公用计算－－企业数据中心的乌托邦

    《网络世界》第46期技术特写

    公用计算计划占据了产品发展蓝图的主要内容，但到目前为止，没有一家厂商推出了能够完全实现该技术承诺的产品。

    厂商可能使用的是不同的宣传词藻: 适应型、有机型、按需配置型，但每一个管理、系统、服务器和存储厂商都将注意力集中在同一件事情上：将企业带入数据中心的天堂。

    在这种理想状态下，也就是通常所说的公用计算，硬件从来不会过剩，问题都是通过前瞻性方式得到解决，而且只需要最少的劳动就能推出新的应用，为服务器提供维护和向用户提供支持。公用计算产品的种类繁多，从服务器和存储虚拟化、故障分析、中间件集成和业务流程建模到自动化管理。而IBM、微软和Veritas对这一概念的解释也是千差万别。

    但是公用计算产品仍然是不成熟的，没有任何一个厂商的解决方案能够兑现所有的承诺。分析家也不相信数据中心可以完全在公用计算模型上运行，至少在今后的3到5年内不可能实现，他们认为，用7到10年的时间来实现公用计算也许更现实一些。

    这种现实使用户只能使用那些具备公用计算功能的早期产品，同时密切关注开发的进展情况。但谁也不知道厂商承诺的一切是否能够成为现实。例如，某用户称其IT系统正在实现服务器管理和维护的自动化，但并没有完全采用公用计算模型。公用计算最大的挑战是如何管理差异巨大、复杂，且经常变化的多厂商基础设施。

    考虑到公用计算的意义，系统管理巨人惠普和IBM提出了最先进的解决方案。蓝色巨人在2001年宣布其eLiza计算计划后，就一直在擂响自己的公用计算大鼓。它可以在其Tivoli管理软件和WebSphere商业集成中间件中按需提供许多管理特性。

    Gartner和Forrester都将惠普评为公用计算竞赛中领先的厂商，其主要产品包括Adaptive Enterprise战略、Utility Data Center服务和OpenView管理软件。

    惠普和IBM以及服务器厂商Sun（利用其N1计划）和微软（利用其Dynamic Systems Initiative）都在试图在硬件和软件方面解决公用计算的难题。

    相比之下，其他一些公司，如BMC、CA和Micromuse提供的是纯软件解决方案。每家厂商都说自己可以根据网络、服务器和存储资源的使用情况对应用实施管理，并提供自动化的特性和实时业务服务影响分析。

    在过去公用计算只是一种空想，直至两年前BladeLogic和Opsware的出现才实现了数据中心维护的自动化。在提供自动化服务器和设备维护以及自动化应用恢复特性上，这些公司成功地填补了管理产品中的空白。而这些管理产品并不是用来针对企业数据中心变化和配置管理。这使得这些新兴企业能够成熟起来，并被那些希望提供全方位公用计算产品线的大厂商收购。例如，IBM、Sun和Veritas都兼并了一些拥有自动化技术的新兴企业。

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