新功能特性众多，英特尔将如何控制第四代至强平台成本-DOIT

北京时间1月11日，英特尔第四代至强可扩展处理器正式发布，更多核心（最高60核），Chiplet技术，HBM内存，DDR5和PCIe 5.0，各种新技术，更高硬件规格，还发布多个面向工作负载做优化的加速器，意味着在成本方面需要有更多考量。

浪潮信息服务器产品线总经理赵帅表示，用户非常看重性价比。如今用户在IT设备的投入在不断提高，但用户更看重服务器算力所能带来的更大收益。浪潮信息正在和英特尔一起合作，让IT设施建在它本来该有的水平上，同时给用户带来更大的价值。

英特尔专家表示，一方面，英特尔会帮助用户将IT投入控制在合理的水平，另一方面，新一代服务器更强调工作负载层面上的优化，提高效率。

从市场竞争的维度看，x86阵营里的AMD和Arm阵营在核心数量上都远超英特尔，而英特尔在发布会上强调内置加速器的优势，在官方资料罗列了十大加速器和三个安全类的功能特性。

产品发布会上，英特尔圈重点介绍了七大算力神器，比如，提高机器学习运算力的AMX，提高网络负载处理能力的DLB，提高内存数据分析的加速器IAA，为提高提高HPC算力采用HBM的CPU Max系列等。

英特尔强调新的功能特性是结合用户的需求来打造的，很多用户都在积极采用新功能特性。

发布会现场，腾讯云介绍了AMX加速器加速AI计算负载的使用体验，中国电信天翼云分享了使用英特尔DLB提升服务能力的细节，京东云介绍了英特尔IAA加速器在数据库场景的实用价值。

字节跳动是互联网时代的新巨头，旗下有今日头条、抖音等多款热门App，对于IT资源的需求量非常大，火山引擎是字节跳动旗下的云服务，是字节跳动多种在线服务的底层技术支撑。

在火山引擎云基础产品负责人罗浩看来，云产品最终是为了客户业务增长去服务的，在做好增长的基础之上，火山引擎会关注如何在资源层面获得更好的成本优势，因此，火山引擎云基础团队累积了非常多成本优化的经验。

火山引擎基于第四代至强可扩展处理器发布了弹性计算实例，使得单核能力、网络转发能力，加解密、视频和AI推理训练能力上，都获得了大幅提升。内部测试结果显示，新处理器带来了30%以上的整体收益，如今，火山引擎的技术架构正在切换到更具性价比的方案上。

在谈到新的算力神器时，罗浩表示，火山引擎其实已经用了多个算力神器，比如，此前就在用QAT技术，用于加速AI算力的VNNI向量计算，整体上，火山引擎应用了英特尔发布的很多加速器的能力。

很多技术进步的意义就在于提高效率，英特尔原来强调的是用更高主频和更多核心来提升效率，而现在，则更强调通过特定的加速器来支持特定的业务逻辑，从而降低功耗并提升性能。

具体差别有多大呢？

从英特尔专家的介绍中了解到，同样一个功能分别由软件和硬件来实现时，性能有时候会有10-100倍的差距。通过硬件来实现功能时，会让一些逻辑固化后内置到硬件中，它的功耗便会大幅度降低，效率就有几十倍上百倍的变化。

加速器的做法有助于提高效率，但是，随着集成的功能越来越多，意味着制造工艺会变复杂，成本会变高，而且，长远来看，处理器本身会越来越臃肿，必然会存在用不到某些功能而浪费的情况。

于是，这一代至强可扩展处理器在成本和功能特性上做了开创性的变化，新推出的On Demand服务模式，将改变行业的消费模式，从CAPEX专向OPEX，用户可以按照需求单独开启或者关闭以下几个功能，包括：

英特尔动态负载均衡器DLB、英特尔数据流加速器DSA、英特尔存内分析加速器IAA、英特尔数据保护与压缩加速技术QAT和英特尔软件防护扩展SGX。

On Demand服务模式下，企业可以在初次购买的时候选择全功能的处理器，也可以在后期使用过程中，根据需求随时开启和关闭某些功能，最终，按照实际的使用量来付费。

在外界看来，On Demand服务模式可以有两种截然不同的走向：

一种是以基础款（没有开启任何功能）处理器的定价为基准，用户开启新的功能需要额外付费时，相当于用户承担了额外成本；

另一种情况下，以完全功能的处理器为基准价格，少开启一些功能就少付一些费用，而且，仅在需要的时候开启功能，不需要的时候关闭即可。

我个人倾向于认为是第二种逻辑，也就是要帮用户省钱，或者说是控制成本。同时，这还能为用户带来更多灵活性和自定义的空间，用户在选购第四代至强可扩展处理器时应该考虑场景来做决策。

从实际落地来看，On Demand服务模式更适合互联网公司或者云服务商，总之是有大规模数据中心的用户，这些用户通常都比较懂技术，会结合需求做一些更有针对性的调整，从而降本增效。

定制处理器定制的是核心数目或者核心频率方面，而On Demand服务模式定制的是功能特性，未来，两种定制模式应该会共存。

新功能特性众多，英特尔将如何控制第四代至强平台成本