扩展性和可靠性成重点 谁是大数据的理想架构？

整合无疑是提升整个IT系统效率的最佳方法之一，这一方法在大数据处理方面同样适用。在今天举行的“大数据危机 大整合出击”IBM ELS大数据策略媒体发布会上，IBM系统与科技部大中华区System z技术总经理蒋伟东发表了演讲，为广大与会媒体介绍了IBM大型机在整合方面的优势所在。

蒋伟东表示，企业要想掌控大数据，首先需要做到的就是拥有合适的基础架构。但大数据本身的特点就决定了其对扩展性有很强的要求，因为在新的大数据时代，一个信息或一个应用成为焦点所需的时间将会非常短，而这就要求大数据基础架构本身能够应付这种工作负载的爆发式增长。

而IBM System z的扩展性正是其强项之一。蒋伟东表示每一台System z主机可以支持1-80颗处理器，而这将允许客户的大数据性能在1倍至70多倍之间任意扩展和浮动。而在满配80颗处理器的情况下，System z可以达到50000MIPS的吞吐量，而这种处理能力已经可以基本完成工商银行每天的交易量了。工商银行是目前全球最大的商业银行，每天交易量超过哦一亿笔。除此之外，IBM System z的每个机柜还可以另外容纳112个刀片，而众多机柜也可以组成集群来提升运算量。所以扩展行是融入IBM System z核心的重要概念之一，而这种横向和纵向的扩展能力正是目前大数据处理对基础架构提出的重要需求之一。

另外，安全性也是IBM System z所考虑的重要因素。蒋伟东表示，IBM大型机虽然经历几十年的发展，但在中国的所有案例中，目前还没有出现因为硬件损坏而导致宕机的情况发生，IBM System z的理论无故障工作时间高达30年，而这也正是IBM System z 99.999%高可用性的最好例证。能够达到这样的可用性和可靠性是因为IBM在System z的软硬件设计中融入了大量的冗余设计，不仅CPU是有备份的，就连集群中的大型机本身也是可以备份的。

对于用户来说，基础架构的可用性和可靠性是进行大数据处理的基本要求，如果基础架构不够稳定或不能满足任务，那么整个企业决策和运营的效率就会降低，而效率低下足以杀死任何企业。对于大数据来说，System z的整合性和可用性是其众多优势之一，这这一优势也是IBM 大型机传承40余年的精髓所在。

时光流逝，众多硬件系统出现、流行然后消失，而大型机却仍然坚挺，这就是其稳定和可用的最好证明。

未经允许不得转载：DOIT » 扩展性和可靠性成重点 谁是大数据的理想架构？