SK海力士展示了基于显存的存内计算技术

SK海力士最近展示了一个用了存内计算技术（PIM）的显存芯片——GDDR6-AiM。

GDDR6-AiM芯片，AiM的意思是存储器中的计算加速器，GDDR6-AiM芯片为GDDR6存储器芯片添加了计算功能。

GDDR6是主要是给GPU显卡用的显存，GDDR与DDR有很大不同，前者看重带宽，后者看重延迟表现。

在CPU加GPU的组合方案中运行某些运算，使用GDDR6-AiM的方案比使用DRAM的方案快16倍，究其原因在于，SK海力士的PIM减少了到CPU和GPU的数据迁移动作，而且，还减少了80%的电量消耗。

GDDR6-AiM的工作电压是1.25V，而SK海力士现有GDDR6的工作电压是1.35V。

SK海力士没有透露用的是什么处理指令，也没有透露处理单元在内存里是如何分布的。而三星基于MRAM的PIM技术公布的信息更多一些，众所周知，MRAM比DRAM的速度更快，而且运行时更省电。

EE Times上的一篇文章提到了更多细节：

下图展示了CPU处理数据的各个过程中的功耗情况，如图可见，把数据从DRAM挪到CPU缓存的操作需要的功耗最高。

下图是神经网络运算中使用的典型数学运算，在计算多输出神经元运算时，选择了矩阵的乘法和加法。

文章表示，如果把负责这些运算的电路添加到内存中，数据就不需要再传输到处理器，在内存中就能进行运算并将运算结果发送给处理器。

文章表示，如果在RNN等吃内存的场景中使用内置了计算电路的DRAM，那么性能和电源效率将显著提高，当需要处理的数据量越来越大时，PIM将成为突破现有计算机性能瓶颈的重要手段。

SK海力士希望GDDR6 AiM芯片能用于机器学习、高性能计算、大数据计算和存储应用等领域。

SK海力士的相关负责人表示，SK海力士将围绕GDDR6-AiM建立新的内存解决方案生态系统，与SAPEON合作，引入一种新的神经网络技术。

在AI芯片中使用GDDR6-AiM内存技术，对于最大化数据运算效率，降低成本，提高能效方面的表现表示期待。

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