诸葛·深知？

2016年12月14日

以“驭变·演进·数字化前行者”为主题的

2016戴尔科技峰会

在北京国家会议中心举办。

期间，戴尔和中科院自动化所共同宣布启动了

“企业级深度学习应用与服务平台

——诸葛·深知”

旨在帮助企业实现基于深度学习的

大数据分析和应用

从而加速中国步入人工智能新时代。

秉承“在中国，为中国”的4.0发展战略，戴尔公司发布了戴尔中国企业数字化变革战略，并和众多合作伙伴分享了在现代化IT、云生态、物联网、大数据+、智慧城市、人工智能(AI)与虚拟现实(VR)等领域为推动企业及中国数字化进程所取得的突破性进展。

特别是针对人工智能在中国的普及化，戴尔和中科院自动化所共同宣布启动了

“企业级深度学习应用与服务平台——诸葛·深知”，帮助众多中国企业实现基于深度学习的大数据分析和应用，从而加速步入人工智能新时代。

毫无疑问，在中国从“互联网+”向更高阶的人工智能跃迁的过程中，需要产学研之间形成良性的共赢机制，更需要各方共同打造出一个更加完善的人工智能创新、创业的生态环境。

所以，“诸葛·深知”深度学习平台的亮相意义重大。一方面，戴尔与中科院立足中国放眼国际，将“诸葛·深知”平台打造为业界领先的由中国孕育的先进人工智能深度学习平台，并以“诸葛·深知”为名彰显其中国睿智之能;同时这也再次证明了戴尔以积极推动核心技术产品化和产业化为目标，实现深入耕耘中国市场的承诺。

AI正成科技创新驱动力

伴随互联网+行动进入深水区，人们逐渐认识到了互联网的本质除了“连接”商品、信息、人以外，还可以连接“智慧”，而这个“智慧”的落地体现就是人工智能。

可以这么理解，人工智能主要是让机器完成人为设定的任务，可分为运算智能、感知智能、认知智能三个层面;而数据挖掘、机器学习、深度学习等新技术深刻影响着人工智能发展，更成为了科技创新的新驱动力。

据了解，目前为止，人工智能商业化的主要方向大概包括：自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、机器与机器人等。这些技术主要的应用场景有搜索、机器人、自动驾驶、移动支付、智能硬件等等。

在中国，无论是从政策、还是从产业化的角度来看，人工智能确实已经登上了中国技术创新的大舞台。

首先，从政策角度看，去年7月，国务院印发《“互联网+”行动指导意见》，明确人工智能为形成新产业模式的11个重点发展领域之一，将发展人工智能提升到国家战略层面，提出具体支持措施，清理阻碍发展的不合理制度。

而“十三五”规划纲要草案也首次出现“人工智能”一词，在“科技创新-2030项目”中，智能制造和机器人成为重大工程之一;培育人工智能、智能硬件、新型显示、移动智能终端等，被列入战略性新兴产业发展行动。

其次，从产业角度看，如果以智能机器人产业为例，由于中国近年来积极主导经济发展转型，劳动力密集的低端制造业正逐渐转型为技术密集的高端制造业，高度自动化的需求水涨船高，带动机器人销量快速增长，预计2016年中国机器人需求量将达到9.5万台。所以，从产业发展来说，人工智能的应用正当时。

不仅如此，在《中国人工智能、机器人、无人机创业公司100》榜单中显示，在融资总额中，机器器人最多，占比40%;无人机占比33%;人工智能占比27%。显然，这样的数据表现向我们传达出的信息是，无人机和人工智能领域，特别是人工智能领域的上榜公司尽管数量相对较少，但业内翘楚却格外受到资本的青睐。

由此可见，推动中国人工智能的发展，不仅需要核心技术的助力，也需要合适的应用场景和更多的合作伙伴的加入，这样才会让人工智能技术迅速产生价值，形成正向发展的循环。

“诸葛·深知”深度学习平台亮相

目前深度学习、认知功能模拟多基于数据海量处理，人工智能的研究与开发需依托强大的计算平台，而戴尔的高性能计算(HPC)解决方案，恰恰满足科研领域对于高负载与效能的要求。

不仅如此，“诸葛·深知”深度学习平台还成功实现领先国际的深度部署能力和全面节约多余的管理节点，树立了GPU多项目的有效共享机制，真正经过实践检验的硬件和算法间的Scale Sizing等等。

第一，易用使用，针对目前市场上五花八门的深度学习工具包、复杂的算法，该平台为企业提供了深度学习工具包的统一接口，众多中科院成熟算法模型可轻松调用。

第二，调度优化，该平台基于人工智能科研国家队最新技术成果，搭建在算法优化的高性能计算平台，持续研发保证。

第三，安全可控，中科院提供全新数据加密，保证客户数据安全，确保用于模型训练的客户数据全程加密。

第四，定制服务，针对特性应用场景提供定制化的深度学习算法模型训练及相关技术咨询培训，加速应用落地。

值得一提的是，“诸葛·深知”深度学习平台还公布了未来发展路线图：

第一阶段(2016)，主要面向企业应用，集成中科院图像、语音、语言等资源，研发统一的深度学习中间件，搭建智能的深度学习平台。

第二阶段(2017-2018)，构建面向深度学习的异构计算平台，针对特定行业应用，实现具有行业特色的定制化计算服务，同时建立开放社区。

第三阶段(2020)，针对行业、建立智能化的深度学习计算服务，制定深度学习计算的行业标准。

加速人工智能普及化

众所周知，深度学习在人脸识别、语音识别、精准医疗以及无人驾驶等领域正被广泛的应用，特别是在近年来高性能计算技术的支持下，发展可谓十分迅速。如今，许多新兴企业、乃至传统企业都对深度学习寄予了厚望。

但是，目前在中国，这些企业并不能像BAT一样有针对性地在深度学习领域布局，他们既无力搭建庞大的软硬件系统，也没有足够的人员和资金来支持深度学习技术的研发。

这些难题包括：数据量庞大，需要专业计算平台支撑;各种深度学习工具包接口不统一;数据安全令人堪忧;算法复杂，需要专业人才优化创新等等。因此，一个能够支撑他们实现在深度学习领域的想法的平台成为“刚需”。

从这个角度来看，“诸葛·深知”企业级深度学习平台的亮相意义重大，结合戴尔在HPC领域多年的积累以及中科院在科学创新领域的成熟经验，双方提供了从软件到硬件，从算法到实现的整体深度学习方案，这样可以快速介入了用户应用，从底层优化现有算法，真正实现了深度学习在客户领域的推广使用，创造了新的价值。

总结全文，中国正处于经济转型的关键节点，以创新推动产业升级是经济转型成功的必由之路，而深度学习及其背后的人工智能正起到这样的核心作用。

但是，这一过程无疑需要产学研各方一起努力，谋求一条更好的，实现人工智能“技术商业化”之路，让技术和产业交汇后，获得最大的商业化回报，而戴尔和中科院推出的“诸葛·深知”平台正起到这样的作用。

我相信，通过这一系列的开放创新，戴尔和中科院的强强联手，将让业界更多的公司享受到深度学习带来的价值，成为他们迈入人工智能领域新工具和新突破口。

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