生成式AI兴起之前的AI只是获得了“看到”和“听到”世界的感知能力，而生成式AI则是让AI获得了会“思考”和“创作”的大脑。现在，智能体让AI获得了自主完成任务的能力，也成了2025年最受关注的AI技术热点。
最近，在世界顶级计算机图形学年度会议SIGGRAPH 2025上，英伟达除了介绍新的基于Blackwell架构的显卡以及服务器硬件以外，还推出了NVIDIA Nemotron家族的新模型，用高级推理能力帮AI智能体做出更明智的决策，处理更复杂的任务。
专门面向AI智能体的NVIDIA Nemotron模型家族
与主要存在于对话框里的生成式AI不同，智能体让AI具备执行复杂任务的能力。事实上，因为AI模型在很大程度上决定了智能体的能力上限，所以市场总是欢迎更强的AI模型，于是英伟达发布了Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5。
NVIDIA Nemotron模型家族是专门为企业级AI智能体准备的模型，包含一系列多模态推理模型，这些模型在研究生水平的科学推理、高等数学、编程、指令执行、工具调用和视觉推理方面表现都很出色。
与一些有点“来历不明”的模型不同，英伟达Nemotron模型采用透明、开源的训练数据进行训练，为企业提供全面的可见性，有更好的合规性，支持企业商用，总之更适合企业级用户使用，可以避免一些不必要的麻烦。
Nemotron模型家族可以分为三大类，可以部署在不同规格的计算平台上：Nano版适合部署在PC和边缘设备上，Super版适合部署在单张GPU上，最强的Ultra版本则需要部署在数据中心里，需要很强的算力和很高的计算精度。
全新的NVIDIA Nemotron Nano 2，推理成本骤降60%
新发布的NVIDIA Nemotron Nano 2不仅实现了同尺寸模型下的最高准确率，并且还加入了可配置的“思考预算”功能，支持用户控制输出的Token的数量，让AI智能体在更深入的思考和更快的执行效率之间寻找平衡点。
据了解，Nemotron Nano 2在相同时间内生成的Token数量提升了最高6倍，同时，相比同类其他开源模型，推理成本降低了60%。智能体每次工作需要耗费的Token很多，成本降低的现实意义很大。
新发布的NVIDIA Llama Nemotron Super 1.5，吞吐量提升6倍
新发布的NVIDIA Llama Nemotron Super 1.5其吞吐量有较大提升。它支持NVFP4格式，NVFP4是英伟达给Blackwell量身打造的格式，在保持模型准确度的前提下提升推理性能和效率，跟Hopper上采用的FP8相比，实现了6倍的吞吐量提升。
Llama Nemotron Super 1.5在同类产品中实现了更高的推理准确性，而且，成本还比较低。与某70B参数的模型相比，它的推理准确性高出很多，而与某32B模型在同一准确度的情况下，成本低了很多。
英伟达Omniverse与仿真技术副总裁Rev Lebaredian介绍称，目前已经有许多软件巨头都在使用英伟达的Nemotron模型，他认为，每个行业里，每个软件平台都会有自己的AI智能体。
比如：安全大厂Crowdstrike利用Nemotron模型，将其安全警报分类的准确率提升了11%；存储大厂NetApp正在其AI数据平台上集成Nemotron，以支持AI智能体进行复杂的商业数据搜索与分析；视频会议巨头Zoom也计划采用Nemotron来帮助用户处理多步骤的复杂任务。
作为开源的模型，NVIDIA Nemotron Nano 2 和 Llama Nemotron Super 1.5 (NVFP4) 将在不久后开放下载。这次，英伟达不仅开放模型，还推出了训练数据集——Llama Nemotron VLM 数据集 v1，开发者可以在Hugging Face上自行下载。
