不止AIGC，要更深入的理解新华三存储重构

8月22日，在紫光股份旗下新华三集团以“重构 进化 启新境”为主题的新一代智慧存储新品发布会上，新华三重磅发布H3C/HPE Alletra MP全局解耦NVMe智能全闪存储、H3C UniStor X10000 G6系列分布式融合存储，同时也揭开了存储重构的序幕。

什么是存储重构?

Alletra MP就是硬件重构的产品，这也是Alletra MP和H3C UniStor X10000 G6的区别之一。

新华三官方将存储重构解读为架构重构、体验重构和价值重构共3个方面：

重构架构：Alletra MP是业界首个面向关键业务的全局解耦架构全闪存储，控制节点和容量节点完全独立，满足企业的个性化需求。X10000 G6分布式存储架构，在2U空间内集成4个分布式全闪节点，通过高速背板交换互联，实现极高的性能密度。

重构体验：基于架构重构的底层创新，Alletra MP、X10000 G6将为客户带来极致性能、极致可靠、极简管理、绿色低碳四大存储体验升级，让智慧存储成为企业数字化转型的新引擎。

重构价值：高效、可靠、极简、绿色的存储解决方案，满足AI时代大规模数据存储和快速访问需求，支撑各细分领域的差异化存储需求，帮助客户深度挖掘数据价值，释放创新活力。

在我看来，最重要的还是架构的重构。目前对存储市场的共识是全闪存高端存储和分布式存储共存，前者可以解决极致的性能和可靠性问题，后者解决数据容量的问题。这个基本共识也可以解读为集中式存储和分布式存储并存。

集中式存储在性能、可靠性、稳定上的优势是被市场检验过的，被关键业务应用场景普遍接受。但是集中式存储的特性，或者说是局限也很明显，也就是存在扩展的天花板。此次，新华三发布的Alletra MP打破了这个认知，透过计算节点和存储节点的解耦，借助硬件重构，实现了计算、存储节点的任意扩展，计算不够扩计算，容量不够扩存储，既可以Scale UP纵向扩展，也可以Scale out横向扩展，集中式存储的面貌为之一新。

简单一句话，透过重构，H3C/HPE Alletra MP实现了集中式存储中有分布，与之相反，X10000 G6分布式存储架构则是分布式存储中有集中，其中，X10000 G6系列中的一款代表产品X18000 G6就是在2U节点内集成4个分布式全闪节点，这个4个节点是通过高速交换背板互联，这就是一个典型的集中式存储节点。

H3C/HPE Alletra MP、X10000 G6都是架构重构的产品，尽管方式有所不同，但是都打破了传统集中式存储、分布式存储的格局。

现在问题来了！

集中式还是分布式存储？性能还是容量？当这些不能够作为选型依据的时候，用户应该如何选型呢？这里特别需要重申一点：性能不能够作为选型的依据，尽管集中式存储有关键业务应用、极致性能、高端存储等标签，但是分布式存储在性能上，不一定逊色于集中式。

为此，我也询问了HPE、新华三的专家，他们建议最好还是要根据应用的特点加以选择。如果用户的业务应用属于偏重可靠性的传统需求，H3C/HPE Alletra MP应该是比较理想的选择，在满足性能、可靠性的同时，兼具了扩展性。与此相反，业务应用需求更强调扩展性的情况下应该更加倾向采用X10000 G6。这样的一个原则供参考。

在AI时代，大模型存储也是一个绕不开的话题。Alletra MP、X10000 G6算是AI存储吗？答案是肯定的，他们可以用于支持AIGC大模型训练，也适用于诸多的AI经验场景，但是他们不是完全为了匹配AI应用而设计的存储产品，恰恰相反，存储重构也是充分利用了AI的能力，你可以简单理解为： Alletra MP、X10000 G6是基于AI原生的新一代存储。以AIGC为代表的AI应用推动了整个时代需求的发展，并进一步推动存储技术发展，存储重构应运而生！

存储重构是时代的产物！

但存储重构的意义，并不限制于AIGC大模型的应用。

如果被AIGC一叶障目，就太糟了，对吗！至少我是这样看的！

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