IDC近期发布的《理解人工智能数据周期和闪存在各行业的应用》（后文简称“IDC报告”）报告指出，到2030年，AI将为全球经济贡献高达19.9万亿美元。但伴随实际价值到来的还有AI场景快速普及，各行各业面临的数据量爆炸式增长、数据流动更复杂、处理更实时的三重风暴。数据不再是静态资产，而是AI的血液，其存量规模与流动效率直接决定AI能否顺利商业化落地。
IDC报告称，AI数据周期可以划分为六个核心环节：原始数据存档内容存储、数据准备和转换、AI模型训练、交互和提示、AI推理引擎、新内容生成。每一个环节都要对应不同的数据访问模式、IO特征和基础设施瓶颈。
在这个周期中，存储需求往往沿着不同的维度分化。例如，在模型训练和推理环节，应用通常需要计算密集型SSD，其关键指标是高带宽、低延迟和高并发，以保障数据能以最快速度被处理。而在原始数据存档等场景中，则更强调存储密集型SSD或其它大容量介质搭建数据湖。
简而言之，没有一刀切的存储。不同行业、不同阶段都需要经过试炼，合用的存储解决方案。这一点在DOIT近期对制造、金融、互联网等行业用户的了解中得到印证。我们观察到一个共性趋势——行业用户正从通用方案转向场景定制，围绕业务流程对底层基础设施提出明确要求。根据数据在不同阶段的热度、访问模式和存取密度选择最合适的存储介质与架构组合。在这种背景下，存储的角色不再仅仅是所谓的配角，而是成为突破瓶颈的关键。
闪存凭借性能与TCO优势，正成为各行业AI存储的优选
AI 项目的成功在很大程度上依赖于底层存储基础架构的支持。凭借高性能与低延迟的优势，闪存发挥着关键作用，其可加速人工智能数据周期中的各个环节——从数据转换与处理，到实时分析与模型部署。这使AI应用得以高效运行，满足对数据处理速度与可靠性要求极高的各类行业场景。凭借其出色的速度、效率与耐用性，闪存成为AI系统实现海量数据管理与处理的理想方案，确保AI在不同行业中都能快速、精准地提供洞察价值。
医疗行业：高容量与高速并重。AI在医疗应用中主要集中在疾病诊断、个性化治疗、药物研发和预测分析。而MRI、CT等医学影像数据体量庞大，单个文件可达数百MB，且需要长期保存。因此，医院需要大容量闪存的高带宽与低延迟，构建高速数据湖，实现快速调取与处理。
零售行业：实时响应与个性化体验。零售企业通过AI优化库存、提升推荐和预测供应链。客户行为和交易数据来源多样且碎片化，需要闪存实现高速写入与读取。这样推荐引擎能实时计算反馈个性化结果，库存系统也可以基于实时分析动态调整补货。
制造业：传感器数据实时预警。制造业的AI应用往往聚焦预测性维护、质量控制和供应链优化。设备传感器生成的实时流式数据需要秒级处理，闪存要支撑高并发写入和快速分析，助力大模型在潜在故障发生前发出警报，确保产线稳定运行。
汽车行业：毫秒级安全响应。智能驾驶与高级驾驶辅助系统（ADAS）对存储提出极致要求。车载摄像头、雷达和激光雷达每秒都在生成大量数据，必须在毫秒级完成写入与读取，让模型即时识别障碍物并做出决策。此时，闪存的低延迟与高可靠性比容量更重要。
媒体与娱乐：高效生产力。AI广泛用于自动剪辑、智能特效和个性化分发。视频、音频文件体量巨大，SSD必须提供持续高带宽和高并发处理能力。借助高性能SSD，AI工具能在几分钟内生成内容片段，创作效率大幅提升。
SANDISK DC SN861企业级SSD：为AI优化的计算密集型SSD
在AI落地的关键阶段，存储的性能瓶颈往往比算力更早显现。闪迪旗下SANDISK DC SN861 NVMe SSD 就是针对这一阶段需求的企业级SSD。
SANDISK DC SN861 企业级SSD
值得关注的是，SN861 E.1S通过了英伟达GB200 NVL72的系统认证，全面兼容NVMe 2.0与OCP 2.0标准，NVMe 2.0的新特性中有一个是支持FDP（Flexible Data Placement）功能，这是一个非常好用的技术，能通过智能调度，存储分层，减少数据碎片化分布，降低写入放大（WAF），延长SSD的寿命。
简单来说，没有FDP的时候，你是把短租房、长租房、仓库混放在一个大楼里，费大力气找东西搬家。FDP相当于管家，把长短租各类房型分别放在不同楼层，实现降本增效。
SN861还采用了PCIe 5.0接口，可实现卓越的随机读写表现，为大模型训练与推理提供所需的高带宽与低延迟。同时，单盘达到16TB的容量，让企业能在有限空间内构建高速数据湖，在性能与规模之间取得平衡。
SN861不仅关注速度与容量，还强调能效与兼容性。每瓦特IOPS表现很好，能帮助企业降低总体拥有成本，满足绿色数据中心的发展趋势需求。这些特性使其成为企业在关键任务工作负载与AI训练推理中的稳定引擎。
除此之外，大型 AI 数据集的准备依赖于存储密集型eSSD，以实现容量与性能的理想平衡——加快数据准备速度，并提升 AI 训练的可扩展性。为满足这一需求，闪迪推出了SANDISK DC SN655企业级SSD，该产品具备大容量和均衡性能，能够应对不断增长的数据集带来的存储需求，同时优化TCO，并通过稳健的架构实现无缝扩展。这款基于 PCIe 4.0 的产品专为标准 2.5 英寸 SSD 存储架构设计，具备高容量和低延迟性能，IOPS高达110万 。
闪迪近期还展出了256TB超大容量的NVMe企业级SSD，基于UltraQLC技术平台，通过QLC直接写入、BiCS8 2Tb QLC 晶粒和多核控制器等创新，刷新了业界单盘容量纪录。这不仅意味着更大规模的数据中心可以在更少的硬件中存放更多数据，还标志着存储密度和可靠性的再次跨越。
闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示：“随着AI应用对数据规模与类型的需求不断演进，存储系统正面临前所未有的挑战。闪存存储解决方案凭借卓越的性能、灵活的扩展性、出色的能效表现以及高可靠性，已成为支持AI大规模部署的关键基础设施。作为全球闪存及先进存储技术创新企业，闪迪致力于为计算密集型及存储密集型工作负载提供丰富的企业级存储解决方案，包括基于UltraQLC平台打造的全新SANDISK 256TB NVMe SSD等。凭借从NAND闪存到系统级存储解决方案的全栈技术优势，闪迪持续满足云和数据中心环境中多样化的AI存储需求，助力优化AI解决方案的总体拥有成本（TCO），释放数据价值。”
最后
从IDC报告中的AI数据周期，到医疗、零售、制造、汽车、媒体等行业的实际需求，闪存的作用不再只是存储，而是AI转型中不可或缺的基础之一。以闪迪的SN861和256TB SSD为例，它们在满足行业存储需求的同时，也在向市场传递一个关键信号——企业今天的存储决策，将决定明天AI的竞争力。
欲了解IDC报告原文，可访问：idcdocserv.com/US53405425
