曙光ParaStor：应对海量异构数据存储挑战

存储厂商都在思考：如何有效地管理海量多样的数据类型，实现资源共享，进一步发掘数据价值，高效支撑多样化应用？

3月23日，曙光就以上问题进行了一番阐述。

分布式统一存储，应对海量数据多样化需求

“面对海量爆发的数据，传统集中式存储已经不是最优选了，现在更多是采用分布式存储解决这个难题。”中科曙光存储事业部副总经理张新凤如是说。

相较于传统存储，横向扩展的分布式存储扩展性强、容量大、数据安全性高，可轻松应对海量数据的管理需求。近10年来，曙光着力研发的分布式统一存储系统ParaStor，海量数据多样化应用需求。

曙光ParaStor的简要介绍

张新凤介绍，去年底，曙光ParaStor融合了文件、对象、块、HDFS多种协议，真正实现了海量异构数据资源的融合，ParaStor可广泛应用于高端计算、通信、自动驾驶、EDA、能源勘探等多个领域。

曙光ParaStor单一存储节点同时支持文件、块、对象、HDFS四种存储服务，3节点存储集群起步，降低存储设备多样性及管理复杂性，降低存储系统的构建成本。

曙光ParaStor对IO协议栈进行极简优化，单桶支持千亿个KB级小对象文件，集群可达百万级TPS吞吐性能，处于业内领先水平。

曙光ParaStor提供原生HDFS接口，无任何协议损耗，可无缝接入大数据平台，实现存储与计算资源按需配置。

由于ParaStor是自研的，使得其可以根据需求进行代码级定制化开发。在可靠性方面，结合多年来超大规模项目的部署经验与应用的支持，可靠性和稳定性都得到了充分检验。

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