算力与存力:AI时代的双生引擎——2025全球闪存峰会前瞻

导读

在生成式AI进入迭代与分化的2025年,算力与存力的协同进化已成为人工智能时代的核心命题。当全球数据量预计突破175ZB,AI大模型参数量迈向万亿级,算力的释放有赖于存力瓶颈的突破。7月9日南京举办的2025全球闪存峰会,将以”存力觉醒 AI未来“为主题,深度解析存力的进化逻辑,揭示存储技术如何突破性能天花板,为AI发展提供坚实数据底座。

文字编辑|李祥敬

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算力跃迁倒逼存力革命

在AI蓬勃发展的当下,算力的迅猛提升使得存力必须加速变革才能与之匹配。以ChatGPT为代表的大语言模型训练,需要处理海量的数据,其对算力的需求呈指数级增长,这同时也给存储系统带来了巨大压力。数据显示,ChatGPT训练一次所产生的数据量高达PB级,如此庞大的数据读写与存储,传统的存储技术根本无法满足。在这种背景下,存储技术的进化路径呈现出多维度的突破:1、性能突破:HBM(高带宽内存)技术不断迭代,HBM3E内存带宽突破1TB/s,为数据的快速传输提供了有力保障。三星计划2025年推出的HBM4,其数据传输速率将进一步提升至9.8Gbps,这意味着在相同时间内可以传输更多的数据,大大提高了数据处理效率。在NAND闪存方面,QLC NAND通过321层堆叠技术实现了128TB SSD的量产。这种高密度的存储方式,不仅可以在有限的空间内存储更多数据,而且也满足了AI训练对大容量存储的迫切需求。以字节跳动的云存储业务为例,采用了这种高密度的SSD后,存储成本降低了30%,同时存储容量提升了50%。2、架构创新:存算一体架构成为当前研究和应用的热点。传统的冯·诺依曼架构存在数据搬移的瓶颈,数据在存储单元和计算单元之间来回传输,消耗了大量的时间和能源。存算一体架构则将存储和计算功能相结合,减少了数据搬移的时间和能耗。华为的FusionCube A3000训推一体机采用存算一体架构,通过将计算资源和存储资源紧密结合,使得GPU利用率从传统架构的40%提升至70%以上,大大提高了计算效率。CXL(Compute Express Link)技术的出现,实现了内存与存储的统一寻址。美光的PCIe 6.0 SSD结合Astera Labs交换机,能够直接与GPU内存进行通信,这就消除了CPU缓存带来的瓶颈,使得数据可以更快速地在存储和计算单元之间流动,进一步提升了系统的整体性能。3、绿色转型:随着数据中心规模的不断扩大,能源消耗成为一个重要问题。存储设备作为数据中心的重要组成部分,其能耗也备受关注。长江存储的Xtacking 4.0架构,通过技术创新使QLC闪存的耐久度提升了33%。这意味着存储设备的使用寿命更长,减少了因设备老化而需要更换的频率,从而降低了能源消耗和成本。宇瞻的CoreEnergy节能技术,通过优化存储设备的电源管理,降低了SSD功耗20%。万润科技推出的低功耗存储方案,在满足终端设备存储需求的同时,推动了终端设备的能效优化,为实现绿色数据中心和可持续发展做出了贡献。

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存力重构算力生态

存储技术的革新不仅仅是自身的发展,更重要的是它正在重塑AI算力的应用场景,推动整个算力生态的重构:1、边缘智能:在自动驾驶领域,车辆在行驶过程中每小时会产生高达10TB的数据。如果将这些数据全部传输到云端进行处理,不仅会面临网络带宽的限制,而且还会产生较大的延迟,无法满足自动驾驶对实时性的要求。边缘存储技术的出现解决了这一难题,通过在车辆本地进行数据缓存和实时处理,可以将数据传输量减少90%,满足L4级自动驾驶对响应时间在毫秒级的严格需求。随着AI手机和PC的普及,端侧存储的重要性日益凸显。LPDDR5X内存的容量在AI应用的推动下增长了50%-100%,这使得手机和PC能够在本地处理更复杂的AI任务,如语音识别、图像识别等,实现了算力的下沉,提升了用户体验。2、数据中心:AI服务器对存储的需求呈现爆发式增长,年增长率高达107%。32TB QLC SSD凭借其大容量和相对较低的成本,已经占据了服务器存储45%的产能。HBM3E在AI芯片中的渗透率预计突破85%,成为AI芯片的关键组件。分布式存储系统如GooseFS,通过在计算端设置缓存和优化元数据管理,将对象存储的读写性能提升了3倍以上。这使得数据中心在处理大规模AI任务时,能够更高效地获取和存储数据,提高了整体的算力水平。3、科学计算:千卡级AI集群在运行过程中面临着内存故障的挑战,每3-4小时就可能出现一次内存故障。这不仅会导致计算任务中断,还会造成数据丢失和计算资源的浪费。华为通过研发内存主动容错技术,能够在内存出现故障时快速进行修复和数据恢复,将训练中断恢复时间从24小时大幅缩短至2小时。美光的HBM错误预测框架Calchas,通过对4.6亿次错误事件的分析和学习,实现了故障预测准确率提升40%。这使得在内存故障发生前,系统能够及时采取措施,避免计算任务的中断,保障了科学计算的稳定性和可靠性。

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2025全球闪存峰会:开启存力觉醒时代

作为存储行业年度盛会,本届峰会将呈现诸多亮点:新一代闪存与AI智能体的契合探索——AI智能体产品解决方案的全方位展示;AI智能体构建过程中,私域数据与AI大模型相结合的方法;AI智能体对于算力、存储、运力基础设施的需求;新一代闪存技术发展与AI智能体需求的契合程度;都在2025全球闪存峰会上得到一一揭示,实现行业企业用户零距离。发布《2025存储芯图》:覆盖闪存关键领域——峰会期间发布2025闪存产业数据库与全景图——《2025存储芯图》;覆盖闪存介质、内存介质、SSD控制器、闪存模组、阵列控制器及存储系统等关键领域, 内容齐全,分类清晰;同时,提供在线小程序数据库,支持动态查询,掌握最新信息。应对数据访存墙挑战,为技术产品选型提供参考——HBM、GDDR、PCIe、CXL等技术,都在攻克数据访存墙难题;不同技术,解题思路有别,市场成熟度各异,应用场景和价值点也大不相同;把握产业新机遇,挑对技术产品,考验用户眼光;“CXL技术应用俱乐部” 将举办论坛专场,全方位剖析数据访存墙问题。闪存风云榜 挖掘前沿树标杆——2025年度闪存风云榜发布,自2014年起,DOIT每年在全球闪存峰会期间举办“闪存风云榜”评选,旨在挖掘前沿技术与应用,树立行业标杆,推动创新发展;该评选由专家评审组及DOIT资深编辑团队严格筛选;榜单将在峰会现场、活动官网及DOIT官方微信公众号等平台同步公布。

结语

在算力与存力深度耦合的2025年,存储技术进化为人工智能发展的”核心引擎”。7月9日南京,2025全球闪存峰会将汇聚行业领袖,共同解锁存力密码,为AI注入新动能。立即登录峰会官网(www.flashmemoryworld.com),抢占技术先机,共赴这场存储革命的饕餮盛宴!