DOIT软件 6月4日原创报道： 联动优势科技有限公司市场与战略合作部总监凌翔女士说：“因为要与传统兼容，大数据实际上是解决三种数据类型的内容，一是传统的数据类型，结构化的数据库、数据仓库、数据分析;二是流数据，管理数据的流动环节;第三才是Hadoop，解决存储的成本问题，解决非结构化数据的问题，识别非结构化的数据。”
据凌翔介绍，2012年5月，PureData for Analytics专家集成系统正式上线，全面替换了联动优势部署的传统数据仓库。几个月后，联动优势数据中心项目一期大力展开，成为公司“新八年战略转型”计划中核心构成部分。除此以外，联动优势基于PureData for Analytics友好的用户接口和灵活的部署能力，把包括IBM InfoSphere、CDC、DataStage在内的数据挖掘工具整合到数据中心系统中，实现了复杂数据的优化、管理以及数据分析结论支持。
随着报表生成时间提速100%，联动优势的数据中心能够为业务和产品团队提供更加及时有效的数据支持和洞察，而如今平均不到一名DBA就可以完成运行PureData for Analytics的全部工作，“大幅度节省了联动优势IT资源和IT成本”，凌翔表示，作为一家由中国移动和中国银联合资成立的横跨金融、电信两大行业的企业，联动优势的企业战略发展和IT长期蓝图得到了来自IT部门的有效支持。
“自从选用了IBM PureData for Analytics，我们发现它作为一个软硬件整合实施的一体机解决方案，维护非常方便，几乎很少使用DBA。联动优势现在的数据中心能力显著区别于以前的IT系统，不仅能够支持三年的数据，而且能够通过快速的计算、存储，在四个小时内批量处理以前需要整夜运行的超过千余个批处理工作。”凌翔表示，“现在联动优势的业务部门、技术部门、网络运维部门等多个部门每天交付给数据中心处理的需求，能够得到非常及时的处理，因此，IBM PureData for Analytics帮助数据分析的理念在联动优势深入人心。”
IT塑造业务竞争优势
联动优势是中国移动手机银行卡支付业务最主要的的服务提供商，提供包括电子支付、金融信息服务和电子商务三个领域的金融与电信综合类服务，与国内多家电子支付和金融信息服务领域的服务商类似，联动优势现在面临着行业内直接、激烈的竞争，以及电子支付业务盈利模式单一，金融信息服务手段单一的挑战。
对此问题凌翔表示，电子支付行业确实面临着以收单或金融结算为收益难以增长、模式单一问题，无论是联动优势还是其他竞争对手，都面临着同样的问题，也都在考虑在清、结算的基础上增加一些服务——要么为用户提供更多便利，要么为商户带来更多流量和营业额——她表示：“实现精准营销、便捷服务，最重要的就是通过后台数据基于用户行为进行分析，或是基于用户位置、消费信息、交易信息进行行为分析。”
“通过对数据的分析，实时得到的结果可以为我们提供增值服务提供基础，甚至于联动优势可能会具有为一些金融机构、银行提供服务的可能，比如说有些2、3级城市的金融机构，网点覆盖率不高，客户基础不深，就非常需要借助第三方结构对于其持卡人、消费者的信息进行分析，拓展新客户新应用。”凌翔表示，基于数据做事情，“的确有很大的机会”。
因此，联动优势想到以IT为核心、以数据为基础开展业务转型和服务创新，凌翔表示，在交易行为、用户行为方面实现简单的实践，就能够为联动优势创造更深的竞争优势。
“我们做的一个尝试，就是把现有银信通的用户和原有通信账户用户数据进行一部分运算和分析，提升我们自己交易的核检率。现在我们与IBM合作的一期已经完成，银信保的下载量突破了200万左右，无线端的支付，今年大概也能突破在原有的基础上40亿左右的交易规模。” 凌翔表示，在这样的基础上，联动优势就有了很大的相信空间，或许可以为无线客户推送一些增值服务，或是实现点对点的精准营销，“从市场和营销层面，联动优势能够更清楚的理解用户针对服务、产品、系统的进一步需求。”
而在IT方面，随着融合了IBM PureData for Analytics的联动优势第一期数据中心上线，这一数据中心现在能够提供四大主要功能：报表统计、管理驾驶舱、关键业务指标一体化以及实现快速运算自动化的数据提取，并能够满足央行的要求提供一些反洗钱、业务运营数据的分析和转发，而随着接下来第二期工程规划的完成及落实，联动优势已经能够规划到数据中心一些实际的、突破常规的使用方式，可以说IBM PureData for Analytics给了联动优势大的想象空间。
IBM PureData for Analytics：创造联动优势的想象空间
2012年5月，PureData for Analytics专家集成系统正式上线，全面替换了联动优势部署的传统数据仓库。几个月后，联动优势数据中心项目一期大力展开，成为公司“新八年战略转型”计划中核心构成部分。
据联动优势科技有限公司副总裁，CIO余琦先生表示：“在我们部署PureData for Analytics之前，根本无法想象报表生成时间能够比原来加速100%。现在，我们能在早上9:30准时为业务人员提供前一日的报表，充分保证了数据的实时价值，对业务洞察具有高度的驱动意义。此外，在PureData for Analytics的支持下，我们能够在一个小时内实现汇总和报表的统计——要知道，这种功能在此前的经营分析系统上需要靠人工来提取数据工单，至少一周的时间才能够获取。”
正是在这样的变化下，联动优势获得了对企业“大数据”的掌控力，为企业业务创造出了更加丰富的想象空间。
凌翔从降低风险欺诈、优化现有业务以及创新运营方式等方面为采访记者谈了三个联动优势在实际中所接触的例子：
“第一个数据中心的实践，就是我们原本的用户支付业务数据的风险控制系统中，判定违规交易的方法简单，只是通过号段和商户信息让我们每年损失1.2亿元左右的交易额，而这个问题在数据中心建设的时候就被作为重要实践课题提了出来。”但通过基于IBM PureData for Analytics构建了新的业务风控系统之后，“联动优势的判断依据变得丰富起来，会将刷卡信息、号段、交易信息匹配，对照用户入网时长、实名制信息等内容，获得一个白名单。”
凌翔说，这对于联动优势的风险控制有着极大的意义，这意味着通过分模块跨业务线的匹配和引入全球通业务多方面维度计算风险得到了实践，每年1.2亿元左右的营业额重新回到了系统中。
第二个例子是有关网民网购的时间规律的匹配，凌翔表示，通过对接入网站——如学信网、世纪佳缘、在线阅读网站等——等一系列的识别和监测，联动优势能够了解不同类型的网民、不同类型的服务的在线支付、网购行为的分布，而这也就是帮助联动优势能够为客户提供基于这些交易规律的经验数据，帮助商户针对这些规律改变交易规则：“这背后都是它的数据中心和后面基于运算的了解，来增加我们对业务熟悉度的案例和实践。”
关联交易分析是凌翔所谈的第三个例子：“去年4季度话费成功交易人群有185万人，同时可以购买两种商品，比如买了Sale8的朋友或客户们会有更大的倾向去买腾讯的Q币，买了Sale8的同时也会买美景天下商品。”
“通过关联购买的客户行为分析，可以促成我们在后面相应商品的推送和销售机会服务的创意。基于后台的运算或者交易的匹配，会为我们的营销方式和我们为商户和为用户提供的服务会增加很多种可能。”凌翔表示，从对交易行为、用户行为的收集、分析，再到业务的实践，审视联动优势为什么和IBM在IBM PureData for Analytics上进行合作，“能够在短时间内形成一个大数据应用的理想模式”是最关键的地方，她认为，通过对业务模式的设计，带来基于数据管理的、实现从大数据到大服务概念的核心转移，是联动优势未来竞争的优势所在，而正是一个短时间内上线并“处理那些以前不能处理的数据”获得经验结果加以分析的IBM PureData for Analytics系统，为联动优势的业务未来，提供了无限的遐想空间。
“大数据的关键，一是要有多重场景，根据场景定数据;第二是要跟传统兼容，旧的数据、新的数据都要处理;第三是要实现运营分析、优化;第四是要做整合，把非结构化数据、结构化数据、流数据等整合在一个数据仓库中;第五是大数据的真实性，数据的真实性、安全性。”凌翔表示，以上五点，对于联动优势，对于每一个希望践行大数据的企业，都缺一不可。
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