当“数据即资产”成为共识，如何让资产持续增值而非沦为沉没成本，已成为企业竞速数字化深水区的分水岭。中电金信提出“先治理、后智理”的递进理念：治理解决“有数可用”，智理驱动“数尽其用”。这一字之差，标志着数据管理正从成本中心跃迁为价值引擎，也为下文三大行业的破局实践埋下伏笔。
破局之举：数据智理为何成为转型临界点
数据价值释放与管理效能不足的矛盾正成为企业数字化转型的核心瓶颈。Gartner在2025年报告中警示，过度依赖合规导向的传统治理易陷入“范围蔓延”陷阱，73%的企业因数据管理与业务目标脱节导致资源错配。某央企财务公司曾因10余个业务系统数据割裂，人工整合经营分析数据需两周，决策响应严重滞后；而某保险公司因敏感数据识别依赖人工，年数据泄露风险事件超12起，合规成本激增30%。
AI技术的成熟为突破困境提供了关键路径。Gartner日本2025年趋势报告指出，“人工智能代理”与“决策智能平台”将重构数据价值体系，通过AI驱动的数据治理可使业务响应速度提升60%以上。中电金信的实践印证了这一判断：其AI智能体通过自动化数据分类与质量校验，将企业数据治理周期从月级压缩至天级，数据准确率提升至99.8%。这种“数据+AI”的融合创新，不仅解决了传统治理的效率难题，更实现了从“合规管控”到“价值创造”的本质跨越，为企业数字化转型扫清数据障碍。
场景为证：AI智理的三场实战突围
AI智能体与“一湖两库”架构的协同，在国企、保险、银行等典型代表行业形成可复制的智理解决方案，既化解行业共性痛点，更创造差异化价值。
在国企领域，某大型钢企财务公司面临跨系统数据整合与监管报送双重压力，传统模式下数据标准缺失、指标统计滞后。中电金信为其构建“1+3+N”数智运营平台，通过AI智能体自动生成557项数据标准与1277个质量规则，整合财司自建、集团统建及外部三类数据源，形成3000余项数据资产。平台上线后，监管报送效率提升80%，经营决策响应从周级缩短至小时级，平稳运行超百天，助力该企业财务实现数字化运营能力的跨越式提升。
保险行业的智理实践更显技术深度。某头部保险公司受困于保单数据处理效率低与欺诈风险高的痛点，中电金信部署多模态智能鉴伪大模型与源启・数据资产平台，通过AI智能体实现非结构化保单文档的自动解析与结构化转换，双模态篡改检出率达99.9%。同时依托“一湖两库”架构，将保单数据分析响应时间从小时级压缩至秒级，存储成本降低30%，欺诈损失年减少超千万元，为保险业务数字化风控筑牢技术根基。
银行业的转型案例凸显价值创造能力。某商业银行需应对信贷风控滞后与模型部署低效问题，中电金信打造“金融AI模型智策中枢”，通过AI智能体实现客户信用数据的实时采集与风险建模，模型部署周期缩短75%，运营成本降低50%。该方案成功入选国务院国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景名单，成为银行业以数据智理驱动数字化信贷转型的标杆。
三位一体：技术×产品×生态的闭环战略
从“治理”走向“智理”的过程得以顺利实现和落地，技术×产品×生态三位一体的闭环战略是中电金信的核心因素。
技术路线锚定“数据-AI”协同。中电金信以“一湖两库”为核心架构，构建数据价值转化闭环：数据湖作为全域数据中枢，整合结构化、非结构化等多源异构数据，通过AI驱动的清洗脱敏实现“AI-Ready Data”预处理；数据仓库进行主题化建模与资产封装，支持 API服务快速调用；知识库融合业务规则与模型资产，通过RAG技术支撑AI推理。这种架构在国机财务项目中，将风险识别提前量从3天延长至15天，不良贷款率下降18%，充分验证了“数据-AI”协同技术路线的商业价值。
产品战略聚焦“源启”体系迭代。2019年启动自研以来，源启平台完成三次关键升级：2022年发布源启・数据资产平台，2023年融合Data Fabric技术，2024年新增DataOps与数智融合能力，2025年源启数据集成平台实现引导式开发与自研引擎突破，支持50余种转换函数与断点续传功能。目前源启系列已服务超300项金融重大工程，覆盖国有大行、股份制银行、保险机构等多类客户，成为行业架构转型的核心支柱，为企业数字化提供稳定可靠的产品支撑。
生态合作构建“开放共赢”格局。与华为的深度合作形成技术合力，双方联合打造的数据中台解决方案适配鲲鹏芯片、GaussDB (DWS) 与FusionInsight MRS，实现湖仓一体架构的高效部署，已在多家股份制银行落地，推动信创技术与数据智理场景深度融合。同时与阿里云等伙伴共建信创生态，通过“咨询+产品+实施”三位一体服务模式，打通从技术适配到场景落地的全链路，彰显“数据必须与AI科学融合”的战略定力，为企业数字化转型提供多元化生态支持。
峰会为笔：勾勒“智理”时代的下一站蓝图
9月26日，在杭州召开的2025全球数据管理峰会成为中电金信实力展示的重要窗口。
作为峰会深度参与者，中电金信不仅在主论坛解读《大模型时代的数据治理新体系》，更联合CCF数字金融分会承办“数据智理价值绽放”平行论坛，汇聚行业力量探讨AI应用路径。现场展出的源启・数据资产平台、可视化平台等核心产品，印证了其在产品成熟度、技术前瞻性、生态整合力与行业影响力四大维度的领先地位，彰显了推动AI技术落地、赋能企业数字化转型的坚定决心。
面向未来，中电金信的目标清晰明确：三年内实现源启平台在制造、能源等10个重点行业的深度渗透，服务客户超500家；推动金融大模型在信贷、投研等8大核心场景的规模化应用，实现客户业务效率平均提升40%以上；构建涵盖100家伙伴的AI生态体系，主导3-5项行业数据智理标准制定。建议持续深化工业与金融领域的AI场景融合，打造更多跨行业数字化转型标杆案例；同时加强中小企业轻量化解决方案研发，降低中小客户数字化门槛，进一步扩大市场覆盖。
在AI重塑产业逻辑的浪潮中，中电金信正以“融”数据+AI 持续赋能企业数字化新跃迁，书写数据智理时代的新篇章。
