云测数据：技术研发+协同处理，为数据标注带来更多可能

受政策利好、技术发展迅猛、场景需求剧增的影响,人工智能在各个行业逐渐落地的过程中,对数据精准程度、数据维度和样本复杂性的要求正在变得越来越高,这对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。

随着需求方对数据质量要求的提高,各大数据服务提供商都在持续进行对技术、软硬件设施的投入,不断提升数据标注工具的技术含量,行业门槛也随之拔高,可以说,数据服务商的技术水平将在很大程度上直接影响其在市场的竞争地位。

以数据采集标注服务领域的头部服务商云测数据为例,云测数据自研的具备自主知识产权的数据标注平台,对产业赋能,提供了从平台自研、数据场景实验室建立、数据交付中心的建立、自身专业工作人员积累、高效的组织协同方式等的一体化的服务,为需要高质量的AI数据处理内容,做到了有力的保证。

在处理多维度数据的层面,作为头部AI数据服务商,云测数据做到了视觉,语音,文本,点云等的全品类支撑,并做到了做到更高精度的支持。云测数据采用的基于规则的机器筛查方式,在人工校验流程前根据所标注项目要求,引入相关查错规则,为数据精度提升设置保障。

在保证生产效率这一点上,云测数据十分强调作业协同化。在AI数据生产中,云测数据设计了从创建任务、分配任务、标注流转、到质检/抽检环节和最后的验收等更完善的管理流程,每个环节有相应专业人员来把控数据标注的质量和时间节点,进行好上下游工作环节衔接,得以在保证质量的前提现下可以真正提高效率。

可以说,作为行业内专注场景化、高质量AI数据的头部服务商,云测数据选择了专业性更高的一条路。为了产出更高质高效生产AI数据,云测数据在自建数据标注基地和数据场景实验室的基础上,持续对技术软硬件设施进行投入,不断提升数据标注工具的技术含量,直接拉高了行业的进入门槛。同时,云测数据建立了一整套的标准化流程、方法论和人员机制,来保证数据服务团队的专业能力,以确保输出“高质精准”的数据。在云测数据看来,将技术升级引进数据标注的过程,不仅仅是在解放重复生产力,对行业的推动也是巨大的。

据了解,云测数据目前的深度合作伙伴覆盖了汽车、手机、工业、家居、金融、安防、教育、新零售、地产、生态系统等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构,头部AI企业和大型互联网企业覆盖率超90%,涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。

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