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四维图新在华为全联接大会阐释AI助力智能出行未来

在第四届华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2019)期间,作为华为生态合作伙伴,四维图新受邀参加大会,在“智能汽车解决方案”展区展示了相关产品技术解决方案;四维图新CEO程鹏在自动驾驶分论坛发表演讲,分享了四维图新与华为在多领域合作进展,并阐释了四维图新独特的自动驾驶发展路径“自动驾驶地图+AI”。

四维图新CEO程鹏发表主题演讲

今年4月,四维图新与华为正式签署合作框架协议建立合作伙伴关系,此后,双方围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同等方向,展开深入而完整的智能网联汽车解决方案合作。在演讲中,程鹏借助双方紧密合作的自动驾驶地图产品项目,介绍了AI技术如何不断提升四维图新创新能力,服务智能出行未来发展。

四维图新与华为在多领域推进合作

程鹏介绍到,四维图新应用AI技术的历史由来已久,在制图工艺的打磨、工具链的雕琢、数据+计算核心能力的完善等方面起到至关重要的作用,这也是四维图新近20年在位置服务领域始终领先行业的关键,但在自动驾驶时代,AI的能力与应用则直接决定着四维图新在全新发展阶段的成败,以AI赋能汽车是现阶段四维图新创新的发展哲学,也代表着四维图新对自动驾驶商业化发展的思考。

以自动驾驶地图的研发与产品化为例,2019年,四维图新完成了全国广域高速与城市高速道路的数据覆盖,城市开放道路在经过2年时间的研发准备后,也正式进入产品化阶段。通过AI技术在自动驾驶地图生产过程中的应用,四维图新在100+地图要素和200+地图属性的制作中,实现了40%全自动化、20%半自动化,且自动化生产的数据满足高品质KPI要求与汽车安全级,全球行业领先的自动驾驶地图生产效率,给予了四维图新充分的能力与空间,快速、有策略的逐渐落地自动驾驶地图产品化过程。

而面对行业难点之一的自动驾驶地图实时更新问题,AI更是在四维图新的解决方案中扮演着核心角色。

四维图新自动驾驶地图地图学习更新体系Map Learning

自主研发的地图学习更新体系( Map Learning ),基于机器学习的数据配准分类算法、数据聚合识别算法,对来自UGC、OEM、合作伙伴的多源传感器回传数据结果进行智能处理,实现对变化精准检测、快速处理、实时发布,并通过HDMS在线服务平台高效分发,从而提升自动驾驶地图更新效率,满足自动驾驶系统对高品质自动驾驶地图的严苛需求。

华为智能汽车解决方案BU总裁王军参观四维图新展台并深入了解

在刚刚结束的四维图新2019用户大会上,程鹏同样介绍了AI为四维图新各个产品业务创新发展过程中带来的决定性影响。可以说,在2017年四维图新首次提出“智能汽车大脑”顶层战略后,正是AI技术的发展,为四维图新向自动驾驶整体解决方案提供商的转型,提供了源源不断的驱动力,也是四维图新持续释放创新力,专注产品研发赋能客户的基石。

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