英特尔Arc Pro单卡运行MiniMax H3模型,成本更可控

近日,铭瑄公布了MiniMax H3在Intel Arc Pro显卡上的测试结果。其中,搭载32GB显存的Arc Pro B70可以直接在本地运行MiniMax H3,并通过ComfyUI完成视频生成。在864×480分辨率下,Arc Pro B70生成一段5秒视频大约需要153秒,全程不需要调用云端API。

随着AI视频模型越来越强,视频生成对GPU显存和算力的要求也越来越高。不过,最新测试显示,英特尔Arc Pro显卡已经可以在单张GPU上本地运行MiniMax H3模型,为AI视频内容生产提供了一种成本更可控的方案。

图片来自铭瑄官网

近日,铭瑄公布了MiniMax H3在Intel Arc Pro显卡上的测试结果。其中,搭载32GB显存的Arc Pro B70可以直接在本地运行MiniMax H3,并通过ComfyUI完成视频生成。

在864×480分辨率下,Arc Pro B70生成一段5秒视频大约需要153秒,全程不需要调用云端API。

MiniMax H3的一大特点,是不仅可以生成视频画面,还能够同时生成对白、环境音和背景音乐,并支持文字、图片、视频、音频等多种输入方式。这意味着过去需要多个AI工具完成的视频制作流程,有机会被进一步整合。 

对于内容创作者来说,本地运行最大的优势就是成本更加可控。

如果长期依赖云端AI视频服务,生成次数增加之后,API费用或者订阅费用也会不断累积。而采用本地GPU之后,硬件投入相对固定,用户可以反复生成和调整视频,不需要按照调用次数持续付费。 

与此同时,本地部署还可以避免素材上传到第三方云端,对于广告素材、客户视频以及尚未公开的内容来说,数据隐私也更容易控制。 

目前,Intel Arc Pro B70提供32GB GDDR6显存,Arc Pro B60则提供24GB显存。相比单纯追求极致算力,这类大显存显卡对于本地生成式AI来说也有自己的优势。

从这次测试来看,英特尔Arc Pro已经可以比较完整地支持MiniMax H3这类多模态视频模型。

对于需要大量制作AI视频的工作室和内容创作者来说,未来除了购买云端算力,也可以考虑直接在本地搭建一套AI视频工作站,用一次性的硬件投入换取更稳定、更自由的内容生产能力。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

赞 ()

相关推荐

发表回复

评论列表

点击查看更多

    联系我们

    微信:百易小助手

    邮件:contact@doit.com.cn

    工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

    微信