新的Teradata，全新的Vantage

当一家服务商说我有一揽子的方案能帮企业解决各种需求，供应商有专门做数据保护的，有专门做数据存储的，有专门做数据分析的。当客户的需求进一步细致，客户要做实时的数据保护，要更高性能的存储，要做非结构化数据分析。随着时间的推移，新的方案一定会有。

这时候，无论是用户还是企业都会发现，产品线越来越复杂了，用户自己的业务架构组成也必然越来越复杂。此时，无论是企业用户还是方案服务商都急切盼望出现一个简化的、统一的方案。

扩充产品线算是做加法，过程非常自然，就是顺着企业的实际需求走；做减法，简化产品线则是一门更难的技术，大道至简，化繁为简则非常难。在企业数据中心内部，化繁为简的路径并不是要剔除原来的产品和方案，而是将多种产品和服务总结为一种贯穿上下的架构。

最近，数据分析巨头Teradata天睿公司也在做减法，Teradata更新了品牌内涵和Logo，新Logo的设计风格偏互联网，看起来更年轻更新颖，同时也重新调整了产品线，似乎预示着Vantage是数据分析大厂Teradata的一次大的自我更新。

旧logo

新Logo

Teradata是一家成立于1976年的公司，四十年来一直在做数据分析，最赖以成名的是数据仓库和数据库等产品，其性能表现在一些场景中有很强的不可替代性，在Gartner以及Forrester Wave的数据仓库评选中均被列为全球第一，征服了全球很多知名大企业大客户。

Teradata的产品线大致分为三个方向：云端和本地的数据仓库、数据业务分析、咨询服务。

历经几十年的发展，产品线已经相当复杂了，2016年9月发布的Teradata Everywhere算是一次简化，将公有云云、混合云、本地环境中的数据都统一到一个平台进行分析，而在2018年的现在，Teradata将产品线重新调整，整合为Teradata Vantage，也在做简化。

按照Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣说法是，以后Teradata的产品就只有Vantage。言外之意便是，将所有的产品都统一到了Vantage之下。

在笔者看来，Teradata Vantage作为分析平台的软件框架，相对而言更容易嫁接到原有的企业环境中，向下兼容来自各种环境的数据资源，包括多种公有云服务，私有云服务以及一些硬件的产品方案，统一纳管起来。在Vantage之上是Teradata的咨询服务，帮助企业做数据分析系统的咨询和架构、设计和实施、优化和管理。

Teradata Vantage作为中间层软件，提供的是可对接于多种环境的数据智能平台，支持异构数据存储架构，换句话说，Vantage是可以部署在各种环境下的。

然后，Teradata Vantage将这些数据对接分析引擎，Vantage平台目前对应有三类分析引擎，包括SQL引擎、机器学习引擎和图分析引擎。其中，SQL引擎部分采用的是增强的SQL技术，既有传统的SQL分析，也有结合三维空间位置数据与时间维度的4D分析。Teradata Vantage的分析引擎还包括归因和会话化（Sessionize）的数据分析能力，还有一系列的机器学习算法内置其中，让企业的分析师和数据科学家无需非常了解机器学习算法即可用到机器学习的能力。

Teradata Vantage有很高的开放性，提供各种数据智能分析所需的开源框架，支持各种常见的编程语言，支持各种类型的数据。

QueryGrid是Vantage的一个核心组件，提供了到Hadoop节点的低延迟连接，实现对不同存储位置数据的访问和直接分析，避免了数据在不同分析工具中移动和复制等，而且使用的语法更简单。

Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣（Geoffrey Jiang）

Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣（Geoffrey Jiang）表示，Teradata Vantage是一个参考架构，包含Teradata的各种各样的东西，用户选用的时候简单勾选即可。看得出，产品线的调整为的是让企业以更轻松的方式起步，循序渐进地做数据分析。

Teradata Vantage平台支持多种角色用户，业务部门主管、IT主管、分析师和数据科学家都将从中受益，可以让业务人员把更多的时间用于分析本身，而不是准备数据和学习工具的使用。

第三方的调查报告显示，多数高级管理人员一致认为，虽然他们正在投资分析技术，但这些投资未必能带来他们期望的成果。74%的受访者表示，企业使用的分析技术太复杂，另有42%的受访者认为企业员工难以使用或理解分析技术，79%的受访者表示，他们需要获得更多企业数据，才能高效完成任务。

Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron HSIN）

Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron HSIN）表示，许多企业的决策者也都发现，虽然在分析领域投资了很多年，但还没有一种分析产品能够解决所有的需求，大多数企业正周旋于这种不充足的工具、不完整的分析技术之间，投入和回报的压力越来越大，而Teradata正在帮用户解决这些问题。

Teradata长期专注于数据分析领域，辛儿伦对于Teradata在分析领域提供的端到端的服务能力非常有信心，信心来自于产品方案、咨询服务以及两者完美结合实现的“无处不在的数据智能”，从而帮助客户直通成果。

Teradata非常重视咨询服务团队，以大中华区为例，一千多名员工中大概就有70%员工属于咨询服务团队，他们每天都在现场与客户一起工作。据介绍，Teradata天睿的咨询服务团队已经有35年历史了，他们累积了强大的咨询经验，累积了方方面面的数据分析领域的方法论、模型、行业模型等等。。

对一家IT科技公司来说，35年意味着什么？意味着最早的一批员工可能已经退休了，对于经验性的服务工作，经验的传承也显得尤为重要，Teradata遍布全球的公司之间分享成功实践案例，而且有专门的知识库，累积了包括服务eBay、沃尔玛、美国银行等一千多家大型企业的经验。

Teradata在形象上做了更新，在产品组织上也有很大的优化，在业务产品服务上更加精进，强调能让用户的投资直通成果，获得业务成果。此番调整，我们可以看到数据分析巨头正努力给用户带来不一样的数据分析体验，让我们拭目以待。

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