近日，DeepSeek宣布开源DeepSeek-V3.2-Exp实验版模型，被DeepSeek定义为“迈向新一代架构的中间步骤”，关键成效为大幅度提升长文本训练和推理效率。
在此AI进化的关键节点，曙光存储凭借独创的“超级隧道”技术，已提前完成AI存储架构更新，不仅能更好应对PCIe 6.0标准、适配下一代国产芯片，更能大幅降低AI推理时延、缩短AI训练时间。
凭借全面领先的“AI加速”能力，曙光存储已连续2年AI存储市场份额位列第一。在大模型领域市占率超过80%，广泛服务包括智元机器人在内的具身智能、自动驾驶、智算中心等AI相关领域的头部企业。
曙光存储总裁何振强调，高带宽和高IOPS（输入输出操作每秒）关系到AI厂商的训练效率，“超级隧道”技术方案超过国际水平。
推理能力上，曙光存储也进行了针对性调优。何振表示，“我们会将上下文产生的结果都存储下来，并且还会存到GPU本地，通过这样的方式，可以把上下文的窗口做得非常长，由此Token之间会有很大的加速，优化后每秒可以生成的Token是2000到3000，这是依赖于后台存力到前端GPU释放大量的能力才能达到的效果，是存算协同的技术进步的结果。”
AI技术迭代不断提速，曙光存储以先进存力赋能AI进化：“超级隧道”技术将标配于曙光全线高端存储产品、推出面向异构环境的开放存力调度平台、更好应对PCIe 6.0标准的能力……有分析称，曙光在存储领域的超前布局，既是对当前AI、科学计算等场景高性能需求的精准回应，更提前为下一代国产芯片筑牢了存储底座，在PCIe总线标准迭代的关键节点，为国内存储产业开辟了新路径。
