HPC China：NVIDIA软硬结合应对E级挑战

　　本届会议是由中国计算机学会主办、中国软件行业协会数学软件分会协办、中国计算机学会高性能专业委员会、山东省科学院、山东信息通信技术研究院、山东省计算中心共同承办的。IT168作为独家网络支持媒体将全程进行直播报道。

　　10月27日上午，2011年全国高性能计算学术年会(HPC China 2011)正式开幕，山东省副省长孙伟先生、大会主席中科院陈国良院士、中国计算机学会秘书长杜子德先生出席了开幕式。NVIDIA公司高性能计算开发技术中国区经理王鹏博士发表主题演讲“Exascale Supercomputing using GPU——使用GPU的E级计算技术”，介绍了NVIDIA公司应对Exascale超级计算挑战的策略。

　　▲NVIDIA公司高性能计算开发技术中国区经理王鹏博士

　　王鹏博士首先介绍了Exascale超级计算遇到的挑战。Exascale最大的挑战毫无疑问是能耗，王鹏博士表示如果用现有技术打造Exascale超级计算机，就需要在每一个超级计算机旁边放一个核电站。另外，开发大规模并行软件也是Exascale超级计算的一大挑战。如何应对以上挑战，王鹏博士介绍了NVIDIA的应对策略，就是一种软硬件结合的策略。在硬件方面解决能耗问题，在软件方面提供简单易用的并行编程模型，并且让更多的应用程序在GPU上运行。

　　▲NVIDIA针对Exascale超级计算的应对策略

　　GPU是高度并行的协处理器，拥有独立的内存，可以将数据并行部分在GPU上运行。GPU与CPU在性能上的差距将会越来越大，因此GPU目前已成为搭建超级计算机的主流技术，在Top500的前5名中有3台是GPU超级计算机。美国橡树岭国家实验室也宣布将使用18000个Tesla GPU搭建20PetaFlops的超级计算机Titan。

　　▲美国橡树岭国家实验室超级计算机Titan

　　王鹏博士介绍了NVIDIA 的Exascale规模计算项目Echelon以及简易并行编程模型CUDA。CUDA是C/C++的简单扩展，而不是一种全新的语言。简单易用是CUDA的最大特点，CUDA经过几年的发展已经形成完整的编程环境，包括调试器、库等。最后，王鹏博士介绍了即将在北京举办的GPU技术大会，GPU技术大会将于2011年12月14日-15日在北京国家会议中心举行，王鹏博士邀请大家参加此次会议，了解更多GPU的前沿技术。

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