腾讯云温涛：智能监控解决方案及实践

智能安防时代的机遇、新的需求和挑战

安防涉及到我们生活和工作的方方面面。其产品大致可分为两大类，包括安防电子和实体防护类产品。实体防护产品主要包括防弹、运钞车、防盗门锁、人体安防设备、安全检查设备等。安防电子产品则以视频监控、楼宇对讲、防盗报警、出入口控制等应用最为广泛。其中，视频监控是安防产品的重要组成部分，也是安防行业的核心环节。视频监控产品市场大约占据了整个安防产品市场的54%。

据咨询机构预测，到2025年，全球视频监控市场的规模将达到746亿美元，其中中国区将达到335亿美元，占比约达45%，足以见中国市场规模之大。

近年来，视频监控业务的边界也随着云计算、5G等创新技术的发展，向更广泛的商用和民用领域扩展。从传统安防演进到泛安防领域，泛安防行业的主要特征是碎片化，即用户不集中，产品相对分散的这部分市场。区别于集中型市场，安防行业碎片化市场主要分布在民用领域。这些领域的市场用户较为分散，并且主要为大量的中小型企业用户。包含社区、园区、校园、商超等日常生活和工作场景。

在泛安防的领域，企业和用户对智能化提出了更高的需求和要求，希望通过视频和智能技术来提升企业的效率和大众的生活质量。这些需求也促进了人工智能和大数据分析技术的发展。随着智能技术在一系列安防项目的落地，也标识着安防行业已经进入智能监控的时代。

相比传统安防，泛安防领域对监控中的数据管理也提出了新挑战：

首先是建设成本高。新合规要求里，在很多场景中对数据存储的时间要求都从30天延长到了180天。同时越来越清晰的摄像头技术，也意味着码率越来越高，同等时长视频流所对应的数据量也越来越大。

第二数据量爆增也带来管理工作量的爆增，需要更大的机房和更多的运维人员。另外，智能化也会要求运维人员具备更多的专业技能。监控设备涉及到多种视频协议，多地域及多厂商。如何集约化统一纳管会是一个大问题。

第三随着智能化的引入会更加注重数据可靠性。传统安防的存储产品是建立在海量低价值数据的前提之下，往往为了获得更低的成本选择牺牲可靠性，这样就容易造成数据的丢失。

第四，随着智能化需求越来越大，智能化能力基础严重不足，需要大量的数据样本的采集和训练。各行业AI需求差异化非常大。分散的算力和数据的存储也限制了算法的快速迭代，无法满足不同客户的差异化需求的。

如何利用公有云优势构建新型智能监控解决方案

为了应对上述挑战，业内提出了一种云化方案，通过整合分布式存储技术、云资源和云上AI能力解决问题。利用分布式存储技术，提供海量的数据存储能力和数据的高可靠性。利用云的大规模集群资源以及租用的商业模式，降低成本和运维管理难度。利用云上的AI能力，并通过建立视图算法仓库平台，就可以满足各种各样的智能化需求。

云化方案还可以提供各种丰富的SaaS应用，包括视频的预览、回放、设备控制、告警联动、用户权限的管理等等。同时，云化方案也可以提供非常便捷的集中管理能力和各种客户的应用，可以随时随地通过各种不的终端来实时监控和对设备的管理。

智能监控领域腾讯云存储解决方案与实践

腾讯云首席存储技术专家温涛分享了腾讯云智能监控产品的实践——“智能视图平台”，面向视频监控场景，提供设备接入、联网、云存储以及AI分析一体化的PaaS平台。这个产品提供了监控基础应用和AI智能化应用，同时完全开放支撑多场景的行业SaaS应用。

除了云化方案的共性优势以外，这款产品还具备一些特别的竞争力：

首先，产品是基于混合云的架构，提供了包括公有云、私有云和混合云三种部署方式。同时，利用了腾讯云的整体优势，提供业界最高的99.93%的服务高可用性。

第二，生态连接能力非常强，产品支持各种主流的设备接入方式，视频流的接入协议，视频的编码格式以及各种流分发的协议。

第三，引入腾讯云访问管理CAM系统，能提供视频通道级别的权限管理能力。全程都可以使用数据加密协议，保证了数据在整个传输过程中的高安全性。

最后，利用腾讯云COS智能分层的存储服务，可以进一步的优化成本。

此外，AI能力是智能监控方案的核心之一，重点看一下：

腾讯云的智能视图平台在AI能力上有三个重要的特点。第一，依托腾讯的AI视觉算法，可以对上云视频数据进行AI实时流的分析。业内云端一般都是基于历史数据做图片的流分析。实时流分析的思路是视频流上云后可以立刻进行自定义集成分析，这样可以大大的降低时延。因此，我们也把AI实时流分析作为智能视图平台产品与其他同类产品相区别的一个主要的核心点。

第二，建立视图算法仓库，不仅可以使用当前已有的算法，同时，可以纳入客户自有的算法，或者是第三方算法进行部署和调度。

第三，产品团队有专业算法团队，在面对复杂场景时，可以提供算法训练和定制化的服务。目前在智慧门店、智慧家居、明厨亮灶和智能云区工地等场景中，已经积累了丰富的识别算法。包括比如OCR、图片质量、图片标签、绊线检测、违停检测、道路拥堵检测、徘徊检测等等，目前都是具备的。

智能视图平台也提供一站式的视频闭环服务，可以解决跨地域、多厂商、多协议终端设备统一纳管的问题，能够帮助客户实现上云链路的统一化、协议标准化、存储集中化和业务数字化的升级。

此外智能视图平台产品除了可以为国内用户提供云服务以外，依托腾讯云遍布全球五大洲的基础设施能力，还可以向海外客户和出海客户提供云服务。目前在中国大陆地区之外，可以在全球12个地区提供云服务能力。

基于智能视图平台产品，当前腾讯的公有云智能监控解决方案主打了智慧门店和智慧工地这两个场景。

腾讯云的一位智能家居场景的客户是监控行业的头部企业，其设备和服务涵盖了安防、工业、零售等多个场景。客户当时的存储已经选用了公有云的服务，但AI服务在之前使用的是自研，后来因为成本和功能覆盖的类型无法满足逐渐增长的业务诉求，因此转而考虑使用基于公有云的智能监控方案。

腾讯的智能视图平台就针对这个客户的家居场景的特点，在视频接入和存储的基础之上，又提供了宠物识别、人体检测、车辆识别等多种AI的服务，并根据识别的结果还提供了精彩集锦的生成。最终不仅帮助客户AI识别成本降低了40%，还基于这些AI识别能力帮助客户包装了多种智能应用。最终帮助客户从他的终端用户获得了大量的营收，真正实现了降本增收的目的。

最后

在传统安防解决方案和产品逐渐无法满足新的泛安防场景需求的背景之下，腾讯云提出了一种新的基于公有云服务能力的解决方案。利用公有云跨全球范围的统一接入和数据分发的优势，也利用了公有云成本的低成本、高可靠和极致弹性扩展的特点，以及公有云强大的AI分析和识别能力，来帮助泛安防场景的企业客户和终端用户，满足他们的安防的需求，并帮助客户实现了降本增效的目标。

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