食用油是百姓餐桌必需品，保障食用油供给安全、推动油料产业高质量发展，是维护国家粮食安全的重要一环。近日，中国农业科学院油料作物研究所（以下简称“油料所”）携手天翼云，依托息壤科研助手构建科研流程智能闭环，破解科研痛点、激活科研效能，为国家级油料科研攻关注入强劲数智动能，助力守护百姓“油瓶子”安全。
作为国家级专业科研机构，油料所肩负着解决我国油料产业前沿性、基础性、关键性、战略性重大科技问题的职责，为油料供给安全、农业农村发展提供核心科技支撑。随着人工智能技术迅猛发展，油料所在科研推进中面临多重痛点，亟需强有力的技术与基础设施支撑。
科研痛点凸显，亟需数智赋能破局
深耕油料全产业链科研过程中，油料所的痛点集中体现在三大方面，相互交织制约了科研效率提升。
在科研环境方面，科研人员发表论文需依托最新AlphaFold3环境，但复杂的环境配置耗费大量精力，导致科研人员难以集中注意力攻坚核心任务；在算力支撑方面，随着基因组数量激增，蛋白质建模工作量大幅增加，高性能GPU计算设备成为刚需，同时在设计育种领域，油料所亟需开发大模型优化育种模式，提升优良品种培育效率；在经费管控方面，科研经费消耗与产出的平衡性有待优化，如何在有限经费下实现更大科研突破，成为科研管理者面临的现实难题。
天翼云精准“开方”，全方位激活科研效能
针对油料所的核心痛点，天翼云依托息壤科研助手及自身技术优势，精准施策、靶向发力，构建全流程支撑体系，逐一破解科研难题。
针对科研环境配置繁琐问题，天翼云通过息壤科研助手搭建“检索-设计-撰写”科研全周期智能闭环，后续将上线环境自动配置功能，省去繁琐的环境搭建流程，大幅压缩科研时间，让科研人员聚焦核心创新任务。
为破解算力不足瓶颈，天翼云采用MPI并行计算技术，调用多机多卡A100算力资源，实现科研效率质的飞跃：油料所蛋白质建模时间缩短50%，核心生物信息分析流程效率提升30至50倍，育种周期关键环节（如理想株型预测）缩短50%以上，让大规模、多性状同步精准设计成为常规操作，助力油料所抢占论文发表先机、提升学术竞争力。同时，天翼云协调内外部专家资源，协助油料所打造大模型开发方案，为育种研究赋能。
在经费管控上，天翼云创新采用CPU、GPU计算分离模式，帮助油料所节省36%的费用支出；结合分时分卡精准计费与权限隔离机制，在保障科研安全的同时，实现算力资源智能分配、成本精准管控，有效优化科研投入产出比，为后续科研预算申请、团队绩效提升提供有力支撑。
国云协同发力，筑牢油料安全科技屏障
油料安全关乎国家粮食安全，科研创新是油料产业高质量发展的核心引擎。此次油料所与天翼云的携手，是国家级科研机构与国家云协同赋能产业创新的 生动实践，为农业科研数智化转型提供了可借鉴的范本。
下一步，天翼云将持续发挥技术与服务优势，全方位赋能油料全产业链科研创新，推动优良油料品种培育提质加速，为乡村振兴与农业现代化建设注入持久数智动力。
