数据基础设施：数字化转型、存储技术与人工智能

数字经济时代，数据已经成为企业的核心资产，数据基础设施在此背景下发挥着至关重要的作用。作为数据基础设施的核心组成部分，存储技术的地位更是举足轻重。

苏州是一个历史悠久的城市，传统企业对于数字化转型的需求更加迫切。苏州的汽车、电子制造等传统企业广泛利用云计算、物联网和存储等技术，通过构筑的智能化生产车间和供应链管理系统，实现了生产过程的自动化和精细化管理，以及供应链的可视化和高效协同，提高了生产效率和产品质量，确保了生产效率和供应链的稳定性。

对任何企业而言，应用存储技术，普遍面临数据安全、数据管理、人才短缺问题、政策支持、技术创新等问题。可以采取整合多方资源、组织专业团队、加强宣传推广、举办技术培训、开展联合创新、提供增值服务等一系列措施进行化解。

即将在苏州举行的2023数据基础设施技术峰会上，来自业界领先数据存储厂商的专家将介绍存储领域的技术创新与应用突破，以及存储技术在大数据和人工智能领域的广泛应用。

存储技术在人工智能领域的应用非常广泛，在帮助人们更好地处理和分析大规模数据的同时，还提高了人工智能系统的性能和准确性。

数据预处理：在人工智能领域中，数据预处理是一个非常重要的环节。传统的数据预处理方式通常是手动完成的，需要大量的时间和人力成本。使用机器学习算法来对数据进行特征提取和选择，可以显著提高效率、节省成本。

模型存储：模型是人工智能系统中非常重要的组成部分，它决定了系统的性能和准确性。存储技术可以更好地管理和模型，提高模型的重用性和可靠性。

训练数据存储：在人工智能领域中，训练数据是非常重要的资源。使用数据库和云存储等技术可存储和管理大规模的训练数据。

可以说，存储技术在人工智能领域的应用非常广泛，它更好地处理和分析大规模数据，提高人工智能系统的性能和准确性。未来，随着人工智能的不断发展，存储技术还将发挥更加重要的作用。

苏州在存储技术的研发和应用方面也有很好的表现。

苏州大学计算机科学与技术学院是江苏省重点学科，也是国家“111计划”和“973计划”的参与高校之一，在计算机存储、系统与安全等领域拥有多个研究方向和团队；紫光展锐是紫光集团在存储领域的重要布局，在闪存、ROM、SDRAM等存储芯片领域有着很强的技术实力；中国科学院苏州生物医学工程技术研究所是国家“973计划”承担单位之一，在生物医学存储、智能传感器等领域有着丰富的研究经验和技术积累；中国移动通信是中国最大的移动通信运营商之一，在存储技术领域也有着很强的技术实力和应用经验。在前不久召开的中国移动2023移动云大会上发布第三代磐石服务器整机存储性能可达100W IOPS，存储性能提升1倍。整体算力提升10%，核心性能达到业界顶尖水平。

除此之外，苏州还有很多涉及存储技术的企业，例如纳米数字、华天科技、莫仕连接器等。这些企业在不同的存储技术领域都有着很强的技术实力和应用经验，为相关行业提供先进的存储解决方案和产品。

欲知更多详情，请留意2023数据基础设施技术峰会！

未经允许不得转载：DOIT » 数据基础设施：数字化转型、存储技术与人工智能