首先，我们都认可AI驱动未来发展，这是这个观点的大前提。
20世界50年代，苏联和美国在计算机研发上展开竞赛，苏联当时推出了BESM-1，字面意思是“大型计算机”，每秒可以进行8000-10000次计算，8-10kFLOPS，放现在只能做个算术题，简单的数据分析。
但BESM-1是当时世界上速度最快的计算机之一。相比之下，1951年，美国最快的UNIVAC I的处理能力只有大约1kFLOPS。
当时苏联意见两极化，一方认为对家美国当时拥有的算力也才1kFLOPS，我们有个差不多的够用就行，不要把精力过多放在这个上面。
另一方则认可电子计算机是未来发展方向。后来由于BESM-1中关键组件之一的制造方也站反对方，苏联没抓住赛点，计算机研发逐渐落后。
再说到2025年华为的全联接大会上发布了个高性能AI算力平台——Atlas 950 SuperPod超节点，支持8192张基于Ascend 950DT的昇腾卡，由160个机柜组成，占地面积1000平方米左右，相当于1000张H100芯片，其FP8总算力达到8 EFLOPS，简单理解就是这个算力能让8000万台家用电脑同时满负载运行，预计2026年第四季度出，以后还要出Atlas 960 SuperPoD，支持15488张昇腾卡。
这是个超级规模的AI算力平台，毕竟如果是微调和推理大模型用几百张卡也可以了，因此它未来的应用成谜，不知道会为哪个行业做些什么，更不知道谁会率先为它买单，还有很多一旦投入使用可能会担忧的技术问题，还是吃电巨兽，跟deepmind的烧钱属性差不多了，但我还是觉得有必要，毕竟从从容容游刃有余比较好。
