NVIDIA：做智慧城市的加速者

近日，热播美剧《机器之心》疯狂赚人眼球。故事发生在35年后，那时机器人已经成为人类生活不可或缺的一部分，机器人警察、性爱机器人等等各种各样的机器人，在人们生活中扮演者非常重要的角色。非常值得一提的是，机器人警察可以通过对存储介质上的信息实时地分析处理，包括图片、文字、视频等等，并给出破案线索和建议。

对于视频和图片信息的实时处理对人类生活将会越来越重要，未来的世界是一个智慧的世界，然而，无论是智慧交通还是平安城市，亦或是未来之家，都离不开对于海量信息的实时处理能力，尤其是图片、视频等非结构化数据。

近日，第四届中国智慧城市大会在北京隆重召开，作为图形处理器和视觉计算技术的领袖，NVIDIA在大会上展示了智慧城市的相关解决方案。DOIT记者采访到了NVIDIA全球高级副总裁 Shanker Trivedi、PSG&云计算业务总经理 Ashok Pandey和NVIDIA技术与解决方案高级顾问邓培智。

在图形处理领域颇负盛名的NVIDIA，因其炫酷的图形处理技术得到诸多游戏领域爱好者的追捧和喜爱。然而，在智慧城市中，NVIDIA又将扮演者怎样的角色?本文将对NVIDIA高层在采访中谈到的几个观点进行总结，涉及到NVIDIA在智慧城市领域的定位、GPU产品的发展、企业级市场发展策略、合作伙伴策略等方面。

智慧城市生态系统中我们没有竞争对手

Shanker Trivedi在采访时表示，NVIDIA在智慧城市、安全城市、智能交通等方面有很多项目在进行，包括服务器终端和设备终端的开发。Ashok Pandey补充谈道，NVIDIA是智慧城市生态系统中非常重要的一部分，实其我们没有竞争对手，我们跟合作伙伴是互补的，NVIDIA是它们的加速器。

智慧城市涉及到人类生活的方方面面，因此，对于智慧城市的发展而言，跨行业的协作至关重要。据悉，NVIDIA也在尝试与其他行业的企业进行合作，共同推动智慧城市的发展。在最近举行的CES展上，NVIDIA和奥迪宣布了一些新的板卡，并在无人驾驶方面开展了非常有趣的研究。

据邓培智介绍，奥迪在汽车中使用NVIDIA的Tegra K1系列移动处理器，可以实现很多功能，比如在汽车里做道路检测、自动碰撞预测、行人行为分析、自动交通标志检测等等。

GPU编程复杂度问题确实是一个比较难的问题

我们知道，一个市场上成熟的厂商会通过技术、低成本等方式防止新竞争者加入。在加速器的市场上，技术和成本的门槛是两个最大的门槛。对于NVIDIA而言，用于高性能计算和大数据的Tesla处理器由于跟其老本行图形处理器有很大的相似性，可以节省不少研发成本和生产成本，具有一定的成本优势。然而，就在设定这两大门槛的同时，NVIDIA也给自己留下了一个大难题——GPU编程。

GPU编程是GPU发展最关键的、也是最难的问题，高效、简单的编程工具和方法是GPU发展的核心问题。面对记者提到的GPU编程的复杂度问题，Shanker Trivedi并没有回避问题本身，而是给出了非常诚恳的回答，“要解决GPU编程复杂度的问题确实是一个比较难的问题，如果是一个简单的问题，可能早已解决了。目前，从GPU的编程确实相对比较复杂，我要向这些开发人员道歉，因为我们要解决的问题确实比较难”，他补充说道，NVIDIA一直在努力解决GPU编程的问题，并且有了很大的进步，CUDA现在已经到了第六个版本，相比五年前的第一版已经容易很多了，并且每一天并行编程都在变得更容易，未来还会不断地改进。

深度了解企业客户需求 从个人消费到企业级

企业级业务是当前NVIDIA的一个战略性的业务，在波士顿矩阵中，应该算是明星型业务，即增长型业务，目前的现金牛业务当然是其专注了20余载的游戏业务。因此，企业级业务是NVIDIA下一步要重点发展的业务。

我们可以看到，近年来，NVIDIA在高性能计算、云计算、大数据，以及智慧城市等领域，发出了自己的声音，并推出了Tesla、GRID数据中心等新的项目，取得了突破性的成绩。

要成为一家真正的企业级产品的公司是一个系统工程，需要未来长时间的投入，并真正获得企业级市场客户的信任。不是通过广告把自己标榜成为一家企业级的产品公司，而是需要真正去做。首先我们需要真正了解企业级客户的需求，并且通过产品获取他们的信任。Shanker Trivedi谈道，“我现在要求我的员工都要有企业导向的思维，深度了解企业客户的需求，一个真正的数据中心是怎样工作的，需要怎样的可靠性水平、安全水平和可预测性等等”。

调查显示，二十个月以前，数据中心的采购中，只有29%的人会考虑GPU，二十个月后，不到三年的时间，现在已经有65%到69%的人在考虑GPU。

广泛建立合作伙伴关系

NVIDIA的合作伙伴主要包括几个方面，一个是服务器提供商，包括像曙光、浪潮、华为、联想，以及惠普、IBM等。第二方面，主要是应用合作伙伴，包括超算、平安城市、智慧城市等应用合作伙伴，比如国防科大就是超算应用合作伙伴，目前还在跟神码、方正就是大的集成商交流，尝试一起做平安城市和智慧城市的项目。与此同时，NVIDIA还在中国建立了十二个分销渠道，下一步是要建立更广泛的分销渠道覆盖中国市场。

Shanker Trivedi表示，目前，在市场上已经有大概50多款服务器模型中包含GPU，这意味着，用户可以非常容易地在市场上买到包含GPU的服务器。

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