近日，Hitachi Vantara正式推出iQ Studio，是Hitachi iQ人工智能产品组合中的主力工具，为企业提供从基础设施到应用层的全栈式AI智能体构建能力。
平台类似英伟达提出的AI工厂，通过整合计算、存储、数据管理及开发工具链，实现AI应用的规模化、可治理化部署。
其核心价值在于降低技术门槛，提供无代码/低代码开发界面，使非技术背景的业务人员也能参与AI应用创建，同时内置安全审计、隐私保护及全生命周期管理功能，满足企业级合规需求，并通过预置工业级AI模板，显著缩短从原型设计到生产部署的周期。
平台技术底座是基于英伟达AI Data Platform参考架构，支持连接英伟达的NeMo Retriever、NIM微服务等，同时对接Hitachi VSP One存储系统，支持对象/文件数据提取，通过Milvus向量数据库实现数据向量化处理，使数据的转化与调用更加高效。iQ Studio还通过内建的无代码、低代码开发工具，让技术和业务团队均可协同构建AI智能体，无需具备高级编程能力。
RAG（检索增强生成）是iQ Studio的核心技术路径之一，平台预集成了RAG数据管线，并结合Model Context Protocol（MCP与算法模板，使得非技术型企业也可以快速原型并生产出适用于客服、供应链、账务等场景的智能体系统。
例如，一家制造企业可以利用该平台，快速构建用于客户支持的智能体系统，从数据检索到模型调用均在企业自有环境内完成，既安全又高效。
针对典型使用场景，Hitachi构建了包括预测性维护、操作员技能评估、车队优化等在内的工业AI模板，方便企业根据实际业务快速上手部署。这些模板可通过iQ Studio 直接调用，也支持用户进一步自定义。
值得一提的是，iQ Studio并非试图替代企业的AI战略判断，而是作为落地工具，帮助企业把已经设想或设计好的智能体逻辑真正搭建起来。
用户要自行决定，如哪些场景适合用智能体来解决？是否具备足够的数据与业务逻辑基础？平台的角色是提供强大、易用的执行体系，而不是替你做判断。
基本框架如下：
在客户支持、发票和账单或供应链领域寻找基于RAG的智能体案例，这些领域通常是要我们解决复杂但相对简单的问题。
指定一个高级智能体设计，让内部员工解决一级支持类型的问题。
安排内部开发人员/数据工程师/AI智能体系统集成人员使用iQ Studio构建和测试智能体。
设置隐私保护措施和审计结果。
重复以上步骤。
在生态合作方面，Hitachi Vantara已通过英伟达企业级存储认证，其Hitachi Content Software for File（HCSF）也获得了 NCP（NVIDIA Cloud Partner）认证，并与 Hammerspace、WEKA 建立合作，共同推进AI工厂解决方案的发展。
