2026年全国两会如期而至，政府工作报告指出，一年来，新质生产力稳步发展，科技创新成果丰硕，人工智能、生物医药、机器人、量子科技等研发应用走在世界前列，芯片自主研发有了新突破，国产大模型引领全球开源生态。
政策东风吹拂下，AI技术正从单点创新迈向全产业链渗透，算力底座、智能体应用、流程重构成为产业升级的核心关键词。
当下，AI技术正以远超互联网、移动互联网的速度重构产业格局，中国大模型用户渗透率已超50%，AI商业化变现周期进入“月级”阶段。在这一背景下，神州数码正跳出单一AI产品的竞争维度，将目光聚焦于AI对企业流程、组织形态的深层变革，以神州问学为核心抓手，构建从咨询规划、平台能力到产品落地的全栈AI服务体系，同时以神州鲲泰为AI Infra.领域的拳头品牌，夯实AI算力底座，为千行百业的AI规模化落地提供从“从咨询到服务、从硬件到应用、从规划到运营”的一体化解决方案。
战略内核：AI for Process，重构企业流程的核心逻辑
在AI技术快速普及的当下，多数企业仍陷入“重产品、轻落地”的困境，大量AI应用停留在Demo阶段，难以融入核心业务流程。神州数码认为，当前国内对AI的探索有时过度聚焦于单一产品，却忽略了组织全面引入AI后，业务逻辑、管理逻辑的深层变革，而这正是“AI for Process”要回答的核心问题。
一个企业的本质是流程，AI的价值绝不仅是降本增效的点缀，而是重构企业业务内核与组织形态的核心命题。在神州数码看来，AI对产业的影响不亚于互联网、移动互联网爆发带来的颠覆式变革，而其核心价值在于将AI技术深度融入企业的业务模式、管理方法、技术范式，打通跨系统、跨场景的信息壁垒，形成敏捷的业务闭环。
以企业商机系统的应用为例，当AI工具自动生成会议纪要后，已经可以进一步实现纪要关键信息向商机管理系统的自动同步，甚至通过AI分析识别项目风险并触发智能提醒，将原本“开会-手动录入-上级查看-反馈”的长链条，重构为“开会-系统自动处理-智能提醒”的高效流程。这一实践正是“AI for Process”的核心体现：AI不再是孤立的工具，而是成为企业流程的有机组成部分，推动组织从“人连接系统”向“AI连接人与系统”转变。
深耕中国数字化25年，神州数码服务了中国几乎所有行业的客户，拥有3万家合作伙伴，这一广泛的生态基础让其能深度洞察各行业的业务痛点，也成为其推动“AI for Process”战略落地的独特优势。以成立25周年的关键节点为起始，神州数码正在向着AI全面转型的新未来重新出发，依托AI for Process，助力千行百业实现核心数智生产力的跃迁。
算力底座：构建全场景智算基础设施体系
AI的规模化落地，离不开坚实的算力基础设施支撑。作为神州数码在AI Infra和自主品牌方面的全栈布局的“先头兵”，神州鲲泰五年来的成长与实践也让神州数码AI战略在硬件和产品端的能力更加具象。
历经五年发展，如今的神州鲲泰已成长为具备自有品牌、自主研发能力的算力品牌，在合肥建有服务器、PC等产品的生产基地，产品覆盖金融、运营商、政府、教育等众多行业头部客户。神州鲲泰副总裁周川介绍，承接神州数码“AI for Process”战略，神州鲲泰聚焦于人工智能+算力基础设施，将核心发力点放在AI推理领域，形成了从中心推理到边缘推理、端侧应用的全场景产品矩阵。
“大模型训练投资巨大，而用户最终的AI应用都以推理形式呈现，AI真正落地之时，正是推理需求大规模爆发之日。”周川表示，神州鲲泰已推出多款基于鲲鹏路线的异构智算服务器，适配多家主流算力厂商产品；同时基于昇腾技术路线的系列边缘AI智算设备，可灵活集成到机器人、智慧屏等各类产品中，将大规模满足客户的多样化、分布式算力需求。此外，神州鲲泰还与神州问学平台深度协同，推出神州鲲泰问学一体机DeepSeek版，实现软硬件深度适配、开箱即用，并与360、图灵微雀等ISV伙伴联合打造法律、医疗、安全等行业大模型一体机解决方案，直击行业场景痛点。
此外，积极应对当前国内AI算力在单芯片处理能力上与国外的差距，神州数码也正在探索超节点等核心方向——通过技术将多个芯片整合成一颗虚拟的大芯片，弥补单点算力的不足，这一路径已被验证具备可行性。近日，在第四届北京人工智能产业创新发展大会上，神州鲲泰重磅发布KunTai A989 I3超节点服务器，再度引发业内广泛关注。
如果说神州鲲泰筑牢了算力硬件的基础，那么近两年通过木犀智能完成对智邦科技中国大陆业务实体的收购，则让神州数码进而补足的高端网络产品线，“算网一体”AI基础设施布局日趋完备，形成从研发、生产到交付的完整闭环。木犀智能CTO包贵新介绍，当前，木犀智能聚焦数据中心交换机、AI服务器、超节点和液冷等领域，其核心能力在于实现算力与连接的深度融合。
“AI基础设施的核心不仅是算力，还有连接，超节点等大型AI集群的发展，对互联技术提出了更高要求。”包贵新表示，木犀智能能将不同算力、不同GPU的接口协议标准通过集成方式互联，同时打造了端到端的AI网络解决方案，覆盖高端交换机、AI服务器、超节点的研发生产，以及上层系统管理软件的搭建。同时，依托智邦科技的全球供应链布局，木犀智能还能为有出海需求的客户提供全球化的生产与服务支持。
技术核心：神州问学平台，破解企业AI规模化落地三大难题
自大模型浪潮汹涌而来，无论是资本还是行业首先还是将着眼点放在了算力基础上，“重硬轻软”的现象显著。但如果说算力基础设施是AI落地的“硬件基础”，那么企业级AI平台就是连接算力与业务的“桥梁”。随着AI开始融入千行百业，Agent加速场景创新， AI应用的价值和重要性日益凸显。
神州数码认为，企业的数智化转型必须建立在扎实的数字化基础之上，企业想要“一步登天”快速实现从数字化到数智化的“弯道超车”仍有较大的难度，而AI的发展将反过来倒逼企业加快完成数据治理、流程梳理等数字化基础工作。“没有良好的数据基础，智能化就无从谈起，大模型驱动的数智化转型，将成为企业数字化转型的重要推手。”神州数码副总裁、CTO李刚谈到。
早在几年前，神州数码就已经在布局国产化算力的同时，在行业场景和应用层面展开了探索，并推出了自研企业级Agent中台“神州问学”。作为神州数码AI战略的核心抓手，“神州问学”的重要价值之一，就在于帮助企业破解AI规模化落地的三大核心难题，推动企业向“AI原生”架构转型。
当前，国内88%的企业已应用AI，但仅有7%实现全企业规模化部署，多数应用停留在试点阶段，核心瓶颈在于多智能体协作不畅、Agent缺乏长程记忆、企业知识治理缺失。而神州问学平台正是针对这三大痛点，打造了适配企业复杂业务流程的技术解决方案：在多智能体协作方面，构建标准化协作框架，实现流程的智能编排，让智能体像“数字员工”一样高效协同，端到端流程自动化率提升40%以上；在上下文工程方面，引入短期、中期、长期三层记忆架构，解决Agent“失忆”问题，让报告生成时间从“周”级降至“小时”级；在知识治理方面，打造DocOps知识流水线，将非结构化文档转化为高质量知识资产，关键知识召回准确率达97%。
“大模型本身是无状态的，没有记忆力，也无法直接理解企业的私域知识，而神州问学的价值，就是为大模型补上这些能力，让其真正融入企业的业务流程。”李刚表示。
目前，神州问学已落地近100个企业案例，覆盖专业文档撰写、合规审查、企业知识管理、会话式数据分析等八大应用场景，尤其在医药、汽车等强监管、高知识密度行业表现突出。例如在医药行业，神州问学能辅助撰写药监局审核所需的CSR文档，将原本一个月的撰写周期大幅缩短，同时保证文档的规范性和溯源性。
为了让AI技术真正从“试点”走向“规模化”，神州数码还围绕神州问学平台打造了全流程的服务体系。例如，神州数码推出“AI三板斧”轻量化咨询服务，能在1-2周内帮客户梳理出高价值的AI应用场景并形成落地规划；同时推出HICA Infra OS算力优化解决方案，通过“物理拓扑感知调度”技术，解决企业算力昂贵、部署复杂、运维困难的问题，实现多机部署节省25%机器、性能提升50%，让算力资源的利用率最大化。
落地路径：打造从规划到运营的全栈AI服务
当前，神州数码正锚定“AI for Process”，将咨询服务、平台能力、产品解决方案三大板块有机融合，真正深入客户业务场景，推动AI的规模化落地。
具体而言，就是神州问学平台为核心抓手，连接“AI就绪”与企业“AI落地的服务与运营”，两端协同发力，帮助企业破解AI落地的“最后一公里”难题。
其中，“AI就绪”帮助企业梳理业务流程，识别高价值的AI应用场景，通过“AI for Process”咨询和“AI三板斧”，从企业战略出发，拆解研、产、供、销、服等核心流程，识别出可AI化的环节，为企业制定清晰的AI落地路线图；“AI落地的服务与运营”则聚焦于算力优化、智能体运营、知识持续更新，确保AI能力能在企业内部持续迭代、发挥价值；而中间的神州问学平台，则是连接两端的核心，为企业提供智能体构建、部署、运营的全生命周期能力。
这背后，是神州数码对企业AI落地需求的深刻理解：企业的AI转型不是简单的“买硬件、上平台”，而是一个系统性的工程，需要从战略规划、场景识别、平台搭建到算力运营的全流程支持。而神州数码凭借25年在数字化领域的积累，以及“咨询+平台+产品+生态”的全栈能力，能够为企业提供一体化的AI转型解决方案。
从互联网时代的数字化服务商，到AI时代的全栈AI解决方案提供商，神州数码在向着AI时代出发的节点上完成了再一次的转型升级。以“AI for Process”为锚点，以AI算力基础设施为底座，以神州问学平台为核心，走出一条独具特色的AI转型之路。在AI技术重构产业格局的当下，这份布局不仅展现了一家老牌数字化企业的创新活力，也为千行百业的AI规模化落地提供了可借鉴的实践样本。下一个25年，在AI领域深耕，将有望让神州数码成为中国企业数智化转型不可或缺的核心伙伴。
