导读
曾因邀请码被炒至10万元、引发二手平台疯狂交易的AI智能体平台Manus，于5月13日正式宣布向全球用户开放注册，彻底终结“邀请制时代”。新用户每日可免费执行1项基础任务（含300积分），并获赠1000积分新手礼包，付费订阅则提供算力优先调度、企业级API等增值服务。
文字编辑｜宋雨涵
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争议与突破交织的“中国式创新”
爆火与质疑并存
中国AI公司Monica研发的通用型智能体产品Manus自2023年发布以来引发行业热议。该产品突破传统AI交互模式，通过自主任务规划与执行系统，能直接操作设备完成报告撰写、表格制作等复杂工作流，应用场景覆盖企业招聘、金融分析、教育内容生成等多元领域。
在市场表现方面，由于采用邀请内测机制，其邀请码在二级市场溢价超万元，企业端采购价更出现五万美元案例。对此，Monica联合创始人张涛解释称限量策略源于服务器容量限制，强调从未授权任何付费渠道。值得注意的是，研发方蝴蝶效应科技（Butterfly Effect）近期宣布完成7500万美元B轮融资，由硅谷标杆创投Benchmark领投，推动公司估值跃升至5亿美元。
技术架构层面引发行业深度讨论。开发者社区指出其系统整合Claude、GPT-4等大模型API的技术路径，质疑其底层创新性。创始人季逸超在技术白皮书中披露，产品核心采用基于通义千问的微调模型。这一技术路线在3月11日获得战略验证——阿里云与Monica达成深度合作，计划在国产算力平台实现全功能部署。
面对全球市场竞争，Manus正加速国际化布局，重点拓展美日中东市场。但行业竞争日趋激烈：OpenAI即将推出具备博士级认知的智能体框架，配套发布的Responses API和Agents SDK极大降低开发门槛；谷歌Gemini 2.0更以原生多模态处理能力，集成搜索引擎、代码执行等工具链，构建智能体生态闭环。在巨头环伺的AI智能体赛道，Manus如何平衡技术创新与商业落地，将成为影响其市场地位的关键变量。
二、Manus的核心能力：AI如何“取代人类”完成复杂任务？
任务执行的革命性突破
Manus与传统AI助手最大的区别在于“直接交付成果”。例如，用户只需输入“分析某公司股票趋势”，Manus即可调用浏览器、数据工具和代码编辑器，生成包含图表、预测和投资建议的完整报告。这种“端到端”的任务处理模式，使其在金融分析、市场调研、旅行规划等场景中表现突出。
技术架构的独特性
Manus采用“多代理协作机制”，通过规划代理、执行代理和验证代理分工合作，并结合阿里通义千问（Qwen）系列模型的微调优化，实现了任务拆解与工具调用的高效协同。其“虚拟机+计算使用+生成物”的综合架构，进一步降低了用户操作门槛。
商业模式的双轨制
开放注册后，Manus推出三档付费订阅计划（19/39/199美元/月），分别对应基础功能扩展、算力优先调度和企业级API权限。这种“免费引流+付费增值”的策略，旨在吸引用户从基础服务转向深度使用。
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AI行业震荡：Agent革命下的“危与机”
开放注册的“三重动机”
面对舆论压力与服务器过载风险，Manus选择在用户量突破200万等候名单时开放注册，其背后逻辑清晰可见：
- 舆论止损：通过免费积分（每日1项任务+300积分）和新手礼包（1000积分）平息“割韭菜”争议
- 生态建设：吸引开发者入驻平台，构建插件市场（目前已有法律文书生成等50余个插件）
- 数据沉淀：免费用户的任务数据将成为优化AI决策模型的关键燃料。
结语
一场“智能革命”的长跑
Manus全面开放注册成为AI智能体产业化进程的重要里程碑，标志着数字劳动力从实验室构想进入价值闭环验证阶段。在技术迭代速度与商业落地需求的赛跑中，尽管面临原生架构创新性争议、国际大厂生态挤压及任务颗粒度控制等现实挑战，其展现的自动化工作流重构能力正在重塑生产力坐标系。
在OpenAI的Agent工具包与谷歌Gemini 2.0构建的智能护城河之间，Manus选择的国产化技术路径与场景深耕策略，或将催生人机协作的”第三极”范式。这场由智能体掀起的认知革命，本质是碳基文明与硅基智慧的协同进化，而产品层面的竞争不过是数字文明史前时代的微小注脚。
