2025年12月25日，昇思人工智能框架峰会在杭州国际博览中心召开，本次大会以“昇思MindSpore为超节点而生的AI框架”为主题。会上，昇思MindSpore聚焦超节点技术创新，打造昇思HyperParallel架构，加速新模型结构和新训推范式创新，引领AI框架迈入“超节点时代”。
五年深耕：从技术沉淀到生态爆发
2020年开源至今，昇思MindSpore已走过五个年头。在昇思MindSpore开源社区理事长王紫东看来，这五年最大的成果并非单纯的技术突破，而是形成了“开发者自发聚集、生态良性循环”的健康态势。如今，这个最初带有浓厚华为痕迹的开源社区，已吸引5万余名核心代码贡献者，其中外部开发者的自发参与度持续提升，社区Issue自闭环率稳步增长，形成了远超单一企业主导的创新活力。
技术层面，昇思完成了从静态图为主到全面拥抱动态图的关键转型，让开发者会写Python就能用AI框架，大幅降低了使用门槛。目前，该框架已支持业界25家主流系列模型，无论是稠密模型还是DeepSeek这类稀疏模型，从7B到35B等不同参数量规格均能实现高效适配。更重要的是，昇思构建了覆盖入门到资深开发者的全层级支持体系——入门者可通过一键部署、训练、微调的高阶套件快速上手，专业级用户则能调用底层接口优化资源利用率，科研人员更可参与十几个特别兴趣小组，深度参与框架研发过程。
人才培养是昇思五年来的重点投入方向。通过与计卫星等高校教师合作开发课程教材、举办黑客松大赛、华为ICT大赛等赛事，昇思已累计让15万名学生通过线上线下认证踏入AI领域。这种从校园到产业的人才培养模式，不仅为行业输送了新鲜血液，更让昇思生态在开发者群体中形成了代际传承效应。
技术破局：超节点时代的框架革命
2025年被业界称为超节点元年，华为超节点的推出引发算力革命，而昇思MindSpore则成为这场革命的核心技术支撑。所谓超节点，是通过超高互联带宽将基础NPU算力连接而成的大型集群，其“毛球式”互联结构虽大幅提升了性能上限，却给算力调度带来了巨大挑战——传统框架难以驾驭这种复杂拓扑结构，导致昂贵的算力资源无法充分利用。
“昇思就是为超节点而生的AI框架。”王紫东强调，该框架通过创新的Hyper MPI超并行架构，实现了”把复杂留给自己、把简单留给用户”的核心目标。开发者无需关注底层集群的复杂拓扑，只需像在单台计算机上编程一样，即可操控庞大的超节点集群。其关键在于框架的统一编排能力：通过预判数据使用时机提前调度，实现通信与计算的深度融合，极致压缩算力闲置的“Bubble”，大幅提升MFU（算力利用率）指标。
这种技术优势并非仅局限于超节点场景。对于普通集群，昇思同样能通过简单编程方式实现高效算力调度，同时凭借完善的容灾机制，在成千上万卡规模的集群运行中，即便出现单卡故障，也能通过完整的临终信息记录和快速恢复机制，将业务损失降至最低。在与中移动、中电信的合作中，昇思正是凭借这种高效调度与稳定运行能力，支撑起九天、星辰等行业大模型的研发与落地。
生态布局：从基础底座到行业赋能
作为AI时代的基础底座，昇思MindSpore构建了多层次的生态体系。其生态布局主要聚焦三大方向：一是基础模型（L0基模）支持，对DeepSeek、千问等主流基模实现一行代码拉起，通过与openEuler合作推出一体机，达成一键部署；二是行业模型赋能，与招行合作打造EasyLLM行业套件，助力金融业务智能化，与面壁合作开发BMTrain训练引擎，赋能企业级AI应用；三是AI for Science领域深耕，这也是昇思生态中最具前瞻性的布局。
早在2022年，昇思2.0便实现了传统科学计算与AI的深度融合。不同于互联网领域海量语料的训练模式，科学计算往往面临数据稀缺的痛点，昇思通过技术创新，让珍贵的科学数据得以充分利用。目前，该框架已在电磁、流体、化学等多个领域落地，与中石油、中石化、中科大、港科大等合作推出机器人化学家、海洋模型等创新应用，成为赋能国计民生关键领域的AI利器。
开放协同是昇思生态的鲜明特质。作为偏向根社区的框架，昇思与SGLang推理引擎社区、书生模型社区等形成互补合作，为上层社区提供并行计算、图加速、编译优化等底层工具支持。王紫东表示，未来昇思将以更开放的心态支持各类社区兼容，同时持续强化开发者服务，例如通过AI机器人优化文档查询体验，利用AI工具实现PyTorch等其他框架代码向昇思的高效迁移，打破生产力阻塞点。
未来展望：在agent浪潮中把握机遇
面对AI从实验室玩具走向新质生产力的产业变革，王紫东认为昇思的未来机遇与挑战并存。当前，AI行业正面临三大变量：硬件技术迭代、模型算法革新、开发者习惯变迁，而超节点普及与agent范式崛起成为最核心的两大趋势。
agent AI作为昇思重点发力的方向，正重构AI的应用形态。不同于传统的模型推理，agent AI具备“使用工具、自我迭代”的能力，例如华为手机小艺的机票预订、行程规划等功能，均由MindSpore提供底层支持。这一范式对多任务协调调度提出了极高要求，需要框架从传统的单进程模式转向多任务并行模式，这既是技术难题，也是昇思实现差异化竞争的关键突破口。
对于未来挑战，王紫东坦言，超节点规模扩大带来的拓扑复杂性、agent范式所需的多任务调度能力，都对框架技术提出了更高要求。但他同时强调，昇思将坚持两大策略：一是持续降低使用门槛，让不同框架背景、不同编程习惯的开发者都能轻松上手；二是在核心技术领域打造特色优势，以超节点适配和agent支持为抓手，构建不可替代的技术壁垒。
从五年前的开源初心到如今的生态繁荣，昇思MindSpore已成为中国自主AI框架的标杆。在超节点与agent共同开启的AI新纪元，这个以赋能新质生产力为使命的框架，正通过技术创新、生态协同与人才培养，为行业发展注入源源不断的动力。正如王紫东所言：“我们希望让每个开发者都能从参与者成长为领航者，让AI真正走进产业、服务民生。”未来，昇思的每一步进化，都将深刻影响中国AI产业的发展轨迹。
