DesignCon大会上，有一位演讲嘉宾，Agentrys创始人兼CEO任昊星（Mark Ren）谈到了面向芯片设计的AI智能体。开场时，他先抛出了一个问题：
曾任英伟达设计自动化研究总监的任昊星称这家公司的成立是为了探索未来能自主完成芯片设计的路径。
Agentrys.AI 是一家做Agentic Design Automation（ADA，智能体设计自动化）的公司。它不是去造芯片，也不是要取代传统意义上卖整套EDA软件的厂商，是要把大模型、AI智能体和现有芯片设计工具结合起来，让AI真正参与芯片设计流程。
Agentrys官网对自己的定义是——开发 self-improving agents with an agent-native toolchain”，具备原生智能工具链的高阶智能体，目标是把芯片设计推向更高水平的自动化。
换句话说，这家公司想做的不是一个普通聊天助手，而是一套能在芯片设计中“帮工程师做事”的系统。按照任昊星的说法，AI未来要参与的工作包括——理解需求、写RTL/脚本、分析日志和报告、调试问题、以及做性能功耗面积优化。
传统EDA厂商，比如Synopsys、Cadence、Siemens EDA，本质上提供的是一整套由人来操作的设计工具——工程师使用这些工具去完成电路输入、验证、调试、分析和优化。工具是工具，主导流程的始终是人。
而Agentrys.AI提出的ADA，核心思路是让智能体学会调用工具、组织步骤、拆解任务，并在设计流程里承担更多主动工作。任昊星明确把ADA和EDA对照起来理解ADA强调的是AI模式+现有工具+为智能体新设计的工具链来共同工作。
任昊星在演讲里举过一个例子：他们之前做过VerilogCoder，尝试把规格描述转成 Verilog代码。这里的难点不只是让模型会写代码，还要让系统先能拆任务、生成计划，再借助工具去补足模型容易遗漏的设计细节。这和用大模型随手写几段RTL不是一个层级。
从趋势上看，Agentrys不是独自前行，整个芯片设计行业开始思考的一个方向当芯片越来越复杂、工程师越来越贵、设计周期越来越长，未来的突破口可能不只是更强的EDA工具，而是AI+工具+多智能体系统的新组合。
