIPAA这些企业和监管要的东西它都支持。个人助手基本不把这个当重点，但企业不满足这些根本没人敢用。
现场真机演示环节，亚马逊的专家展示了一个行政要在下班前给老板交份团建方案的场景。
Amazon Quick先在对话里跟用户确认了人数、预算、出发城市等信息，然后，自己调高德地图的MCP查交通、用本地Chrome打开小红书搜团建场地，再去大众点评挑餐厅做交叉验证，最后生成一份带截图的方案并发给了领导。
整个过程里，所有的关键操作前它都会停下来等人确认，还是需要人来监控和把关的，这种做法更现实也更可控。
我还注意到，Amazon Quick使用到了飞书CLI、企查查、高德地图这些国内工具，这意味，国内用户也都可以无障碍的使用这些服务，是一个面向全球的普适性工具。
Amazon Connect，把Agent塞进供应链和招聘里
如果说Amazon Quick是给每个员工配的日常都能用到的智能体，那Amazon Connect走的是另一个方向，专攻企业具体的业务流程。
Amazon Connect原来是个智能客服产品，这次AI加强化之后，它变成了四个垂直智能体方案，分别管客服、供应链、招聘和医疗。客服是老产品升级，医疗主要面向欧美流程，所以，这次重点讲的是供应链和招聘。
先说Amazon Connect Decisions，这像是给供应链配了个AI团队。它的核心是一组分工明确的智能体在协同干活，像个团队一样，分别负责预测、规划、根因分析、给建议和执行，把整条供应链的活儿都给串了起来。
这套智能体的一端对接数据源，把第三方上下游数据打通，让原本分散的数据孤岛变成一个统一的供应链画像。另一端产出业务成果，可以是人机协作的模式，也可以让智能体自主决策，这套系统能持续改进，不断学你的偏好和业务规则，越用越贴合你的业务。
Amazon Connect Decisions最大的优势来自于亚马逊作为电商公司的基因。陈晓建介绍说，“亚马逊是全球最大的在线电商，拥有超过三十年的供应链管理能力，我们把积累的供应链管理能力深度整合到了Amazon Connect Decisions这个产品中来。”
另一个Amazon Connect Talent是用来做招聘的智能体，它能根据岗位自动出评估题、做7×24小时不间断的AI语音面试、像真人一样追问细节、按统一标准打分，最后把评估和评分丢给招聘官，当然，最终要不要录用还是由人来决定。
这套方案首先能很快的筛选出合适的人选，加快录用的过程。同时，由于AI能采用一致性的标准进行评估，能避免人为的偏见。由于这是在线服务，所以可以在同一时间面试很多人，可以大规模招聘。
“在传统的招聘环节中，可能不到10%的候选者才会真正得到面试环节。有了AI之后，我们可以保证每一个面试者都有机会得到AI面试评估和公正评价，再也不会因为人工资源的局限漏掉任何潜在的优秀人才。”陈晓建这样说道。
新纳入OpenAI模型，亚马逊不断把最强模型跟用户数据糅合在一起
亚马逊说的这些产品和服务并不新奇，但企业用户想得到比较好的效果，一方面需要自身业务数据的紧密集合，同时也离不开更强的模型。
亚马逊云科技有很多企业用户，企业的数据、应用，本来就跑在亚马逊云科技上。这意味着当这些AI服务长在同一朵云里时，企业不需要再把数据搬来搬去、不需要重新做一遍集成，直接就能让智能体用上自己云环境里现成的数据。
同时，亚马逊云科技的平台上，还有来自Anthropic和OpenAI的最新模型，同时也有来自中国的DeepSeek以及Kimi等模型，几乎所有最受关注的大模型都应有尽有，模型的能力在很大程度上决定了智能体的表现。
几年前，Anthropic与亚马逊的合作就非常深入，但缺少OpenAI的合作始终感觉有点缺憾。现在，OpenAI也不断加码与亚马逊的合作，不久前把OpenAI的前沿模型上架到了Amazon Bedrock上，用户不用改任何代码就能用上最新的GPT。
不仅如此，现在热度非常高的Codex也上线了Amazon Bedrock。Codex每周有超过400万活跃用户，上架Bedrock之后，开发者不仅获得智能化能力，同时可以继续使用在亚马逊云科技上享有的各种安全合规能力。
为了进一步降低基于GPT模型做智能体的门槛，亚马逊云科技与OpenAI合作推出了Amazon Bedrock Managed Agents，作为托管服务，它帮用户解决了底层资源和与亚马逊云科技各种服务的对接门槛，能让用户快速开发出用于生产环境的智能体。
最后
2026年最火的是智能体，个人智能体装在自己电脑上就能跑，但企业要的是能连业务系统、能在授权内替你干活、还得满足合规要求的智能体。
亚马逊云科技让企业数据和应用与Anthropic、OpenAI、DeepSeek等先进模型揉在一起。数据、模型、智能体都在同一朵云里，企业落地智能体的门槛更低了。
本文来源于DOIT传媒，文章内容仅供参考，不构成投资建议。
评论列表