温氏育种智能体亮相华为全联接大会2026 农牧育种迈入人机协同新范式

作为温氏AI4S落地的首款业务智能体,其具备多源数据打通、人机协同增效、全流程智能闭环三大核心优势。

9月17日,华为农牧养殖论坛在第十一届华为全联接大会(HC 2026)期间顺利举办。论坛聚焦农牧行业数字化、智能化变革方向,汇聚行业专家、龙头企业与生态伙伴共探产业升级路径。论坛现场,温氏食品集团股份有限公司(以下简称“温氏”)联合华为正式发布基于AI4S科研平台打造的育种智能体。作为温氏AI4S落地的首款业务智能体,其具备多源数据打通、人机协同增效、全流程智能闭环三大核心优势。

温氏食品集团首席科学家吴珍芳出席发布仪式并作主题演讲,解读该智能体的技术架构与产业价值。他表示,温氏AI4S的核心是构建“科学家与AI协同”的科研新范式。

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源数据打通 “1+3+N”架构重构育种科研基础

种业是畜牧业的战略根基,深耕畜禽育种三十余年,温氏积累了覆盖基因组、系谱、环境、生产等多维度的海量数据,但这些数据长期分属不同系统,标准不一,科研人员大量时间消耗在数据清洗与核对上,海量数据难以转化为科研生产力。

依托华为云ModelArts、DataArts、CSS等产品与专业服务,温氏搭建起AI4S统一科研底座,形成“1个统一科研底座+育种、健康、饲料3大业务主线+N个AI智能体”的能力框架。底座层完成多源异构数据的整合打通,覆盖基因组、表型、环境等多维度育种数据;同时通过RAG知识中枢汇聚海量行业文献与科研成果,经清洗去重、实体抽取、向量化入库,构建起育种领域专属的知识图谱与数据资产池,为科研结论提供多证据支撑与原文可追溯定位。

从数据标准化到知识结构化,从分散存储到统一调用,这套数字底座彻底解决了育种领域“数据不通”的核心问题,为后续智能分析与决策提供了稳定的数据支撑,也成为育种智能体能够落地运行的核心前提。

人机协同增效 育种科研效率实现量级提升

基于AI4S统一科研底座,温氏育种智能体深度适配昇腾AI算力平台,整合多组学与系谱数据,统一接入育种核心分析工具,为科研人员提供端到端的智能分析环境。

吴珍芳表示,温氏AI4S的核心是打造“科学家与AI协同”的科研新范式:AI承担海量数据的计算与方案初筛工作,科研专家聚焦假设提出、结果把关与决策判断,科研分工由此更加专业、高效。

据了解,该模式落地后提效成果显著,整体评估效率提升3倍,每年可带来千万元级的直接经济效益。技术层面,育种智能体基于MCP协议统一接入各类异构科研工具,通过高质量语义描述显著降低大模型调用幻觉;同时支持高低码协同编排,兼顾科研人员快速验证猜想与复杂场景深度定制需求,让技术真正服务于科研需求。

全流程智能闭环 开启农牧全产业链AI科研新路径

育种智能体的落地,是温氏AI4S战略的首个成果。作为国内农牧行业率先面向科研全流程的AI创新平台,温氏AI4S直击传统科研“效率低、成本高、断点多、复用难”的共性痛点,打破科研领域“效率、成本、周期”的不可能三角,构建“知识与数据获取—专业工具调用—智能体输出报告—数据生产与反馈—知识沉淀”的完整科研闭环,推动农牧科研从“经验驱动”向“知识赋能”转变。

不同于传统科研依赖个人经验的线性推进模式,AI4S驱动的科研新范式可实现AI生成科学假设、自动化设计实验方案、机器人完成实验执行与验证,形成数据闭环与持续迭代,支持7×24小时不间断科研运转。按照规划,除已率先贯通的育种智能体外,健康养殖、饲料营养两大方向的AI智能体也在稳步推进;未来这套“1+3+N”能力体系将逐步渗透畜禽育种、健康养殖、饲料营养、环境技术等六大核心技术领域,覆盖从繁育到加工的全产业链科研场景。

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“研产融合重塑科研范式,以有温度的AI技术,筑牢国民高品质食品基石。”吴珍芳在发言中表示。本项目是华为全栈技术体系以及温氏集团丰富业务场景科研实践的深度融合,共同引领AI 赋能科研新范式。温氏希望未来的科研更智能,更有温度,更好赋能产品,生产出更安全优质的肉、蛋、奶食品,让生活更加美好。


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