生成式AI技术时代，算力短缺和能源不足是两个重大挑战，而亚马逊云科技作为全球最大的供应商，正在凭借自研AI芯片，构建更高效的AI芯片技术方案，在应对两大挑战的同时，也在悄然改变AI芯片产业的市场格局。
2025年12月2日，亚马逊云科技在拉斯维加斯举办re:Invent大会。在生成式AI极速狂飙的时代背景下，亚马逊云科技宣布AI硬件上的全新突破，正式发布基于研芯片Trainium3和基于该芯片的Trn3 UltraServers服务器。
深度绑定：做英伟达GPU的“最佳栖息地”
在介绍Trn3 UltraServers之前，CEO Matt Garman首先介绍了P6e-GB300实例，它的硬件是基于英伟达GB300-NVL72超级芯片构建的超节点服务器UltraServers。亚马逊云科技不只是把英伟达的GB300单纯引入，而是会一起做深度优化。
这种优化，让运行在亚马逊云科技上的GPU获得了极佳的可靠性和可用性，亚马逊云科技自豪地宣称，这里就是运行英伟达显卡最好的地方。此前，在2025年7月，双方联合打造了基于GB200的P6e-GB200 UltraServers。
亚马逊云科技与英伟达的合作超过了15年之久，两家合作非常紧密，前不久官宣的Project Ceiba，是双方构建的给英伟达做AI研究和开发的AI超算平台。这可以看出英伟达对亚马逊云科技的全面认可。
亚马逊云科技不久前官宣了与OpenAI的合作，OpenAI选用的UltraServers用的是英伟达的方案，这为亚马逊云科技带来了380亿美元的大额订单。这是全球最受关注的AI大模型公司对亚马逊云的认可。
UltraServers是2024年发布的重磅硬件产品，它采用了NeuronLink高速互联技术，Nitro系统等一系列创新硬件技术。在第一阶段，UltraServers基于自家Trainium芯片打造了EC2 Trn2 实例，而后才有了基于英伟达方案的EC2 P6e-GB200。
生态突围：百万芯片落地，Trainium芯片在推理场景大面积应用
在AI加速硬件领域，亚马逊云科技采用了双引擎策略，既要全力拥抱英伟达，也要死磕自研芯片。当然，英伟达在整个AI业界的呼声非常高，亚马逊自研的芯片真的会有很多人去用？
答案是肯定，目前Trainium在推理场景用的很多。
Matt在发布会上宣布，绝对部分Amazon Bedrock上的用户都在用Trainium做推理，很多用户在无意间就用上了Trainium芯片。这就跟几年前，很多用户无意间就用上了Graviton Arm芯片如出一辙，这种硬件生态上的突破，或许只有在云上才能成功。
Amazon Bedrock是亚马逊云科技的模型托管平台，用户通过API调用模型进行推理，Bedrock上来Claude用户众多，所有Cluade模型的用户都在用Trainium。在Claude等模型的支持下，亚马逊云科技已经部署了100多万个Trainium芯片。
去年re:Invent上，亚马逊云科技与Anthropic高调宣布Project Rainier，该项目涉及30个数据中心，耗费1.1 GW（吉瓦）的电力，采用了50万块的Trainium2芯片。
有意思的是，这些芯片通过EFA网络连接跨服务器、跨机架、跨集群甚至跨园区的Trainium2新品，然后组成一台超级电脑，这台电脑的任务就是帮助Anthropic训练下一代Claude模型。
这是Trainium芯片找到的绝佳的客户案例，它正在努力证明，Trainium也可以用来训练世界顶级的AI模型。Trainium不只回用于推理，其初衷就是以较低成本，给用户提供生成式AI训练所需的高性能，下一阶段，其在训练场景的表现值得关注。
硬件革新：全新Trainium 3与UltraServers的性能跃迁
此外，亚马逊云科技还正式发布了第三代AI加速器Trainium 3，它采用了先进的3nm工艺，能效相较于上代提升了40%，算力直接翻倍，它的出现就是为了继续提升大规模生成式AI工作负载的性价比。
伴随Trainium 3发布的，还有搭载Trainium 3的新一代Trn3 UltraServers超节点服务器，相较于上代产品，计算能力提高了4.4倍，带宽增长了3.9倍，每瓦生成的Token数量是Trn2 UlraServers的五倍。
这台Trn3 UltraServers中有144块Trainium 3芯片，362PFlops的FP8算力，以及706TB/s的带宽。上一代Trn2 UltraServers只有64块Trainium 2芯片，提供83.2的FP8算力，6TB HBM和184TB的内存带宽，这次提升非常大。
上图是Trn3 UltraServer的计算节点，这是一台1U液冷服务器，它搭配了4块Trainium3芯片，保守估计大概也有2千瓦的功耗，液冷冷板覆盖Trainium3和CPU节点，Nitro部分则是继续使用了传统风冷方案。
剑指未来：Trainium 4蓄势待发，ASIC路线正在崛起
这还没有完，为了让用户进一步增加对Trainium的信心，Matt直接宣布Trainium 4的消息。相比Trainium 3，Trainium 4的FP4性能提升了6倍，内存带宽提升4倍，HBM容量增加2倍，在性能增强的同时降低能耗。
Trainium是亚马逊云科技基于ASIC打造的AI加速器，最近谷歌的ASIC加速器芯片——TPU也受到了很多关注，两大巨头纷纷加码ASIC加速器，相信会让整个市场对ASIC有更积极的看法。
