MathWorks让AI智能体能够在MATLAB中执行并验证工程工作流

这些新功能面向MATLAB用户、构建智能体驱动工作流的应用AI工程师,以及管理AI辅助工程环境的平台团队。

2026年7月8日,面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商MathWorks宣布,推出多项新功能:通过MATLAB MCP ServerMATLAB Agentic Toolkit这两款全新开源工具,并采用Model Context Protocol,让AI智能体能够运行并优化MATLAB工作流。借助这些工具,智能体可以编写MATLAB代码、在实时会话中运行代码、检查输出或错误,并通过迭代逐步得出正确结果;而工程师仍负责验证结果并运用自身的专业知识。

这些新功能面向MATLAB用户、构建智能体驱动工作流的应用AI工程师,以及管理AI辅助工程环境的平台团队。通过在MATLAB中直接运行代码,智能体的推理得以建立在确定性计算、数值分析和可执行模型的基础之上。这使AI从概率性推理转向基于执行的结果,从而强化工程的严谨性。工程师可以通过查看输出、将其与预期行为进行对比,并经由迭代优化工作流来验证结果。这些都是工程开发中的核心实践。 

CIMdata的AI实践总监Diego Tamburini表示:“随着各组织在基于模型的设计与工程领域采用智能体AI,关注点正从代码生成转向在成熟的多学科工具链中实现可靠执行。工程师仍负责定义问题、验证成果并保持监督,而AI智能体则越来越多地承担迭代性和重复性任务,从而提升人员的效率与效能。这进一步凸显了人员在环工作流的重要性:真实的执行与验证为AI驱动的工程流程奠定了信任基础。”

MATLAB MCP Server和MATLAB Agentic Toolkit均为开源软件包,使开发者和组织能够在各自的环境中检查、扩展并集成与MATLAB结合的基于智能体的工作流,所用的智能体工具包括Claude Code、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Gemini CLI等。这支持跨多种AI智能体框架的互操作性,并使MATLAB成为新兴的基于智能体的工程生态系统的基础架构。

 MathWorks生成式AI产品经理Seth DeLand表示:“当AI智能体能够直接与用于设计、仿真和分析的工具交互时,它们在工程领域中最为高效。通过让智能体能够执行并迭代MATLAB工作流,我们将AI驱动的迭代与工程师用于开发和验证工作的同一计算环境连接起来。这使团队能够在一致的工程框架内,从LLM生成的代码迈向可执行、可测试的结果。”

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

赞 ()

相关推荐

发表回复

评论列表

点击查看更多

    联系我们

    微信:百易小助手

    邮件:contact@doit.com.cn

    工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

    微信