当前，以大模型为核心的生成式AI技术正掀起新一轮生产力变革浪潮。在这一背景下，智能体（Agent）作为将AI能力转化为实际业务价值的关键形态，正从技术概念加速走向企业级规模化落地，成为驱动产业升级与效率跃迁的核心引擎。在12月9日举办的2025 大模型与智能体产业创新峰会上，中关村科金对外系统分享了其在企业智能化领域的探索与实践，并发布了一系列面向未来的大模型与智能体平台。
技术演进的本质是“连接的进化”，中关村科金总裁喻友平在演讲中指出，智能体作为超级连接器，通过连接员工、知识数据、业务系统、生产流程等企业内部要素，和客户、渠道、监管、生态伙伴等企业外部要素，释放新质生产力。
连接进化：从信息平权到认知跃迁
喻友平认为，互联网时代通过Web打破了信息壁垒，移动互联网时代通过APP实现了万物互联与服务随时可得，而AI时代的智能体则更进一步——它紧密连接了人、数据、知识与智能，打破了知识与认知的壁垒，实现了人机协同下的价值创造跃迁。
“智能体为企业对内对外各要素的连接提供了强大的赋能工具，”喻友平强调。在企业内部，智能体能整合数据、知识、业务流程，实现效率倍增；在对外服务中，它能更好地连接客户与伙伴，提升客户价值。
然而，与过去的数字化工具不同，智能体在落地中自身成为“连接的主体”而非“通道”。这对企业数据的治理、知识的结构化以及智能体的准确性、合规性提出了更高要求。喻友平指出，智能体落地的本质是“场景、数据、模型”三要素的持续循环与进化。
平台化支撑：打造企业智能体的“认知-感知-记忆”体系
为高效推动智能体在企业中的规模化落地，中关村科金提出一套层次化的企业级智能体落地路线图。其核心是在算力基础设施之上构建三大平台：
大模型平台：提供强大的认知能力，涵盖算力与模型管理、全流程工具链以及多模态智能体开发样板间。
AI能力平台：聚焦感知能力，如人脸识别、语音识别等，通过场景化训练实现高精度感知。
AI数据平台：构建企业的“记忆与经验”体系，通过知识洞察与获取，支撑大模型对高质量数据的需求。
这三大平台共同形成“一基两翼”的架构，通过组合认知、感知、记忆等能力，孵化出可应用于实际业务的智能体——即“数字员工”。这些数字员工能与人类形成多种协作模式，如赋能人类员工、作为合作伙伴共同完成任务，或在人类监督下完成独立工作。
产品矩阵亮相：覆盖营销服、办公、行业三大赛道
基于上述理念，中关村科金在峰会上集中发布了多项平台与解决方案：
得助大模型平台5.0
该平台通过“训推一体”设计将成本降低30%以上，并依托数百家客户实践形成的“智能体集市”，提供大量经过场景验证、可快速配置的智能体，显著降低企业AI创新门槛。
智能客户平台5.0
聚焦营销服全场景，该平台以全媒体联络中心为“高速公路”，搭载数百个细分场景智能体，覆盖线索挖掘、外呼、客服、销售赋能等环节。其中，“线索大师”能自动识别社媒潜在客户并实现人机协同跟进；“高智商外呼数字员工”结合大模型与拟人化语音技术，已在40余家客户中每天服务数百万消费者。
喻友平特别展示了5G视频客服在远程面试、视频查勘等场景的应用，以及面向出海企业的“五大引擎”——涵盖全球联络、多模态大模型、多语言技术、海外线路与本地合规，助力中国企业连接全球客户。
办公提效平台“智枢”
针对企业办公中最常见的知识问答、智能写作、智能审核、智能问数四大场景，该平台通过统一的智能知识库底座，结合金融、工程等行业的专项能力（如复杂文档抽取、多模态OCR），在严肃办公场景中实现高准确率的智能化支持。目前已在中国电建财务公司、北京水利规划设计研究院等客户中成功落地。
行业智能体平台
金融智能体平台：基于服务超500家金融机构的经验，覆盖财富助手、智能风控、信贷销保等垂直场景。在某头部城商行落地案例中，通过Agentic AI技术实现财富经理效率3倍提升。
工业智能体平台：强调“多模态数据结合、大小模型结合、机理模型与AI模型结合”，已在南方有色金属公司项目中，联合中控技术、中南大学等单位打造垂类大模型，实现设备预测性运维与能源节约。
未来展望：做企业级大模型的“赋能伙伴”
喻友平在总结中表示，中关村科金已形成从开发平台到场景应用、从通用能力到行业深耕的完整智能化解决方案体系。未来公司将定位为“全球领先的企业级大模型技术与应用服务商”，致力于通过智能体技术赋能新质生产力发展。
“每一次技术革命都是连接的升级，”喻友平说，“而今天，智能体正在成为企业中最活跃的连接者与创造者。我们期待与更多伙伴携手，共同推动这一场深刻的生产力变革。”
