企业IT领导者正处在一个快速变化且影响深远的阶段。从核心银行系统、ERP、物流到客户平台，这些传统关键业务系统正在被AI驱动的工作负载所增强，而这些工作负载带来了全新的运营模式和依赖关系。其中很具变革性的当属agentic AI系统， 它们能够自主行动、动态地与数据交互， 并在分布式环境中执行多步骤流程。
这一转变不仅仅是增加新功能，而是从根本上改变了对基础设施的要求。系统必须保持持续可用， 即便工作负载的扩展难以预测。系统还必须支持实时决策，同时对数据的访问和使用方式保持严格的管控。此外， 系统不仅要能应对硬件或软件故障， 还必须能够抵御日益复杂的安全威胁， 包括由AI引发的威胁， 以及量子计算带来的新兴风险。
Oracle AI Database正是为应对这些挑战而生。凭借在可用性层级方面的进步以及集成化的安全创新， 它能帮助您在不中断现有应用、也不给团队带来额外复杂性负担的前提下， 完成现代化升级。
机遇已经清晰可见: 采用一种与现代企业工作负载实际需求相匹配的基础设施模式。在这种模式下，可用性、性能与安全紧密相连，并且无论您选择在何处运营业务，都必须能够同步扩展。
白金级防护（Platinum-Tier Protection）：提升日常关键业务韧性
许多企业已经在高可用架构上投入了大量资源，这些架构由众多独立的硬件、软件和服务组件构建而成。然而， 随着工作负载的规模和复杂性不断增长， 尤其是在引入 AI 之后， 这些架构开始显现出局限性。
同时， 随着工作负载日益分布化、数据量持续攀升，现代业务需求与传统可用性及恢复能力之间的差距也在不断扩大。即便是短暂的中断， 也可能波及相互关联的各个系统， 进而影响客户体验、营收和合规性。
Oracle AI Database 26ai 的白金级可用性正是为弥合这一差距而设计。它在Oracle高可用性架构 (MAA) 既有优秀实践的基础上进行了升级， 大幅降低了潜在的数据丢失风险和恢复时间， 同时简化了运维工作。其一大特点是无需修改应用程序即可部署， 这使其非常适合在云端和本地环境中运行的大规模企业场景。
通过加快故障切换速度来缩短停机时间，是这一级别的核心特点之一。过去需要数分钟才能完成的灾难恢复操作， 如今即便在跨多个节点或多个区域、高吞吐量的复杂环境中， 也能在30秒以内完成。这一进步降低了中断带来的运营和财务影响， 为那些无法承受长时间中断的工作负载提供了业务连续性保障。
以下集成技术共同支撑了白金级MAA能力，其中包括:
Oracle Data Guard Failover and Switchover可实现典型故障切换时间低于30秒的灾难恢复操作。使用Oracle AI Database 26ai后， 客户在应对计划外中断时， Oracle Active Data Guard 的故障切换速度最高可提升5.3倍; 在应对计划内事件时， 切换速度最高可提升3.5倍。这些改进帮助企业在应用层面实现近乎不间断的运营:
· 针对大型复杂且对中断高度敏感的环境(如医疗和金融行业)，可实现低于30秒的恢复时间目标(RTO); 对于较为简单的部署场景，RTO则可进一步大幅降低。
· 通过加快备用库到主库、以及主库到备用库的角色切换速度，简化零停机补丁更新和升级流程。
· 将读密集型、数据密集型工作负载转移至备用数据库，从而提升主数据库的响应能力。将这些工作负载从主数据库中分离出来， 释放出资源以提升读写工作负载的性能， 使如今运行在备用库上的报表和AI工作负载读取性能最高提升2倍。
图1: Oracle AI Database 26ai带来更快速的Oracle Data Guard故障切换
Oracle Active Data Guard Remote Data Transfers可加速主库与备用库之间的数据传输。在未加密数据场景下， 传输速率最高可提升2倍; 在加密数据场景下， 传输速率最高可提升9倍， 使企业能够在不牺牲吞吐量的前提下采用强加密策略。这对于需要跨区域或跨云管理敏感数据的企业而言尤为重要。
Oracle AI Database 26ai中的Oracle RAC Fast Restart Recovery通过将关键操作并行化， 帮助降低因故障或计划性维护操作所造成的停机时间， 使运行在RAC集群上的在线事务处理 (OLTP)应用恢复运行的速度比Oracle Database 19c最高提升10倍， 可插拔数据库 (Pluggable Databases) 的启动速度最高提升2倍。
Oracle Transparent Application Continuity则通过让应用程序在后端发生中断时仍能持续无缝运行， 进一步增强了系统韧性。借助Transparent Application Continuity实现的快速、无感知的应用层故障切换， 工作负载能够轻松获得高可用性和可扩展的韧性， 同时降低成本。在Oracle AI Database 26ai中， 应用程序如今可在更多应用场景下享受这种透明化优势， 查询故障切换速度提升40%， 数据库服务器端的CPU开销最高降低50%， 客户端的CPU开销最高降低55%。
图2: Transparent Application Continuity的优势
Oracle True Cache可帮助企业提升读密集型、数据密集型工作负载的性能和韧性。它通过将数据库读取操作从主数据库透明地转移至内存中的托管SQL缓存， 从而改善应用程序的响应时间。缓存会根据主数据库的变更自动更新， 从而始终与主数据库保持一致， 即便在主数据库发生中断期间， 应用程序也能继续读取缓存数据。
此外，由于True Cache 是 Oracle AI Database 26ai 的内置组成部分，客户不再需要修改应用程序，也不必部署管理和安全流程各不相同的专用缓存技术， 从而大幅简化了部署工作。
借助True Cache，应用程序可实现以下提升:
· 通过一个或多个缓存节点，查询响应速度最高提升10倍。
· 由于主数据库负载降低，访问主数据库的应用程序读写性能最高提升2倍。
· 由于缓存访问可在本地完成，大幅减少远程读取场景下因物理传输距离而产生的延迟。
· 成本更低， True Cache节点所需的存储和内存均低于主Oracle AI Database 26ai实例。
Zero Data Loss Autonomous Data Guard为Autonomous AI Database Serverless部署增添了又一层防护。这项开箱即用的能力面向所有启用了本地Autonomous Data Guard备用库的Autonomous AI Database实例免费提供， 为部署在全球各地OCI数据中心的Autonomous AI Database服务带来近乎零数据丢失的保护。此次更新带来以下提升:
· 将数据丢失服务级别目标 (SLO) 从低于1分钟降低至零
· 自动适用于新建及现有的本地备用库，无需用户进行任何操作
· 不会对运营或性能造成任何影响
Oracle Exadata是MAA白金级和钻石级部署的核心支柱。Exadata于18年前首次推出， 如今已成为企业运行Oracle AI Database 26ai以支撑关键业务工作负载的首选平台。其架构设计旨在满足企业在多云与本地环境任意组合下运行业务时对高性能、可扩展性和高可用性的需求， 在任何环境中均能提供同等先进的能力。
Exadata的设计通过三重冗余存储、计算服务器集群和并行网络架构， 内置了对多个组件及服务器故障的容错能力， 从而提升关键业务数据库的可用性。其先进的故障检测机制能够在5秒以内检测到系统内的主机节点故障， 远快于非Exadata基础架构， 使服务器和存储层面能够持续运行， 而无需在系统或数据中心层面执行故障切换。这些内置能力大幅减少了需要启动灾难恢复式故障切换的次数。
综合来看，这些MAA白金级能力重新定义了企业对基础可用性的期待。故障切换不再被视为一次具有破坏性的事件， 白金级防护使系统能够平稳过渡， 用户往往甚至察觉不到任何中断。在白金级方案下， 这些能力可透明地应用于所有应用程序， 使团队能够以更高标准、更易部署的可用性架构作为统一标准， 同时降低此类改进通常带来的运维负担。
钻石级防护 （Diamond-Tier Protection）:专为超关键业务工作负载而设计
一些应用程序所面临的运行约束已超出传统高可用性需求的范畴。实时支付系统、电信网络以及全球交易平台都要求实现近乎零中断的业务连续性。即便是短暂的中断， 也可能带来即时且影响深远的后果。
钻石级可用性正是为这些超关键业务工作负载而设计。它在白金级能力的基础上进一步构建， 引入了支持近乎即时故障切换和零数据丢失的架构模式。
Oracle钻石级MAA专为无法容忍停机或数据丢失的企业而打造， 为Oracle AI Database提供高级别的韧性保障， 实现近乎零潜在数据丢失和停机时间。该架构将Oracle AI Database 26ai、Oracle Exadata、Oracle RAC、Active Data Guard、Zero Data Loss Recovery服务以及逻辑复制技术整合至一个经过验证的一体化环境中， 提供全面防护， 以应对各类故障场景。
图3:钻石级与Oracle MAA的集成
在实际应用中，钻石级方案旨在确保超关键业务工作负载即便在组件故障、计划性维护与生命周期操作，乃至站点级中断的情况下，也能持续保持可用。
同样重要的是，钻石级MAA有助于减少那些常常削弱可用性目标的运维难题，例如配置不一致、补丁版本参差不齐以及集成复杂等问题。这是一种可供企业统一采用的规范化设计， 在支持多个应用团队以及不断增长的工作负载组合时尤其具有价值。
Oracle GoldenGate 26ai是实现钻石级可用性的关键技术， 支持跨地理分布区域的双活(active-active) 数据复制。通过允许多个系统同时处理事务， GoldenGate降低了对被动备用系统的依赖。其内置的冲突检测与解决能力， 即便在不同地点同时发生更新的情况下， 也能帮助维持数据一致性。
Oracle Globally Distributed AI Database与Oracle GoldenGate形成互补， 在数据库内置了分布式数据库能力。它采用内置的同步Raft复制技术， 实现区域内低于3秒的快速故障切换， 并通过异步Raft复制技术， 支持跨区域、跨地理位置部署中的数据复制与持续运行。Oracle Globally Distributed AI Database的部署可跨越多个云平台及本地环境， 在保持强一致性的同时提供灵活的部署方式。
图4:采用Raft复制技术的Globally Distributed AI Database
从战略角度来看，钻石级可用性代表着向持续运营模式的转变。系统被设计为跨系统、跨数据中心、跨区域作为单一逻辑实体运行，故障处理被融入日常运营之中，而不再被视为一种例外情况。
对于IT决策者而言，钻石级能力为重新思考关键系统的设计与部署方式打开了新的思路。它们提供了支撑更高连续性要求应用所需的工具， 同时也为跨环境管理基础设施提供了更大的灵活性。
增强安全性:在AI驱动的世界中保护数据
随着企业不断扩大AI应用范围，强大的数据安全保障变得愈发重要。AI系统通常需要访问海量敏感数据，而其自主运行的特性也为如何管控数据访问和使用方式带来了新的挑战。
Oracle AI Database 26ai通过一系列集成化安全能力来应对这些挑战， 这些能力的核心在于从数据源头出发， 在数据全生命周期内提供保护。以下增强安全能力适用于所有Oracle AI Database 26ai客户——无论是采用MAA白金级、钻石级， 还是其他方式来实现关键业务可用性的客户， 均可使用。
Oracle Deep Data Security是一项基石级创新， 它能够直接在数据库内部(而非应用层面)实现细粒度、具备身份感知能力的访问控制。这使企业能够基于用户身份、角色和上下文来制定并落实安全策略， 而不必仅仅依赖分散的应用层控制。
这种方式对agentic AI系统而言尤为重要。通过在数据层实施安全策略， 企业能够掌控AI智能体(无论其是否自主运行)可以访问的数据范围。这使得安全规则极难被绕过， 有助于防止意外的数据泄露，并能够在关系型数据、向量数据以及湖仓数据等不同类型的数据源之间，实现一致的治理。
后量子密码学(Post-quantum cryptography)是一项面向未来的全新能力，可帮助客户应对量子计算技术进步所带来的新兴风险。通过支持NIST标准的抗量子加密方法以及混合密钥交换机制，Oracle AI Database 26ai使企业能够提前为传统加密方式可能不再适用的未来做好准备。凭借更完善的静态数据与传输中数据加密，以及更快速的TLS 1.3密钥协商，企业能够更有效地抵御“先窃取数据、待量子技术成熟后再解密”的攻击策略。
图5: 借助后量子密码学增强Oracle AI Database 26ai的安全性
Database Security Central为企业整个本地数据库资产提供统一的安全态势视图。它帮助IT安全团队深入洞察用户风险、敏感数据暴露情况以及配置变更动态。通过将这些能力整合至单一一体化解决方案中， 企业能够更及时地发现并应对潜在问题。在多云环境中运行的Oracle客户， 则可通过Oracle Data Safe获得类似能力。
Zero Data Loss Recovery解决方案具备数据库感知型保护机制， 能够以比传统恢复方法最高快5倍的速度保护和恢复Oracle AI Database数据——其恢复一个160TB数据库所需的时间， 相当于传统方法恢复一个30TB数据库所需的时间。这些解决方案包含近乎零数据丢失的实时事务保护、不可篡改备份， 以及精细化访问控制， 帮助企业在遭受攻击后实现数据恢复， 同时保持数据完整性。它们还提供虚拟气隔 (air-gap) 解决方案， 将备份数据与潜在威胁隔离开来， 同时备份压缩技术的改进在提升效率的同时不会牺牲安全性。Zero Data Loss Recovery Appliance已被多家大型金融机构采用， 作为其落实SEC 17a-4(f)记录保存合规策略的关键组成部分。综合来看， 这些功能为应对当前及新兴威胁提供了全面的数据保护方案。
对于IT领导者而言，这些安全创新代表着向一体化防护模式的转变。企业不必再叠加部署多个独立工具， 而是可以将安全能力直接嵌入数据基础架构之中， 使防护策略与现代化、分布式、AI驱动环境的实际需求保持一致。
结语: 为新一代企业工作负载奠定基础
在AI、数据增长以及互联互通程度不断提升的推动下，企业工作负载正在持续演进，这也要求基础设施的设计与管理方式做出相应变革。可用性与安全性已不再是彼此独立的考量因素， 而是紧密交织、必须协同应对的整体。
Oracle AI Database 26ai正是为此提供了一套完整框架。白金级防护在广泛的工作负载范围内， 提升了应用透明的基础韧性; 而钻石级架构则支撑那些要求近乎持续运行的超关键业务工作负载。增强的安全能力则帮助企业应对日益复杂的威胁环境， 包括AI及新兴技术所带来的独特挑战。
对于IT决策者而言，前进的道路不仅仅意味着渐进式的改善，更需要采用既能满足当前需求、又能支持未来创新的平台。通过深入了解这些能力， 企业能够更好地支持agentic AI的应用、保护关键数据资产， 并在日益动态多变的环境中保持业务连续性。
随着企业在业务各环节持续扩大AI应用，韧性与安全兼备的数据平台的重要性也将与日俱增。现在正是评估这些技术进步将如何助力这一进程的关键时刻。
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