AI会有摧枯拉朽之势改变未来社会发展的进程，透过英伟达市值以及营收感受到这一点!
我认为成就英伟达伟业的一是GPU；一是NVLink，其中包括NVLink Switch、NVLink-C2C，前者实现GPU-GPU互联，后者实现GPU-CPU互联，特别是NVLink Switch提供GPU之间的高速互联，让GPU高算力能够充分释放。
在支撑AI的过程中，英伟达意识到PCIe互联方式太慢了，成为了性能的瓶颈。为此，创新性采用了NVLink Switch对GPU进行互联，并为每个GPU配备了HBM内存，冲破内存访问的瓶颈，由此开启了GPU+HBM+NVLink AI智算的新时代。
具体看下性能表现：GPU-GPU之间透过NVLink switch互联，遵循NVLink协议，单 GPU 实现的双向带宽1.8 TB/s（18 条链路 ×100 GB/s/ 链路），总聚合带宽 14.4 TB/s（NVSwitch 144 端口）。GPU-HBM内存之间，多堆栈HBM 3可以扩展至 8 TB/s。远超32位PCIe 5.0通道252 GB/s，以及多颗粒GDDR7组合2.3 TB/s的带宽连接。
在英伟达超级点方案中，NVLink Switch也被用于节点之间互联，不超72个GPU规模限制，互联带宽1.8 TB/s（GB200 NVL72）；若超过限制，则采用InfiniBand或者无损以太网的方案互联，网络带宽40 Gbps，从而激发了对40Gbps网络的需求。
NVLink也在渗透到GPU-CPU互联，采用NVLink-C2C其互联带宽达到了双向900 GB/s，是 PCIe Gen 5.0（约 128 GB/s）的 7 倍，充分利用CPU、GDDR的资源，部分缓解HBM容量小、价格昂贵的不足。
这就是计算架构变化的缘起！
这种变化并非只有英伟达和NVLink，AMD Infinity Fabric、华为灵衢（UnifiedBus）协议同样是改变世界的力量，甚至更为优秀。
对此，建议对比一下灵衢。
华为基于三十多年构筑的联接技术能力，通过系统性创新，突破了大规模超节点的互联技术巨大挑战，开创了面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus），在华为全联接大会2025上，华为轮值董事长徐直军宣布华为将开放灵衢2.0技术规范，欢迎产业界伙伴基于灵衢研发相关产品和部件，共建灵衢开放生态。
灵衢不限于GPU-GPU，GPU-CPU互联，而是采用一种协议实现MEM（内存）、DPU、 SSU（Scalable Storage Unit）和Switch中的多种组件资源，实现池化、平等的UB协议互联，互联带宽达2 TB/s，相比，AMD Infinity Fabric在1.8 TB/s（MI450X IF128）。
对于超节点的连接方式，灵衢（UB）协议实现了光互联的方式，带宽达到了34 PB/s（Atlas 960），与NVLink Switch、AMD Infinity Fabric方案相比更为领先，这就是为什么华为会有：光的距离，电的可靠性连接的表述。
相对于美国超节点互联技术，灵衢（UB）不仅走在前面，甚至提供了光互连液冷方案的选择！
在AI的世界里，围绕着带宽的需求，连接的架构和方式正在发生翻天覆地的变化。
需要注意的是，灵衢（UB）采用全面开放的策略，覆盖物理层、链路层、网络层、传输层，以及事务层和功能层，NVLink尽管也在逐步开放中，但步伐和幅度没有办法相比。
这里有一个非常有意思的插曲。
我最初以为UB的中文是灵渠，始建于公元前 214 年，是世界上最古老的人工运河之一，用于连接长江水系的湘江与珠江水系的漓江，南北经济文化交融的枢纽；类似CXL标准，解决内存带宽和容量的拓展，但CXL以PCIe为基础，内存带宽逊于HBM，用于AI智算场景缺乏竞争力。因此，UB并非CXL局部创新，而是面向智能时代整个算力基础设施构建起来全新架构，是改朝换代的力量。
如今，NVLink、UB、Infinity Fabric三足鼎立的时代已经到来！
