【算力大盘点】智算新纪元:2024年智算中心布局与企业建设新动向

引言

随着人工智能技术的快速发展,智算中心作为支撑大规模AI训练和推理的基础设施,其重要性日益凸显。2024年,智算中心的建设在全球范围内呈现出蓬勃发展的态势,特别是在中国,政府和企业纷纷加大对智算中心的投入,推动其布局和建设的加速进行。本文旨在探讨2024年智算中心的布局情况和企业建设智算中心的最新进展与发展趋势。

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文字编辑| 宋雨涵

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《2024年智算中心产业发展现状》

智算中心布局情况

全球智算中心布局

在全球范围内,智算中心的布局呈现出多元化和区域集中的特点。据《中国信通院发布<智算中心综合评价报告(2024年)>》指出,智算中心的建设主要集中在科技发达、数据资源丰富、应用场景广泛的地区。例如,美国硅谷、中国东部沿海城市等地成为智算中心建设的热点区域。

中国智算中心布局

在中国,智算中心的布局同样呈现出区域集中的特点。截至2024年,全国带有“智算中心”的项目已超过300个,主要集中在江苏、广东、山东、京津冀、长三角及广东省等地区。这些地区不仅经济基础雄厚,而且科技创新能力突出,对智算中心的需求和应用能力较强。

2024年智算中心产业发展现状

在需求的强劲驱动下,中国智算中心市场投资规模实现了高速增长。2022年,生成式人工智能大模型的推出在国内掀起了AIGC的发展浪潮,随之而来的是大模型训练对智能算力需求的急剧上升。

自2023年起,国内头部互联网企业及科技公司纷纷加速AIGC领域的布局,同时政府也积极牵头建设公共智能算力中心,以支持社会数字化转型的需求。这一系列举措使得全国智算中心投资热度高涨,市场规模显著扩大。

据统计,2023年中国智算中心市场投资规模达到了879亿元,同比增长超过90%。展望未来,随着国产化芯片产能的提升,预计智算算力的供给瓶颈将逐渐得到缓解。

随着AI大模型应用场景的不断丰富和商用进程的加快,智算中心市场的增长动力正逐步从训练转向推理,市场将进入平稳增长的新阶段。预计到2028年,中国智算中心市场投资规模有望达到2886亿元。

截至2024年8月,中国已拥有超过300个智算中心项目,已公布的算力规模超过50万PFlops。从已投用、在建及规划的项目来看,全国各省智算中心总数超过300个,其中约三分之一的项目规划算力大于500PFlops,这些项目主要由政府或基础电信运营商投资建设。

在2024年,投运的智算中心项目数量超过50个,其中60%以上为地方政府、国资平台及电信运营商项目,总计新增算力规模约2万PFlops。

从区域分布来看,智算中心项目主要集中在东部地区。中国智算中心产业的发展呈现出明显的区域特征,东部地区汇聚了大量高科技企业,“AI+行业”应用进程较快,为人工智能的发展提供了丰富的应用场景和数据资源,因此智算需求也相对集中。

此外,由于大模型训练和推理通常需要多卡构成的算力集群,集群节点之间的网络通信压力较大,出于算力高效性和维护便利性的考虑,目前大量智算中心项目选择落地在东部发达地区。

截至2024年8月底,江苏省的智算中心项目数量最多,紧随其后的是广东和山东。京津冀、长三角及广东省的智算中心项目合计超过120个,占比超过40%。

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企业建设智算中心的最新进展

阿里云:通义千问系列模型的成功应用

阿里云作为国内领先的云服务提供商,在智算中心建设方面展现出了强大的实力。其通义千问系列模型的成功应用,充分展示了智算中心在支撑大规模AI训练方面的巨大潜力。

通义千问是阿里云推出的一系列AI大模型,具备强大的文本生成、文本处理、编程辅助、翻译服务等多种功能。这些模型的成功训练和应用,离不开阿里云强大的智算中心支持。阿里云的智算中心提供了高性能的计算资源、先进的算法框架和丰富的数据资源,为通义千问模型的训练提供了坚实的基础。

例如,在文本创作方面,通义千问能够基于用户的指令和需求,生成符合要求的文本内容,如创作故事、撰写公文或邮件等。这些功能的实现,得益于阿里云智算中心提供的强大算力支持,使得模型能够在短时间内处理大量数据,生成高质量的文本内容。

此外,阿里云还通过其智算中心,为科研机构、公共服务机构和企业机构提供了强大的智能计算服务。张北智算中心和乌兰察布智算中心作为阿里云的两座超大规模智算中心,分别提供了12EFLOPS和3EFLOPS的AI算力规模,云端支持各种前沿的AI应用,推动了人工智能技术的广泛应用和创新发展。

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腾讯云:构建高性能AI基础设施

腾讯云在智算中心建设方面同样表现出色。其发布的“腾讯云智算”品牌,整合了腾讯云高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储等优势产品,构建了一个一体化的高性能智算底座,为AI创新提供了坚实的基础保障。

腾讯云智算不仅具备高性能计算能力,还在网络、存储、加速等方面表现出色。其高性能计算HCC通过集成高性能处理器和先进的计算架构,能够在复杂的AI任务中展现出色的计算能力。配合IHN星脉网络,腾讯云智算能够提供高速、低延迟的网络连接,实现跨节点的数据高效传输,进一步提升AI模型训练和推理的速度。

此外,腾讯云还通过其智算中心,为众多行业提供了定制化的AI解决方案。例如,在计算机视觉、自然语言处理、智能推荐等领域,腾讯云智算可以快速部署并高效运行各种AI模型,帮助企业实现智能化转型,提升业务效率和竞争力。

华为云:推动智算中心技术创新与应用

华为云在智算中心建设方面同样不遗余力。其凭借强大的技术实力和丰富的行业经验,积极推动智算中心技术的创新与应用,为各行业提供了高质量的算力服务。

华为云通过其智算中心,为众多行业提供了定制化的AI解决方案。例如,在智能制造领域,华为云智算中心可以为企业提供智能化的生产流程优化、质量控制和预测性维护等服务,帮助企业提升生产效率和产品质量。在金融科技领域,华为云智算中心可以支持实时数据分析和风险评估,提升金融机构的市场应变能力和客户服务水平。

此外,华为云还积极与各行业合作伙伴开展合作,共同探索智算中心在更多领域的应用。通过整合各方资源和技术优势,华为云不断推动智算中心技术的创新与发展,为各行业的数字化转型提供了强有力的支持。

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智算中心发展的主要趋势

规模化与集群化:随着AI技术的不断发展,对智算中心的需求日益增加。未来,智算中心将朝着规模化、集群化的方向发展。万卡集群将成为智算中心建设的新赛道,以满足大规模AI训练和推理的需求。

多元化与融合化:智算中心的建设将越来越注重多元化和融合化。除了传统的GPU和TPU等加速卡外,未来还将引入更多类型的计算资源,如FPGA、ASIC等。同时,智算中心将与其他类型的数据中心进行深度融合,形成更加高效、灵活的计算服务体系。

绿色化与节能化:随着环保意识的提高和能源成本的上升,绿色化和节能化将成为智算中心建设的重要趋势。未来,智算中心将采用更加先进的节能技术和设备,降低能耗和碳排放。同时,智算中心还将加强对可再生能源的利用,实现可持续发展。

智能化与自动化:智能化和自动化也是智算中心发展的重要方向。未来,智算中心将引入更多的人工智能技术和算法,实现计算资源的智能调度和优化配置。同时,智算中心还将加强对自动化运维和管理的支持,提高运维效率和服务质量。

结语

头部企业在智算中心建设中发挥了至关重要的引领作用。阿里云、腾讯云、华为云等互联网巨头凭借其强大的技术实力和丰富的行业经验,纷纷加大对智算中心的投入,推动了智算中心技术的快速发展和广泛应用。这些头部企业的成功案例不仅展示了智算中心在支撑大规模AI训练方面的巨大潜力,也为社会各行业的数字化转型提供了强有力的支持。未来,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,智算中心将在更多领域发挥重要作用,推动经济社会的高质量发展。