在2025腾讯全球数字生态大会上海峰会的聚光灯下，销售易第一次将AI CRM产品——NeoAgent推向市场时，没人能预料到这个基于大模型技术的智能体，会在短短四个月内改写B端企业对AI的认知。当3月19日发布会现场的试用二维码被近百个客户扫码申请时，一个更值得深思的问题浮出水面：在ToB领域，AI智能体究竟能以何种姿态真正嵌入企业的业务系统？
重构CRM人机交互的范式革命
自移动互联时代诞生以来，CRM始终被贴有”数据录入机器”的标签——销售人员平均每天要花费1.5小时填写表单，而这些包含几十个字段的记录往往因敷衍了事沦为无效数据。
这样的结果显然背离了企业部署CRM的初衷，让“数据驱动决策”的目标难以实现。这也是以销售易为代表的CRM厂商持续迭代产品的最大动力，不是让产品成为员工负担而是成为业务助手。
NeoAgent的出现彻底颠覆了这种范式。在米其林中国的案例中，销售不再需要在周一上午耗费数小时规划拜访路线，通过语音指令，智能体能在数分钟内完成两周几十个客户的拜访规划，并自动关联历史订单、工单和沟通记录生成策略建议。这种转变的核心在于销售易基于长期的服务客户的沉淀并融合了当下AI智能体的深刻理解彻底重构CRM的交互和流程：从层级菜单点击到自然语言对话，从被动记录到主动服务。
销售易产品团队将这种进化概括为”三阶跃迁”。第一阶段是解放双手，通过ASR语音识别和语义理解，将拜访录音自动转化为结构化活动记录，米其林借此将数据准确率得到大幅提升；第二阶段是智能检索，销售人员只需说”查一下某某工程的订单”，系统就能突破菜单层级直接返回结果；第三阶段则是场景赋能，针对老客户拜访，智能体能结合企业销售方法论，生成包含若干个关键问题的沟通框架。
销售易产品副总裁罗义告诉记者，这种变革背后是技术架构的深度重构。NeoAgent并非独立存在的工具，而是生长在湖仓一体数据平台上的”智能中枢”。两年前启动的技术升级，让销售易得以将客户360度数据、工单记录、知识库文档等多模态信息纳入统一体系，为智能体的推理决策提供了数据底座。
在真实场景中定义智能边界
ToB智能体独特的进化逻辑——不在实验室里追求通用智能，而在真实场景中解决具体问题。
权限管控曾是横亘在面前的第一道难关。某跨国制造企业的测试中，智能体误将区域经理的客户数据推送给了普通销售，这个险些造成合规风险的案例，所以ToB智能体的”聪明”首先体现在边界感上。销售易CTO刘志强表示，现在，NeoAgent的每一次数据调用都会经过三重校验：用户角色权限、数据字段权限、操作场景权限，确保企业敏感信息始终在可控范围内流转。
模型选择的平衡术更显行业特性。在服务行业客户过程中，销售易发现不同场景对智能的要求截然不同：查订单需要毫秒级响应，这时轻量级小模型是最优解；而生成拜访策略则需要深度推理，大模型才能保证质量。最终形成的”混合模型架构”，能根据场景自动切换计算资源，既避免了”用大炮打蚊子”的资源浪费，也防止了”小马拉大车”的体验打折。
最具挑战性的是推理规划的收敛性。通用智能体追求发散思考，而企业场景需要精准执行——不能把”修改订单”识别成”删除订单”，更不能擅自发起超出权限的操作。销售易技术团队开发的”场景约束引擎”，通过预设业务规则库和动态校验机制，让智能体的每一步决策都处于可控范围。
以共创模式构建价值坐标系
为了更精细得打磨智能体产品，销售易一直与客户采用共创模式，这种共创模式正在重塑B端AI的落地路径。与消费级智能体不同，企业级智能体的价值验证需要跨越更长的周期：在与伊顿电气共创的项目中，双方用10余场研讨会打磨出赋能销售人员提升商机转化的销售经理Agent； 某汽车零部件企业要求智能体必须能对接企业私有大模型，为此销售易专门开发了企业自定义私有大模型的可配置能力。
跨国企业的需求更凸显了本地化适配的重要性。几乎所有MNC客户都会提出系统集成要求：微软 Teams 的会议纪要导入、SAP/Oracle ERP 的数据同步、甚至特定国家的合规性数据及大模型调整。这些看似琐碎的需求，恰恰构成了ToB智能体的竞争壁垒——不是技术参数的比拼，而是场景渗透的深度。
正反馈正在加速形成。销售易的客户数据显示，采用NeoAgent的团队，销售线索转化率获得提升，客户跟进周期也得到缩短。这让CIO们开始将智能体视为增长引擎而非成本中心。
重新定义企业AI的终极形态
刚刚发布的营销智能体，预示着销售易AI Agent的场景不止于销售。这个能自动分析企业优质客户画像并智能推荐特征相似的潜客的新物种，背后是“增长智能”的理念升级——从提升效率到创造增量。
商业化路径的探索同样具有行业启示。不同于消费级AI的免费模式，NeoAgent采用”用户＋流量”的混合收费。这种定价策略背后是ToB智能体的价值逻辑——按实际使用量付费，让企业清晰感知投入产出比。
生态协同正在打开更大想象空间。与腾讯云的深度合作，让 NeoAgent 能借力腾讯云智能原子能力，并无缝调用混元和 DeepSeek 大模型；腾讯会议集成，则可实现会议纪要自动同步至CRM；而乐享知识库的对接，让智能体的知识边界扩展到企业全域。这种”核心能力＋生态工具”的模式，或许是ToB智能体规模化的最优解。
从销售易NeoAgent的进化可以看到，ToB智能体的终极形态”不是取代员工，而是让每个员工都能拥有智能助手，一个数字同事”。在这个逻辑下，智能体的进化终点不是通用人工智能，而是成为理解业务、适配场景、懂得边界的”数字同事”。这或许正是ToB领域AI落地的终极答案——不在实验室里追求完美，而在生产线上创造价值。
