近期，HPE推出了一些综合的计算创新，旨在加速深度学习分析。这些创新还将有助于利用跨系统设计，合作伙伴生态系统协作以及包含HPE Pointnext服务的灵活消费模式专业知识，加速所有企业对深度学习的了解。HPE将通过与英伟达合作解决GPU技术集成和深度学习的专业技术难题。
近几个月，如深度学习等人工智能技术的关注度不断攀升。人工智能能够为金融服务，生命科学，制造，能源，政府以及零售部门带来利润。凭借HPE近期收购的SGI所具备的功能，新的创新，用HPE的话来说就是将向规模更大，密度更高的GPU环境提供更好地选择并采用集成解决方案和服务产品解决集成技术与专业技术之间的关键差异。
如上所述，HPE与英伟达将要推出新的HPE计算平台和解决方案，以加大深度学习的采用率。其主要系统之一是联合NVIDIA Tesla GPU加速器的HPE SGI 8600。HPE还在与NVIDIA（英伟达）合作致力于软件应用程序Kinetica——一款针对消费者信用卡交易处理而设计的解决方案。
新的功能组合包括：
新型HPE SGI 8600：基于SGI ICE XA架构，高性能计算平台支持液冷式GPU性能，NVIDIA Tesla GPU加速器以及NVLink互连技术的最佳组合，为最复杂，最大规模的环境提供规模和效率。
通过使用NVIDIA VCA软件认证的NVIDIA Tesla GPU和配置HPE Apollo 6500的数据中心进行交互式渲染。
支持英伟达的基于Volta架构的新一代Tesla GPU，一旦可用将批量生产用于Apollo 2000，Apollo 6500和Proliant DL380服务器。
HPE和英伟达加强深度学习协作。
凭借全新的人工智能和深度学习技术，HPE还提供了包括HPE Pointnext等服务。此外，因为人工智能和深度学习技术可能需要可扩展的基础架构，所以Pointnext还将提供灵活容量（顾名思义即按需容量）。
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